caffe相关内容

Caffe GoogleNetclassification.cpp提供随机输出

我使用Caffe GoogleNet模型训练自己的数据(10k图像，2类).我在第400000次迭代时将其停止，精度为〜80％. 如果我运行以下命令: ./build/examples/cpp_classification/classification.bin models/bvlc_googlenet/deploy.prototxt models/bvlc_referen ..

发布时间：2020-05-17 19:34:58 c++ computer-vision neural-network deep-learning caffe C/C++开发

如何使用caffe预测浮点矢量标签?

我想知道是否可以使用caffe预测与输入图像相关的1-by-n功能. 在此帖子中，有一种解决方案使caffe预测二进制矢量，例如[1 0 1 0]. 如果我有一个1-by-n浮点矢量作为标签(例如[0.2、0.1、0.3、0.4]，我想预测这样的矢量，而不是二进制矢量标签)，这种解决方案是否也合适? 解决方案 您还可以考虑以下 MultiTaskData层.它可以解析您在问题中提到的浮点 ..

发布时间：2020-05-17 19:34:53 python neural-network regression deep-learning caffe Python

如何为全卷积网络格式化数据集?

我正在尝试为完全卷积网络准备数据集.我已经浏览了一些数据集，但很难确定如何格式化它.例如，在 Kitti 数据集中，有这两个图像， 培训文件夹中的文本文件: 图片1 图片2 文本 P0:7.215377000000e + 02 0.000000000000e + 00 6.095593000000e + 02 0.000000000000e + 00 0.000000000000e + ..

发布时间：2020-05-17 19:34:19 neural-network deep-learning caffe 其他开发

创建带有咖啡因浮点数的hfd5

我想提供标签的caffe向量(多标签回归问题)，因此我使用了以下链接用于创建hdf5文件. 使用此代码，我创建了一个image_list.txt，该文件在每行中包含文件路径和浮动标签，例如 /home/deep/00000.bmp 0.9997 0.0236 -0.0082 -0.0231 0.9980 0.0588 0.0096 -0.0586 0.9982 -0.0046 0.108 ..

发布时间：2020-05-17 19:32:44 neural-network regression deep-learning caffe multilabel-classification 其他开发

检查失败:如何在深层使用hdf5数据层?

我的火车和标签数据为data.mat. (我有200个训练数据和6000个功能，并且标签(-1，+1)已保存在data.mat中.) 我正在尝试在hdf5中转换数据(训练和测试)并使用以下命令运行Caffe: load input.mat hdf5write('my_data.h5', '/new_train_x', single( permute(reshape(new_train_ ..

发布时间：2020-05-17 19:31:54 neural-network deep-learning hdf5 caffe 其他开发

如何在同一原型中生成数据层(HDF5)以进行培训和测试?

我有一个HDF5类型的数据层.它包含预期的培训和测试阶段 name: "LogisticRegressionNet" layer { name: "data" type: "HDF5Data" top: "data" top: "label" include { phase: TRAIN } hdf5_data_param { source: "e ..

发布时间：2020-05-17 19:31:38 python neural-network deep-learning caffe pycaffe Python

caffe通过python创建网络

我们都知道这段python代码可以创建caffe网络: n = caffe.NetSpec() n.data, n.label = L.Data(batch_size=batch_size, backend=P.Data.LMDB, source=lmdb, t ..

发布时间：2020-05-17 19:31:35 image-processing machine-learning neural-network caffe pycaffe AI人工智能

如何忽略caffe中的日志打印未使用的图层

我有一个原型，如下: layer { name: "data" type: "HDF5Data" top: "data" top: "label" include { phase: TRAIN } hdf5_data_param { source: "./train.txt" batch_size: 2 } } layer { na ..

发布时间：2020-05-17 19:31:31 machine-learning neural-network deep-learning caffe AI人工智能

Caffe CNN:用于分层分类的多个分层损失

我熟悉如何在CNN中使用多重损失，而这些损失的所有标签都是相同的. 我的情况是使用多个损失处理层次结构标签，如下图所示: loss1负责labelset1:{Sport，Food}.标签2的损失2:{排球，足球}，标签3的损失3:{比萨，面食，汉堡}.例如，样本A∈{运动，足球}，样本B∈{食品，汉堡}. 任何想法如何做到这一点? 解决方案 添加“无关"标签，每个样本应具 ..

发布时间：2020-05-17 19:31:14 neural-network deep-learning conv-neural-network caffe pycaffe 其他开发

使用HDF5的Caffe两类多标签分类

.txt文件中的结构如下: /path/to/image x y /path/to/image x y 其中x和y是整数. 我现在要做的是:创建一个在Caffe('train.prototxt')中使用的hdf5文件 我的Python代码如下: import h5py, os import caffe import numpy as np SIZE = 256 wit ..

发布时间：2020-05-17 19:31:12 python neural-network deep-learning caffe multilabel-classification Python

我应该如何在Caffe Python层中使用Blob?何时进行培训?

我正在使用Caffe创建一个网络，为此我需要定义自己的图层.我想为此使用Python层. 我的图层将包含一些学习到的参数.从此答案中，我被告知我需要为此创建一个斑点矢量. 此blob是否需要遵循任何规范，例如 作为尺寸等方面的约束?不管我在哪一层 可以，我可以创建一个一维的Blob，并使用任何元素，一个 层中进行任何计算的每个Blob? 斑点的diff是什么意思?据我了解，botto ..

