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我是 Mongo 的新手,使用 v3.2.我有 2 个收藏品 Parent &孩子.我想使用 Parent.aggregate 并使用 $lookup “加入" Child 然后对 Child 中的字段执行 $text $search 并在父节点上执行日期范围搜索.这可能吗……? 解决方案 根据已经给出的评论,您确实无法执行 $text 搜索 $lookup因为在第一个管道阶段之外的任何阶
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我想按 _id 对记录进行分组,并通过组合 client_id 值创建一个字符串. 以下是我的文档示例: {“_id":ObjectId(“59e955e633d64c81875bfd2f"),“tag_id":1,“client_id":“10001"}{“_id":ObjectId(“59e955e633d64c81875bfd30"),“tag_id":1,“client_id":“
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我正在尝试获取数据库中条目最多的人员列表. 打印 db.points.aggregate([{“$组":{"_id": "$created.user","计数":{"$sum":1}}},{“$排序":{“计数":-1}}]) 条目如下所示: {u'id': u'342902',u'_id': ObjectId('555af76a029d3b1b0ff9a4be'),u'type': u'n
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我在 MongoDB 中有大量文档,每个文档都有一个名为“name"的键和另一个名为“type"的键.我想找到两个具有同名和不同类型的文档,这是一个简单的 MongoDB 副本 选择 ...FROM 表 AS t1,表 AS t2WHERE t1.name = t2.name AND t1.type t2.type 我可以想象使用聚合可以做到这一点:但是,集合非常大,处理它需要时间,我正在
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有人知道我们在 mongodb shell 中为 golang mgo/bson 使用的聚合命令是什么吗? 类似的东西: aggregate([{$match:{my_id:ObjectId("543d171c5b2c1242fe0019")}},{$sort:{my_id:1, dateInfo:1, name:1}},{$group:{_id:"$my_id", lastEntry:{
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当我使用聚合排序时,我得到了 mongo 错误 exceeded memory limit 错误代码 16819. 我正在使用 mongo 2.6. 查询如下: db.BASE_TABLE_CREATION_ExecuteHiveScript_26_V0.aggregate([{ "$project" : { "visitor_localdate" : 1 , "_id" : 0}}
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我在集合中有字段 dateStr { .... "dateStr" : "07/01/2020" .... }{ .... "dateStr" : "07/01/1970" .... } 我想从 dateStr 字段按月和年分组 我试过了 db.collection.aggregate({$项目:{月:{$month:新日期(“$dateStr")},年份:{$year:新日期(“
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我有一个名为 changes 的 MongoDB 集合,其中包含以下数据 {“日期":ISODate(“2014-06-09T00:00:00.000Z"),“字段":“IP",“来自":“157.11.209.123",“到":“107.21.109.254"}{“日期":ISODate(“2014-05-15T00:00:00.000Z"),“字段":“IP",“来自":“107.21.10
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直截了当,我该怎么做: group._id = {年份:{ $year : [{ $subtract: [ "$timestamp", 25200000 ]}] },月:{$月:[{$subtract:[“$timestamp",25200000]}]},日:{ $dayOfMonth :[{ $subtract:[“$timestamp",25200000]}]}}; 用弹簧数据 我已
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我有一个成员集合,根据特定条件查找成员,在获取成员后,我需要对每个成员进行一些计算.在同一个集合上计算需要查询. 我的过程是 var eachMemberInfo = [];var members = db.collection('member').find({ createdDate: currentDate, country: 'BD'}).toArray();members.forE
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我有以下文件: { "_id" : 3, "quizzes" : [ 4, 5, 5 ], "labs" : [ 6, 5 ], "final" : 78, "midterm" : 70 }{“_id":1,“测验":[4,5,5],“实验室":[6,5],“期中考试":70} 如果我运行以下查询: db.students.aggregate([ { "$project": { "midt
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我正在尝试在聚合查询中将十六进制字符串转换为其等效的 ObjectID.我尝试了两种不同的方法: db.omvas.aggregate([{$项目:{EID:{$让:{变量:{id: "$EID"},在:ObjectId(“$$id")}},}},{$组:{_id:"$EID"}}]); 和 db.omvas.aggregate([{$项目:{EID: ObjectId("$EID")}},
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我正在使用 mongodb 的节点驱动程序在具有大量持续更新的字段的文档上启动更改流(通过插入/更新端的一些逻辑调用 $set更改的字段),但我只想查看特定字段的更改.我目前对此的尝试如下,但即使该字段不是更新的一部分,我也会得到每个更新. 我认为“updateDescription.updatedFields"是我所追求的,但到目前为止我所拥有的代码只是为我提供了所有更新. 正确的
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在 NodeJS 驱动中使用 mongodb 我有 2 个收藏.一个用于部门,另一个用于学生. 部门的样本数据. {“_id":ObjectId(“5a24d20590d3d12155f3094e"),“名称":“CSE",“hod":“ABC",“学生们" : [ObjectId("5a2129172c3e542acb78c1f5"),ObjectId("5a2129172c3e5
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我已经看到了很多关于如何对数组中的数组中对象的属性求和的答案,但我正在尝试对文档中数组中对象的各个属性求和.例如,给定这个文档结构: {“身份证":1,“统计":[{“数字":100,“年份":2014},{“数字":200,“年份":2015}]},{“身份证":2,“统计":[{“数字":50,“年份":2014},{“数字":75,“年份":2015}]} 期望的输出是: {“统计":
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所以我的人员集合中有这些文件: {"_id" : ObjectId("595c0630939a8ae59053a9c3"),“名称":“约翰·史密斯",“年龄":37,“位置":“加利福尼亚州旧金山",“爱好":[{“名称":“烹饪",“类型":“室内",“常规":真},{“名称":“棒球",“类型":“户外",“常规":错误}]}{"_id" : ObjectId("595c06b7939a8
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对于我的一个集合,它必须保留 unix 时间戳而不是 isodate,我通常将时间戳转换为 new Date(unix_timestamp). 现在我需要聚合中的 new Date(ts).(例子是PHP) '$project' =>数组 ('day' => '$new Date(ts)', ... '$group' =>数组(“_id"=>数组('day' =>'$day)',
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标题说明了一切.如果一个文档根据它的匹配字段没有产生任何匹配的外部文档,那么它为什么不包含在管道的结果集中呢? 我正在测试 Mongo 3.2 中的新聚合器,并且我已经通过首先展开然后将文档分组备份来执行嵌套数组查找.我剩下的就是让结果包括所有不符合 $lookup 标准的本地文档,这就是我认为的“左外连接"的标准定义. 这是查询: db.users.aggregate([{$unw
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在我的汇总中,流中的每个文档都会有一个日期. 我需要对日期范围内的一些值求和.. 我的文档如下所示: { value: 3, date: [Some TIME STAMP] },{值:4,日期:[某些时间戳]},{值:1,日期:[某些时间戳]},{值:-6,日期:[某些时间戳]} 我希望能够根据日期范围对这些文档进行分组.即:1-7 天前、8-15 天前.15-30 天前.
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