如何获取从一个集合到另一个集合的数据引用?蒙古数据库
router.get('/productSelect', (req, res, next) =>{productSchema.aggregate([{ $查找:{来自:'supplierSchema'，localField: 'supplierId',外国字段:'_id'，如:'供应商'}}], (err, productSchema) =>{如果(错误) res.json(错误)；否则 res.
..
aggregation-framework相关内容
mongodb聚合中的$replaceRoot
我有一个这样的收藏: {"_id" : ObjectId("5bd1686ba64b9206349284db"),“类型":“包装"，“代码实例":[{“名称":“一个"，“描述":“一个"},{“名称":“b"，“描述":“b1"},{“名称":“b"，“描述":“b2"}]}{"_id" : ObjectId("5bd16ab8a64b92068d485054"),“类型":“包装"，“代码
..
如何在 DB (Mongo) 中进行左连接
我是 Mongo 的新手！请帮助我如何在 Mongo 中左加入 Sql 语句: Select * from TableA left Join TableBon (TableA.col1 = TableB.col1 AND TableB.col2 = "ABC") 请提供等效的 Mongo 查询！！！ 提前致谢！ 解决方案 从 Mongo 3.2 开始，您可以使用添加到聚合管
..
Mongodb按复杂计算值对文档进行排序
items = collection.aggregate([{"$match": {}},{“$项目":{'temp_score':{"$add": ["$total_score", 100],},“临时投票":{"$add": ["$total_votes", 20],},'重量': {"$divide": ["$temp_score", "$temp_votes"]}}}]) total_s
..
在 Mongo 2.6 和 Pymongo 2.7.1 上使用 maxTimeMS 参数和聚合查询
我无法在 Mongo 2.6 和 Pymongo 2.7.1 中使用 maxTimeMS 参数 根据此页面上的文档 Official Mongodb Aggregation Page 聚合方法应该返回一个 Cursor 对象.但是，当我使用 pymongo 2.7.1 在 mongod 实例(2.6+)上本地运行查询时，我得到一个 dict 对象！ 在[14]中:obj = coll.
..
带有条件的mongotemplate聚合
..
Mongo Group 和两个字段的总和
我有如下文件: {"来自":"abc@sss.ddd",“到":“ssd@dff.dff"，“电子邮件":“你好，你好"} 我们如何计算“from and to"或“to and from"的总和计数?喜欢两个人之间的交流吗? 我能够计算一种方式的总和.我想双向求和. db.test.aggregate([{ $组:{"_id":{ "from": "$from", "to":"$
..
如何在mongodb中找到两个日期之间的小时差
我的 mongodb 中保存了以下结构的文档. 用户日志 {"_id":"111",“学生证":“1"，"登录时间" : "2019-05-01 09:40:00",“注销时间":“2019-05-01 19:40:00"},{"_id":"222",“学生证":“1"，"登录时间" : "2019-05-02 09:40:00",“注销时间":“2019-05-02 20:40:00"}
..
MongoDB Aggregate - 查询以获取组中的最新项目
鉴于此源数据: { "_id" : ObjectId("1"), "productID" : 1, "amount" : 1, "date" : ISODate("2017-02-01T00:00:00Z") }{ "_id" : ObjectId("2"), "productID" : 2, "amount" : 2, "date" : ISODate("2017-02-01T00:00:00
..
选择 2 个字段并返回具有不同值的排序数组
假设我们有以下文档: {a: 1, b: 2},{a:2，b:0}，{a:3，b:1} 我想要一个返回的查询: [0, 1, 2, 3] 我想知道是否有比以下更快的方法来做到这一点: 只需进行 2 个查询，一个选择 a，另一个选择 b 然后合并到我的应用程序中. 使用 map reduce(与之前的方法相比，速度非常慢) 解决方案 你需要$group 我们的文档并使用 $p
..
