无法将模型ZIP&QOOT；上载到云批注以自动标记我的数据集("；)
我标记了21个图像进行分类(只有一个标记)，我知道我的训练数据太小了，我只是在测试。然后我使用了Colab"；中的Train按钮，我训练了模型并保存了.zip文件。(我根本没有修改代码，我只是更改了凭据以匹配我的存储桶。 然后，我返回到Cloud Annotation，并尝试通过单击File&>Upload model zip上传我的模型来执行自动标记。但在选择我的zip文件后，Web应
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在 geom_point 中标注点
我正在使用的数据来自下面列出的互联网来源 nba
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如何在 TensorFlow 中为场景标签实现逐像素分类?
我正在使用 Google 的 TensorFlow 开发深度学习模型.该模型应该用于分割和标记场景. 我正在使用具有 33 语义的 SiftFlow 数据集类和256x256像素的图像. 因此，在使用卷积和反卷积的最后一层，我得到了以下张量(数组)[256, 256, 33]. 接下来我想应用 Softmax 并将结果与大小的语义标签进行比较[256, 256]. 问题:我应该
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图像每像素场景标记输出问题(使用 FCN-32s 语义分割)
我正在寻找一种方法，在给定输入图像和神经网络的情况下，它会为图像中的每个像素(天空、草、山、人、汽车等)输出一个标记类. 我已经设置了 Caffe(未来分支)并成功运行了 FCN-32sPASCAL-Context 模型上的卷积语义分割.但是，我无法用它生成清晰标记的图像. 形象化我的问题的图像: 输入图像 地面真相 我的结果: 这可能是一些分辨率问题.知道我哪里出
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在 geom_point 中标记点
我正在使用的数据来自下面列出的互联网来源 nba
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Prolog 手动或自定义标签
我目前正在为 Prolog 中的平面规划问题编写求解器，但标签部分存在一些问题. 当前的问题是我发布了限制条件，但是当我启动标签时，需要很长时间才能找到解决方案.我想引入一些启发式方法. 我的问题是，如何手动标记我的变量?恐怕在定义了这样的 clpfd 变量之后: Xinf..Xsup 中的 X 并限制它，如果我做类似的事情: fd_sup(X, Xmax),X = X
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ggplot2 饼图标签中的意外行为
我已经在这里检查了其他问题，但我看不到这个问题.我有标签问题.奇怪的是，除了一个标签外，所有标签的代码都可以正常工作.当我检查数据集时(这是非常简单的事情)，一切似乎都很好(一列包含因子变量，另一列包含数值). 这很奇怪，因为它适用于具有相同结构的其他一些数据.但是，我尝试/检查了所有内容，但无法解决此问题.问题来了: 库(ggplot2)图书馆(ggrepel)df = data.fra
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opengl 文本标签的技术和速度期望
我正在使用 opengl(固定功能管道)并且我正在绘制可能有数十万个点，并用文本标签标记每个点.这个问题是关于我是否以合理的方式做这件事，以及我对速度的期望. 通过为每个字符创建纹理坐标矩形并使用小字体位图(每个字符在纹理中大约 5x13 像素)对矩形进行纹理化来绘制文本标签. 在一个测试文件中，我有大约 158,000 个点，以经度和纬度给出，所以这个 lon/lat 空间是我的“模
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用graphviz标记/标记节点边缘连接点
有了Graphviz，我知道我可以标记边缘和顶点了.但是，如果我想标记一些连接怎么办?也就是说，标记某些点，这些点的特定边与特定顶点相交?有可能吗? 注释: 我不在乎拍打/视觉风格，我会讲些平淡又肮脏的东西 我宁愿不使用“技巧"，例如将顶点标签隔开以使某些文本出现在连接点和类似方法的旁边. 解决方案 您可以使用 taillabel 和 headlabel edges属性.例如
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在ClearCase中用空格标记文件
我们有一个脚本来递归标记文件。这是执行标签命令的命令。 cleartool ls -recurse -vob_only -visible -short | \ xargs cleartool mklabel -replace -follow VPCEUM_9.0.0.99> label.txt 2>& 1 当遇到带有空格的文件时，例如 / directory / d1
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如何从OpenCV中已标记的图像中获取区域属性?