发布时间：2020-05-17 19:31:00 python neural-network deep-learning customization caffe Python

我怎么知道“偏见"是否存在?存在于一层中?

我正在尝试通过pycaffe读取caffe网络中的体重和偏见. 这是我的代码 weight = net.params[layer_name][0].data bias = net.params[layer_name][1].data 但是，我的网络中的某些层没有偏差，因此会出现错误Index out of range. 所以我的问题是我可以使用 if(net.params[l ..

发布时间：2020-05-17 19:30:51 python neural-network deep-learning caffe pycaffe Python

如何在Python中解决此问题(为Infogain Loss层创建权重)?

我正在使用CNN进行语义分割.我每个班级都有不平衡的像素数. 基于此链接，我我正在尝试创建权重矩阵H，以便为我的失衡类成员定义Infogain loss layer. 我的数据有五个类.我在python中编写了以下代码: 读取示例图像: im=imread(sample_img_path) 计算每个类别的像素数 cl0=np.count_nonzero(im == 0) #0= ..

发布时间：2020-05-17 19:30:18 python-3.x neural-network deep-learning caffe pycaffe 其他开发

Caffe中的浮动多标签回归-损失结果

我已经为回归问题训练了NN.我的数据类型是HDF5_DATA，由.jpg图片(3X256X256)和float-label数组(3个标签)组成.数据集创建脚本: import h5py, os import caffe import numpy as np SIZE = 256 # images size with open( '/home/path/trainingTintText.tx ..

发布时间：2020-05-17 19:29:57 neural-network caffe 其他开发

咖啡|通过随机裁剪进行数据扩充

我正在尝试在Caffe上训练自己的网络，类似于Imagenet模型.但是我对作物层感到困惑.直到我了解Imagenet模型中的作物层这一点为止，在训练过程中，它将随机抽取227x227图像作物并训练网络.但是在测试过程中，它将对中心227x227图像进行裁剪，难道我们从256x256图像中裁剪中心227x27图像时会丢失图像中的信息吗?第二个问题，我们如何定义培训期间要收获的农作物数量? 而 ..

发布时间：2020-05-17 19:29:47 neural-network deep-learning crop caffe imagenet 其他开发

通过Caffe中的一层获取数据的多种途径

我想在Caffe中构建一个网络，在该网络中，传入的数据首先被拆分，分别经过相同的一组层，最后使用elthwise层进行重组.此后，所有零件都将作为单个斑点移动. 除了学习的参数外，数据并行移动的网络部分的层配置将相同. 有没有一种方法可以在Caffe中定义此网络，而无需重新定义数据不同部分多次通过的层?换句话说，是否可以一次定义一个层并具有多个输入和输出路径，例如具有多个顶部和底部参数 ..

发布时间：2020-05-17 19:29:31 neural-network caffe conv-neural-network redefine coding-efficiency 其他开发

如何获取pycaffe中的图层类型?

能否在pycaffe中获取每个图层的类型(例如卷积，数据等)? 我搜索了提供的示例，但找不到任何东西.目前我正在使用图层名称来做我的工作，这是非常糟糕和局限的. 解决方案 简单！ import caffe net = caffe.Net('/path/to/net.prototxt', '/path/to/weights.caffemodel', caffe.TEST) # get ..

发布时间：2020-05-17 19:29:15 neural-network deep-learning caffe pycaffe 其他开发

Caffe:如何通过代码获取`solver.prototxt`参数?

我想从python代码访问solver.prototxt参数，例如base_lr(基本学习率)或weight_decay. 有什么方法可以从solver.net对象访问它们吗? 谢谢 解决方案 根据### define solver from caffe.proto import caffe_pb2 s = caffe_pb2.SolverParameter() # Set a ..

发布时间：2020-05-17 19:27:51 python neural-network deep-learning caffe conv-neural-network Python

Caffe:Softmax与温度

我正在实施Hinton的知识蒸馏论文.第一步是存储温度较高的“繁琐模型"的软目标(即，我不需要训练网络，只需要对每个图像进行前向传递，并存储温度为T的软目标). 有没有一种方法可以获取Alexnet或googlenet软目标的输出，但温度不同? 我需要使用pi= exp(zi/T)/sum(exp(zi/T)修改soft-max. 需要用温度T划分最终完全连接层的输出.我只需要这个就可以通过 ..

发布时间：2020-05-17 19:27:34 neural-network deep-learning caffe conv-neural-network softmax 其他开发

Caffe中的标签作为图像

我是Caffe的新手.我正在尝试为语义分割实现完全卷积神经网络( FCN-8s ).我有图像数据和标签数据，它们都是图像.这是针对逐像素的预测. 我尝试使用ImageData作为数据类型，但它要求输入整数标签，该标签不适用于这种情况.请告知我如何给Caffe一个2D标签.我应该更喜欢LMDB而不是ImageData吗?如果是这样，我该如何进行?对于这种情况，我找不到任何好的教程/文档. ..

发布时间：2020-05-17 19:27:21 neural-network convolution deep-learning caffe conv-neural-network 其他开发