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如何在prototxt文件中写注释?

我找不到如何在 prototxt 文件中写注释. 有什么方法可以在prototxt文件中添加注释吗? 谢谢 解决方案 您可以通过添加# char:注释:此行之后的所有内容均为注释: layer { name: "aLayerWithComments" # I picked this cool name by myself type: "ReLU" bottom ..

发布时间：2020-05-17 19:26:46 neural-network deep-learning caffe protocol-buffers 其他开发

Food101 SqueezeNet Caffe2迭代次数

我正在尝试使用Caffe2中的squeezenet对ETH Food-101数据集进行分类.我的模型是从Model Zoo导入的，并且对模型进行了两种修改: 1)更改最后一层的尺寸以具有101个输出 2)数据库中的图像为NHWC格式，我只是将权重的尺寸进行了翻转以进行匹配. (我打算对此进行更改) Food101数据集有75,000张图像用于训练，我目前使用的批次大小为128，起 ..

发布时间：2020-05-17 19:26:36 python neural-network caffe conv-neural-network caffe2 Python

如何在原型文件中的caffe中使用空间金字塔层?

您好，我想知道如何在其中使用 SPP层原始文件. 也许有人可以向我解释如何阅读Caffe文档，因为有时我很难直接理解它. 我的尝试基于此 我这样定义图层: layers { name: "spatial_pyramid_pooling" type: "SPP" bottom: "conv2" top: "spatial_pyramid_pooling" spati ..

发布时间：2020-05-17 19:26:01 neural-network protocol-buffers caffe 其他开发

如何使用Caffe暹罗CNN强制执行代表标签概率的特征向量?

与有关在映像目录外为暹罗网络创建CaffeDB培训数据 如果我有N标签.如何强制在对比损失层之前大小为N的特征向量代表每种类别的某种概率?还是自动采用暹罗网络设计的? 解决方案 如果仅在暹罗网络中使用对比损失，则无法强制将网络分类为正确的标签-因为仅使用“相同/不相同"信息，并且不知道不同类的语义. 您可以做的是训练多个损失层. 您应该着眼于训练足以在您的域中使用的特征表示， ..

发布时间：2020-05-17 19:25:33 neural-network deep-learning caffe conv-neural-network pycaffe 其他开发

咖啡精度大于100％

我正在建造一个，但是，当我使用如果我使用批处理大小为32，则可以获得30％的准确度.批次大小等于64我的净精度为64.而批次大小等于128，则精度为1.2. 我的图片是32x32. 训练数据集:56张中性脸图像.惊喜面孔的60张图像.测试数据集:15张中性脸图像. 15张惊喜面孔的图像. 这是我的代码: def train(solver): niter = 200 test_i ..

发布时间：2020-05-17 19:24:02 neural-network deep-learning caffe conv-neural-network pycaffe 其他开发

HDF5中的Caffe分类标签

我正在微调网络.在特定情况下，我想将其用于回归分析，这是可行的.在另一种情况下，我想将其用于分类. 对于这两种情况，我都有一个带有标签的HDF5文件.通过回归，这只是一个包含浮点数的1×1 numpy数组.我以为在将EuclideanLoss图层更改为SoftmaxLoss之后，可以使用相同的标签进行分类.但是，这样我得到了负损失: Iteration 19200, loss ..

发布时间：2020-05-17 19:23:25 neural-network classification deep-learning caffe conv-neural-network 其他开发

如何在CAFFE的新网络中重复使用同一网络两次

我有一个预先训练的网络(我们称它为N)，我想在一个新网络中使用两次.有人知道如何复制吗?然后我想给每个副本分配不同的学习率. 例如(N1是N的第一个副本，N2是N的第二个副本)，新网络可能如下所示: N1 --> [joint ip N2 --> layer] 我知道如何以单个副本重用N，但是，由于N1和N2的学习速度不同(微调)，所以我不知道如何制作2个N副本并为每个学习 ..

发布时间：2020-05-17 19:23:18 neural-network deep-learning caffe 其他开发

批处理大小不适用于使用deploy.prototxt的caffe

我正在尝试加快分类过程.我想增加我的deploy.prototxt文件中的第一个input_dim，但这似乎不起作用.它甚至比一张一张一张地分类要慢一些. deploy.prototxt input: "data" input_dim: 128 input_dim: 1 input_dim: 120 input_dim: 160 ... net descriptio ..

发布时间：2020-05-17 19:23:09 neural-network classification deep-learning caffe pycaffe 其他开发

卷积神经网络:每个滤镜将覆盖多少像素?

如何计算网络中每个过滤器覆盖的面积(在原始图像中)? 例如 可以说图像的大小是WxW像素. 我正在使用以下网络: layer 1 : conv : 5x5 layer 2 : pool : 3x3 layer 3 : conv : 5x5 ..... layer N : conv : 5x5 我想计算每个滤镜将覆盖原始图像中的多少区域. 例如第1层的滤镜将覆盖原始图像 ..