$geoNear(聚合管道)未返回正确的文档
在聚合管道中使用 $geoNear 时，我没有得到正确的结果.使用典型 find() 查询(使用 $near)的相同查询实际上返回了正确的结果. 但是，当删除相等条件时(在 schedule.key 上)，两个查询都返回正确的数据. $geoNear 使用聚合管道: db.place.aggregate([{$geoNear: {球形:真实，附近:{类型:“点"，坐标:[18.416
..
MongoDB:使用 $cond 和 $regex 进行聚合
我正在尝试在多个阶段对数据进行分组. 目前我的查询如下所示: db.captions.aggregate([{$项目:{"videoId": "$videoId","plainText": "$plainText","Group1": {$cond: {if: {$eq: ["plainText", {"$regex":/leave\sa\scomment/i}]},然后:“是"，否则:“
..
如何按不同的领域分组
我想找到一个名为“汉斯"的所有用户，并通过将它们分组聚合他们的“孩子的"的“年龄"和数量.假设我在我的数据库具有以下“用户". {“_id": “01"，“用户":“汉斯"，“时代": “50"“儿童的": “2"}{“_id": “02"，“用户":“汉斯"，“时代": “40"“儿童的": “2"}{“_id": “03"，“用户":“弗里茨"“时代": “40"“儿童的": “2"}{“_
..
在 MongoDB 聚合中添加数组元素的字段
我有一个包含对象数组的文档集合: db.collection.insert({arr:[{ id: 1, text: 'foo' },{ id: 2, text: 'bar' },]}); 有没有办法在该数组中提取/投影/添加 one 元素的字段?例如，数组第一个元素的 text 字段.我在 MongoPlayground, db.collection.aggregate([{$addFie
..
MongoDB 在事先不知道所有字段的情况下聚合字段
..
比较两个对象数组并检查它们是否有共同元素
如果 FirstArray 和 SecondArray 在“名称"字段中有共同元素，我如何在 MongoDB 中执行返回 _id 的查询? 这是集合结构: {“_id":ObjectId(“58b8d9e3b2b4e07bff8feed5")，“第一阵列":[{“名称":“A"，“某事":“200"，},{“姓名":“GF"，“某事":“100"，}],“第二阵列":[{“名称":“BC"
..
在mongodb的一个聚合中组合多个组
如果我有这样的收藏: {“商店":“XYZ"，“总数":100},{“商店":“XYZ"，“总数":200},{“商店":“ABC"，“总数":300},{“商店":“ABC"，“总数":400} 我可以通过聚合得到集合中订单的$sum: db.invoices.aggregate([{$group: { _id: null, total: { $sum: "$total"}}}]){“结果
..
如何在 C# 中使用原始 MongoDB 聚合查询?
我有以下 mongoDB 查询在 mongoDB shell 中运行良好，但想知道如何在 C# 中使用该查询? db.collection.aggregate([{$匹配:{字段名:“dsdsd"，创建时间:{$gte: ISODate(“2021-07-05T12:29:30.000+00:00"),$lte: ISODate("2021-07-15T12:29:30.000+00:00")}
..
Mongodb将多个对象转换为数组，就地，永久
我有一个包含这种形式的文档的集合: {“名称":“约翰·史密斯"，“商店隶属关系":{“商店":{“A B C D" : {“角色":“总经理"，"开始日期" : ISODate("1970-01-01T00:00:00.000+0000"),"结束日期" : ISODate("1980-01-01T00:00:00.000+0000"),“权限":“通用汽车"},“1234":{“角色":“所
..
匹配条件和数组中的最新日期
db.chat.find().pretty().limit(3){"_id" : ObjectId("593921425ccc8150f35e7662"),“用户1":1，“用户2":2，“消息":[{“发件人":1，“日期时间":ISODate(“2017-06-08T10:04:50Z")，“身体":“hiii 0"},{“发件人":2，“日期时间":ISODate(“2017-06-09T1
..