caffe 第14页 - IT屋-程序员软件开发技术分享社区

如何在CNN Caffemodel中将4096维特征向量缩减为1024维向量?

我使用16层VGGnet从图像中提取特征.它输出4096维特征向量.但是，我需要一个1024维向量.如何将这个4096个向量进一步缩减为1024个向量?我是否需要在fc7之上添加一个新层? 解决方案是的，您需要在fc7之上添加另一层.这就是最后几层的样子 layers { bottom: "fc7" top: "fc7" name: "relu7" type: RE ..

发布时间：2020-05-04 10:24:12 machine-learning deep-learning caffe conv-neural-network pycaffe AI人工智能

在ILSVRC12上学习ZFNet时无法提高测试准确性

我为自己的研究实施了自制的ZFNet( prototxt ).经过定义的20k次迭代后，测试准确度保持在〜0.001(即1/1000)，测试损失保持在〜6.9，训练损失保持在〜6.9，这似乎表明网络在1k类中一直在玩猜谜游戏.我已经彻底检查了整个定义，并尝试更改一些超参数以开始新的训练，但无济于事，屏幕上显示了相同的结果.... 有人可以给我一些光吗?提前致谢！原型中的超参数来自论文 ..

发布时间：2020-05-04 10:23:49 machine-learning computer-vision deep-learning caffe imagenet AI人工智能

如何在Caffe中设置全局重量填充器?

现在我像一样逐层编写重量填充物 layer { name: "Convolution1" type: "Convolution" bottom: "data" top: "Convolution1" convolution_param { num_output: 20 kernel_size: 5 weight_filler { typ ..

发布时间：2020-05-04 10:23:40 machine-learning caffe AI人工智能

使用Caffe的多类别和多标签图像分类

我正在尝试在caffe中创建一个单一的多类多标签网络配置. 比方说狗的分类:狗是大还是小? (班级)是什么颜色的? (上课)有领吗? (标签) 使用咖啡可以做这件事吗? 这样做的正确方法是什么? 只是想了解实际的方法. 创建2个.text文件(一个用于训练，一个用于验证)后，其中包含图像的所有标签，例如: /train/img/1.png 0 4 18 /train/img ..

发布时间：2020-05-04 10:18:45 image-processing machine-learning computer-vision caffe multilabel-classification AI人工智能

Caffe-其他N次最后迭代的平均准确度

我正在使用Caffe训练神经网络.在solver.prototxt文件中，我可以设置average_loss来显示最近N次迭代的平均损失.是否可以使用其他值来做到这一点? 例如，我编写了一个自定义的PythonLayer输出精度，我也希望显示最近N次迭代的平均精度. 谢谢编辑:这是日志. DEBUG行显示在每个图像上计算出的精度，每3个图像(average_loss: 3和di ..

发布时间：2020-05-04 10:17:48 machine-learning neural-network deep-learning caffe pycaffe AI人工智能

我总是得到相同的准确度.当我运行分类时，其始终显示1个标签.我浏览了许多文章，每个人都建议改组数据.我使用random.shuffle做到了这一点，还尝试了convert_imageset脚本，但没有帮助.请在下面找到我的Solver.protoxt和caffenet_train.prototxt.我的数据集中有1000张图像. train_lmdb中有833张图片，其余的则是validate_l ..

发布时间：2020-05-04 10:16:37 machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network caffe AI人工智能

在GoogLeNet中修改Deploy.prototxt

我使用了经过预训练的GoogLeNet，然后在我的数据集中对其进行了微调，以解决二进制分类问题.验证数据集似乎给出了"loss3/top1" 98.5％.但是，当我在评估数据集上评估性能时，它可以为我提供50％的准确性.无论我进行了什么更改train_val.prototxt，我都对deploy.prototxt进行了相同的更改，但是我不确定在这些行中应该进行哪些更改. name: "Goo ..

发布时间：2020-05-04 10:15:52 machine-learning deep-learning caffe conv-neural-network pycaffe AI人工智能

caffe-网络产生零梯度且不学习

我正在使用多标签数据来训练caffenet.但是，损失在训练阶段不会减少.我现在正在尝试检查backward()是否无法正常工作.我有这段代码来检查是否存在渐变. import numpy as np import os.path as osp import matplotlib.pyplot as plt from pprint import pprint ..

发布时间：2020-05-04 10:12:03 machine-learning neural-network computer-vision deep-learning caffe AI人工智能

Caffe在打印数据后挂起->标签

我正在尝试根据自己的数据(约1024类别的37 x 37灰度图像)训练LeNet. 我创建了lmdb文件，并将输出层的大小更改为1024.当我使用求解器文件运行caffe train时，程序在打印后卡住了 ... layer { name: "loss" type: "SoftmaxWithLoss" bottom: "score" bottom: "label" ..

发布时间：2020-05-04 10:10:33 machine-learning neural-network deep-learning caffe AI人工智能

是否可以在caffe中使用任意图像大小?

我知道caffe具有所谓的空间金字塔层，它使网络可以使用任意图像大小.我的问题是，网络似乎拒绝在单个批处理中使用任意图像大小.我会错过什么还是真正的问题?. 我的train_val.prototxt: name: "digits" layer { name: "input" type: "Data" top: "data" top: "label" include ..

