内存复制速度比较CPU<；->；GPU
我现在正在学习Boost：：Compute OpenCL包装库。 我遇到复制过程非常慢的问题。 如果我们将CPU到CPU的复制速度调整为1，那么GPU到CPU、GPU到GPU、CPU到GPU的复制速度有多快？ 我不需要精确的数字。仅仅是一个大概的想法就会有很大的帮助。例如，CPU-CPU至少比GPU-GPU快10倍。 推荐答案 没有人回答我的问题。 所以我写了一个程序来检查
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boost :: compute流压缩
如何使用boost :: compute进行流压缩? 例如如果只想对数组中的某些元素执行繁重的操作.首先，使用与您要对其执行操作的元素相对应的掩码数组生成掩码数组: mask = [0 0 0 1 1 0 1 0 1] 然后对掩码数组执行互斥扫描(前缀和)以获取: scan = [0 0 0 0 1 2 2 3 3] 然后使用以下方法压缩该数组: if (mask[
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性能：boost.compute v.s. opencl c ++ wrapper
以下代码分别使用boost.compute和opencl c ++ wrapper添加两个向量。结果表明boost.compute几乎比opencl c ++包装器慢20倍。我不知道如果我错过使用boost.compute或者它确实很慢。 平台：win7，vs2013，boost 1.55，boost.compute 0.2，ATI Radeon HD 4600 代码使用c ++ wrap
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VexCL，Thrust和Boost.Compute之间的差异
对这些库的粗略理解，他们看起来非常相似。我知道VexCL和Boost.Compute使用OpenCl作为后端（虽然v1.0版本VexCL也支持CUDA作为后端）和Thrust使用CUDA。除了不同的后端，这些之间的区别是什么。 具体来说，他们解决了什么问题空间，为什么要使用其中一个。 此外，在Thrust常见问题中，指出 OpenCL支持的主要障碍是缺少OpenCL编译器和运行时
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