我正在OpenCV中使用分水岭算法为图像添加标签(类似于本教程: https://docs.opencv.org/3.4/d3/db4/tutorial_py_watershed.html )，这样一来，我最终获得了一个标签数组，其中每个区域都有一个与其标签相对应的整数值.现在，我想获取每个区域的边界框和区域的坐标. 我知道使用skimage.measure.regionprops()可以很
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Caffe中的目录结构和标签
我想检查一下我在组织文件夹和标签方面的理解是否正确，这与Caffe的处理方式有关. 我的火车目录结构如下: ~/Documents/software_dev/caffe/data/smalloffice/images/train a_person not_a_person train.txt 其中a_person和not_a_person都是目录. 我的train.tx
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在R中的圆图上自由放置顶点标签
我目前正在尝试在R中显示一个圆形图，以便将每个节点的标签放置在节点本身的旁边，但要在节点本身之外. 我看了几个答案，然后尝试了一个答案，建议我通过以下方式为每个节点本身指定以弧度表示的位置: radian.rescale
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图像每像素场景标记输出问题（使用FCN-32s语义分段）
我正在寻找一种方法，给定输入图像和神经网络，它将为图像中的每个像素（天空，草地，山脉，人，汽车等）输出标记的类。 我已经设置了Caffe（未来分支机构）并成功运行在PASCAL-Context 模型上的FCN-32s完全卷积语义分割。但是，我无法使用它生成清晰的标记图像。 可视化我的问题的图像： 输入图像 基础事实 我的结果： 这可能是某些解决问题。我知道哪里出
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在geom_point中标记点
我正在使用的数据来自以下列出的互联网来源： nba 我想要做的是创建一个2D点图，比较该表中的两个度量，每个玩家在图上代表一个点。我有以下代码： nbaplot
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如何合并连接的组件标签中的标签
您好，我必须找出在图像中有多少物体。 http://en.wikipedia.org/wiki/Connected-component_labeling 我需要帮助存储邻居之间的等价和第二遍。这个传递给我173个左右的对象，是第一次通过。我想存储等价（当它们发生时），然后在第二遍，以便能够用最低的等价值替换相应的等价。 解决方案 等价表可以使用 HashMap 来
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如何实现像素级分类的场景标签在TensorFlow？
我正在使用 Google的TensorFlow 开发深度学习模型。该模型应用于细分和标记场景。 我使用 SiftFlow数据集，其中包含 $ sem 类 >和 256x256像素的图片。 因此，在我使用卷积和反卷积的最后一层，我到达以下张数（array） [256,256,33]。 接下来，我想要 应用 Softmax ，并将结果与大小为 的语义标签比较[256，256 ]
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核心图的自定义轴标签
我花了一个多星期试图为Core Plot制作自定义轴标签，但没有成功。我阅读了许多教程和示例SO，并试图在我的项目中复制，但没有成功。请帮助。 这是我有的代码： /创建CPXYGraph并在视图内主机它 CPTTheme * theme = [CPTTheme themeNamed：kCPTPlainWhiteTheme]; CPTXYGraph * graph =（CPTXY
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Excel图表同时将所有数据标签从值更改为系列名称
我在excel堆叠柱状图中遇到这个问题，同时尝试更改标签。 通过选择图表，然后从布局 - >数据标签 - >更多数据标签选项 - >更多数据标签 - 标签选项 - >标签contains->（选择）系列名称，我只能得到一个系列名称替换其各自的标签值。对于堆积在列中的100多个系列我想要他们一次改变，有没有出路？为什么它不会立刻改变它们？ 解决方案 我知道这是老，但我想发布我想出的。我
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