发布时间：2020-05-04 10:08:24 machine-learning neural-network computer-vision deep-learning caffe AI人工智能

Caffe的第二个“最高"排名“准确性"层的

查看第二个输出产生什么? 解决方案查看 // If there are two top blobs, then the second blob will contain // accuracies per class. 因此，"Accuracy"层的第二个"top"仅报告每个类的准确性. 只是作为层精度的附带说明，所报告的精度通过“有效"预测的数量进行了标准化(与对损耗层使 ..

发布时间：2020-05-04 10:08:19 machine-learning neural-network computer-vision deep-learning caffe AI人工智能

Caffe，在图层中设置自定义权重

我有一个网络.在一个地方，我想使用concat.就像这张照片一样. 不幸的是，网络无法训练.了解为什么我要在concat中更改权重.这意味着，FC4096的所有值将在开始时都为1，而FC16000的所有值将在开始时为0. 我知道FC4096将为我提供57％的准确度，因此以10 ^ -6的学习率，我将理解为什么在连接层不学习之后的原因. 问题是，如何将FC4096中的所有值设置为1 ..

发布时间：2020-05-04 10:08:13 machine-learning neural-network deep-learning caffe pycaffe AI人工智能

为什么我的CNN总是返回相同的结果?

我正在尝试构建一个CNN，将对象分为3个主要类别.这三个对象包括兰博基尼，汽缸盖和一块飞机.我的数据集包含6580张图像，每个类别几乎有2200张图像.您可以在Google驱动器上查看我的数据集 test_iter:1000 test_interval:1000 base_lr:0.001 lr_policy:"step" gamma:0.1 stepsize:2500 max_iter:400 ..

发布时间：2020-05-04 10:07:58 python machine-learning computer-vision deep-learning caffe AI人工智能

Caffe中的目录结构和标签

我想检查一下我在组织文件夹和标签方面的理解是否正确，这与Caffe的处理方式有关. 我的火车目录结构如下: ~/Documents/software_dev/caffe/data/smalloffice/images/train a_person not_a_person train.txt 其中a_person和not_a_person都是目录. 我的train.tx ..

发布时间：2020-05-04 10:07:51 machine-learning deep-learning caffe directory-structure labeling AI人工智能

什么时候停止训练咖啡?

我正在使用bvlc_reference_caffenet进行培训.我正在训练和测试.下面是我训练有素的网络的示例日志: I0430 11:49:08.408740 23343 data_layer.cpp:73] Restarting data prefetching from start. I0430 11:49:21.221074 23343 data_layer.cpp:73] Res ..

发布时间：2020-05-04 10:07:44 machine-learning neural-network deep-learning caffe training-data AI人工智能

如何加载参考.caffemodel进行训练

我正在使用alexnet训练自己的数据集. caffe中的示例代码随一起提供 bvlc_reference_caffenet.caffemodel solver.prototxt train_val.prototxt deploy.prototxt 当我使用以下命令进行训练时: ./build/tools/caffe train --solver=models/bvlc_refer ..

发布时间：2020-05-04 10:07:25 machine-learning neural-network deep-learning caffe AI人工智能

如何将cat输入形式的matlab文件形式的数据转换为LMDB?

我有一个数据集，该数据集是matlab文件. 该数据集包含600,000个样本，每个样本都是7×256的矩阵. 我的数据不是图像而是信号. 我想使用caffe的CNN来训练数据. 因此，如何将其转换为LMDB作为CNN的输入. 我急需解决方案！解决方案将matlab中的数据直接转换为lmdb可能有些棘手. 为什么不尝试将数据导出到hdf5二进制文件(matlab和c ..

发布时间：2020-05-04 10:06:23 machine-learning neural-network deep-learning caffe matcaffe AI人工智能

如何在DIGITS(不同标签)中的不同数据集上使用新的预训练模型?

我想将VGG_ILSVRC_19_layers用作数字预训练模型，但要使用不同的数据集. 我需要其他标签文件吗?如何上传此模型并将其用于我的数据集? 对于我获得的VGG 16层错误:无法从图层'fc6'复制参数0权重；形状不匹配. 源参数形状为1 1 4096 25088(102760448);目标参数形状是4096 32768(134217728).要从中学习该层的参数从头开始 ..

发布时间：2020-05-04 10:06:02 opencv machine-learning deep-learning caffe nvidia-digits AI人工智能

如何在Caffe中使用C ++从多个图层获取功能

使用C ++向前传递一次后，如何在caffe中同时获得4096个昏暗特征层和1000个昏暗类图层? 我试图在extract_features.cpp中查找它，但是它使用了一些奇怪的datum对象，因此我无法真正理解它的工作原理. 到目前为止，我只是将prototxt文件裁剪到我要提取和使用的层上 [...] net->ForwardPrefilled(); Blob ..

发布时间：2020-05-04 10:05:37 machine-learning deep-learning caffe conv-neural-network AI人工智能

卷积ImageNet网络对于翻转图像是不变的

我正在使用深度学习caffe框架进行图像分类. 我有面孔硬币.其中有些是定向的，有些是正确的. 要对它们进行分类，我使用了常见的方法-从预先训练的ImageNet网络中获取权重和结构，这些网络已经捕获了很多图像模式，并且主要训练了最后一层以适应我的训练集. 但是我发现netowork在此设备上不起作用: 我拿了一些硬币，例如leftdirected，为其生成了水平翻转的图像，并将其标 ..

发布时间：2020-05-04 10:05:23 machine-learning neural-network deep-learning caffe imagenet AI人工智能

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