在 Windows 上使用 Python 3.5 Anaconda 的底图
我在 Windows(64 位)上使用 Python 3.5 和最新版本的 Anaconda.我想使用 conda install basemap 安装 Basemap.显然 Python 3 和底图之间存在冲突.经过一番谷歌搜索后，我确实发现 Python 3 不支持 Windows 用户的底图(例如:https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/
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Nvidia Cudatoolkit 与 Conda Cudatoolkit
到目前为止，我一直在使用 Tensorflow-GPU，通过 pip 以及 Nvidia 网站上的 Cuda 相关软件和 Nvidia 软件/驱动程序安装它强>.最近发现使用conda install tensorflow-gpu也安装了cudatoolkit和cudnn. 那么，这些(conda 提供的)与我从 Nvidia 网站下载的有什么不同? 在我的第一个(以前的)环境中，co
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使用 anaconda 环境运行 crontab 作业
我想让一个 cron 作业使用已经存在的名为 my_env 的 anaconda python 环境执行 python 脚本.我唯一能想到的就是让 cron 作业运行一个名为 my_script.bash 的脚本，该脚本反过来激活 env，然后运行 python 脚本. #!/bin/bash源激活 my_envpython ~/my_project/main.py 尝试从命令行执行此脚本
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更新 Anaconda 和 Conda base & 的正确方法是什么?环境?
只是想知道更新 Anaconda 和 Conda 安装和虚拟环境的正确方法是什么.这是我的困惑一步一步: 当我运行命令 conda update anaconda 时，它会更新/降级很多软件包. 然后我运行 conda update conda，它再次更新/降级一些软件包. 接下来，我运行 conda update --update-all 它开始降级/升级不同的包. 最后，为了确
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Anaconda-Navigator - Ubuntu16.04
这是 ubuntu16.04.我可以使用从终端打开 Anaconda-Navigatoranaconda-navigator，但是当我点击它时，它并没有打开.我错过了什么? 解决方案 运行 anaconda-navigator: $ source ~/anaconda3/bin/activate root$ anaconda 导航器
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OS X - 在 anaconda 和自制 Python 环境之间做出决定
我在我的 Mac OS X 上广泛使用 Python，用于数字应用程序和 Web 开发(大致相同).我检查了我最近在笔记本电脑上安装的 Python 数量，震惊地发现 四个: Mac OS X 自带:/usr/bin/pythonPython 2.7.6(默认，2014 年 9 月 9 日，15:04:36)[GCC 4.2.1 兼容 Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39
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每当我尝试运行 conda install tensorflow 时都会出现以下错误
这是错误: 解决环境:失败 UnsatisfiableError:发现以下规范存在冲突:- numba -> numpy[版本='>=1.14,
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为什么 python 使用 3.8.1 和 3.9，然后无法安装包(错误:包 pkg 需要不同的 Python:3.8.1 不在 '>=3.9.0' 中)?
我正在尝试测试 我的 Ultimate-utils 库的安装，我得到了这个奇怪的错误: (meta_learning) brandomiranda~/ultimate-utils ❯ pip install -e .获取文件:///Users/brandomiranda/ultimate-utils准备元数据 (setup.py) ... 完成收集莳萝使用缓存的 dill-0.3.4-py2.p
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Spyder 5.1.5 运行自定义函数后创建新内核
我有这个问题，每次我在 Python 中运行包含函数的脚本时，它都会崩溃并重新启动一个全新的内核.然后 IPython 窗口还会显示 Restarting kernel... 我已经尝试卸载并重新安装 Anaconda 和 Spyder.我也遵循了这篇文章中提供的步骤: 无法更新新的 spyder=5.1.5蟒蛇安装 再次卸载并重新安装后，Spyder (4.2.5) 可以运行一
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如何将 anaconda 添加到 PATH?
我在我的系统 (Mac OS) 上下载了 Anaconda，目前只是为了使用 Spyder 在 Python 中编写代码.我有两个问题，对于比我更适合计算机的人来说，这可能很容易解决.我很乐意提供帮助！ 是否将 anaconda 添加到 PATH，如果是，如何添加? 在 此线程中，我得到了更新方面的帮助Anaconda 和 Spyder，因为执行 conda update anacon
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Heroku 部署错误:没有为 anaconda-client==1.6.14 找到匹配的发行版
我尝试将使用 python 的 Dash 框架构建的应用程序部署到 Heroku.按照此处发布的部署说明进行操作. 推送到主存储库时遇到问题.它看起来与 anaconda 安装冲突. Cmd: git push heroku master收集 anaconda-client==1.6.14 (来自 -r/tmp/build_7c37a8969b8001471e926143aa44a460/
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Tensorflow 似乎使用的是系统内存而不是 GPU，并且程序在 global_variable_initializer() 之后停止
我刚刚为我的桌面添加了一个新的 GTX 1070 Founders Addition，我正在尝试在这个新的 GPU 上运行 tensorflow.我正在使用 tensorflow.device() 在我的 GPU 上运行 tensorflow，但似乎没有发生这种情况.相反，它使用的是 cpu，而我的几乎所有系统都使用 8GB 内存.这是我的代码: 将张量流导入为 tf将 numpy 导入为 np
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Cx-Freeze : Showwarning AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'write'
脚本在使用 Anaconda 和 Python 3.4 的源文件上运行良好.当我使用以下设置文件对其进行 cxfreeze (v 4.3.4) 时: 从 cx_Freeze 导入设置，可执行文件 setup(executables=[Executable("main.py", base="Win32GUI")],版本='0.2') 我在服务器上收到以下错误: DBOps.p
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尽管安装了 tensorflow-gpu，但 GPU 不用于计算
我的电脑安装了以下软件:Anaconda (3)、TensorFlow (GPU) 和 Keras.有两个 Anaconda 虚拟环境 - 一个使用 TensorFlow 用于 Python 2.7，一个用于 3.5，两个 GPU 版本，安装到 TF 指令.(我之前在一个单独的环境中安装了一个 CPU 版本的 TensorFlow，但我已经删除了它.) 当我运行以下命令时: source
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如何解决anaconda和virtualenv冲突的问题
我一直在使用 virtualenv，然后我还安装了 anaconda.刚才我尝试使用source activate helloworld之类的anaconda方式激活虚拟环境.(事实上，我不记得这是否正是我输入的命令).然后环境就被激活了.但是当我尝试运行笔记本时，有人说即使我已经在那个环境中安装了一些库也不存在.直到那时我才意识到我激活了错误的环境.然后我关闭选项卡和 cd 到 hellow
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conda:列出所有使用某个包的环境
如何获得使用 conda 中某个包的所有环境的列表? 解决方案 下面是如何使用 Conda Python 包(在 base 环境中运行)的示例: 导入 conda.gateways.logging从 conda.core.envs_manager 导入 list_all_known_prefixes从 conda.cli.main_list 导入 list_packages从 conda
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Anaconda 中包含 Pillow 的 WEBP 支持未安装错误
我写了一个小代码在 Anaconda 提示符下打开 webp 图像. from PIL import Imageim = Image.open('test.webp') 它会导致以下错误: C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\Image.py:2655: UserWarning: image file could not be ide
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创建 Conda 环境时如何修复“ResolvePackageNotFound"错误?
当我运行以下命令时:conda env create -f virtual_platform_mac.yml 我收到此错误 收集包元数据(repodata.json):完成解决环境:失败解决包未找到:- pytables==3.4.2=np113py35_0- h5py==2.7.0=np113py35_0- 蟒蛇==自定义=py35_0 我该如何解决这个问题? 我正在使用 Mac
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Python:“ModuleNotFoundError"，但安装了模块?
我意识到这似乎是一个通用问题，但所有答案都指向同时安装两个 python - 我已经卸载了另一个. 目前我从 PyCharm 2017.1.5 (windows 10) 运行我的代码，Python 解释器设置为 Python 3.6.1 (C:\Anaconda3\python.exe)，即我安装了 Anaconda3，其中包括 matplotlib，并使用 Anaconda3-解释器从 P
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Anaconda 安装 TensorFlow 1.15 而不是 2.0
我一直在尝试在 Anaconda 中安装 Tensorflow 2.0. 到目前为止，tensorflow 工作正常(我可以在我的代码中使用该库)，但是当我安装它时，它显示“正在安装版本:2.0"，然后我得到了 1.15 版本. 整个包的结果是可更新的(因为版本 2.0 确实存在并且应该可用)，但即使我尝试更新它，我也会不断得到 1.15，它又回到了可更新状态，然后我又回到了循环中.
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