发布时间：2020-05-17 19:22:36 neural-network deep-learning caffe convolution conv-neural-network 其他开发

如何训练新的快速rcnn图像集

我正在使用 fast-rcnn 并尝试为新课程(标签)训练系统 我遵循了这个步骤: https://github.com/EdisonResearch/fast- rcnn/tree/master/help/train 放置图像 放置注释 准备具有所有图像名称前缀的ImageSet 准备好的选择性搜索输出:train.mat 我在运行train_net.py时失败，出 ..

发布时间：2020-05-17 19:22:30 python neural-network caffe Python

Caffe/pyCaffe:设置所有GPU

是否可以为Caffe(尤其是pyCaffe)设置所有GPU? 类似的东西: caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt -gpu all 解决方案 AFAIK Caffe目前不支持多GPU训练.计划将来发布.在此处中查看讨论. 似乎 NVIDIA的caffe分支具有此功能.请在此处看到问题. ..

发布时间：2020-05-17 19:22:25 parallel-processing neural-network gpu deep-learning caffe 其他开发

Caffe SigmoidCrossEntropyLoss层损失函数

我正在浏览Caffe的 SigmoidCrossEntropyLoss层的代码和 docs ，我有些困惑.文档将损失函数列为对数损失(我在此处进行了复制，但是没有Latex，该公式将很难阅读.请查看docs链接，它位于最顶部). 但是，代码本身(Forward_cpu(...))显示了不同的公式 Dtype loss = 0; for (int i = 0; i ..

发布时间：2020-05-17 19:22:17 c++ neural-network deep-learning caffe C/C++开发

通过pycaffe更改Caffe中的求解器参数

如何通过pycaffe更改Caffe中的求解器参数? 例如在调用solver = caffe.get_solver(solver_prototxt_filename)之后，我想更改求解器的参数(学习率，步长，伽玛，动量，base_lr，幂等)，而不必更改solver_prototxt_filename. 解决方案 也许您可以创建一个临时文件. 首先，将您的求解器参数加载为 ..

发布时间：2020-05-17 19:22:04 neural-network deep-learning caffe 其他开发

如何获取图像格式的ILSVRC12数据或如何创建ilsvrc12_val_lmdb?

我正在尝试在Caffe中运行imagenet示例.在此( https://github.com/BVLC/caffe/tree/master /examples/imagenet )页面，他们说 We assume that you already have downloaded the ImageNet training data and validation data, and they ..

发布时间：2020-05-17 19:21:41 neural-network computer-vision deep-learning caffe imagenet 其他开发

Google Inceptionism:按类别获取图像

在著名的Google Inceptionism文章中， http://googleresearch.blogspot.jp/2015/06 /inceptionism-going-deeper-into-neural.html 它们显示了每个类别(例如香蕉或蚂蚁)获得的图像.我想对其他数据集执行相同的操作. 这篇文章确实描述了它是如何获得的，但是我认为解释是不够的. 有一个相关的代码 ..

发布时间：2020-05-17 19:20:53 computer-vision neural-network deep-learning caffe 其他开发

Caffe迭代损失与火车净损失

我正在使用caffe训练CNN，其底部具有欧几里得损失层，而我的Solver.prototxt文件配置为每100次迭代显示一次.我看到这样的东西， Iteration 4400, loss = 0 I0805 11:10:16.976716 1936085760 solver.cpp:229] Train net output #0: loss = 2.92436 (* 1 = 2. ..

发布时间：2020-05-17 19:20:30 python neural-network euclidean-distance caffe pycaffe Python

如何使用pycaffe重建caffe net

我想要的是，在加载网络后，我将分解某些层并保存新的网络.例如 原始网: 数据-> conv1-> conv2-> fc1-> fc2-> softmax; 新网: 数据-> conv1_1-> conv1_2-> conv2_1-> conv2_2-> fc1-> fc2-> softmax 因此，在此过程中，我陷入了以下情况: 1.如何在pycaffe中使用指定的 ..

发布时间：2020-05-17 19:19:49 python neural-network deep-learning caffe pycaffe Python

深度学习-有关咖啡的一些幼稚问题

我试图理解caffe的基础知识，尤其是与python一起使用. 我的理解是，模型定义(例如给定的神经网络架构)必须包含在'.prototxt'文件中. 当您使用'.prototxt'在数据上训练模型时，会将权重/模型参数保存到'.caffemodel'文件 此外，用于训练的'.prototxt'文件(包括学习率和正则化参数)与用于测试/部署的文件(其中不包括它们)之间是有区别的. ..

发布时间：2020-05-17 19:19:47 python neural-network deep-learning caffe pycaffe Python

为Caffe生成LMDB

我正在尝试使用caffe建立一个用于深度分析的深度学习模型(我正在使用python包装器).但是我无法理解如何为此目的生成lmdb数据结构.我已经浏览了Imagenet和mnist示例，并且了解到我应该以 格式生成标签 my_test_dir/picture-foo.jpg 0 但是在我的情况下，我将用0或1标记每个像素，以指示该像素是否显着.那不会是图像的单一标签. 如何为基于像素 ..

发布时间：2020-05-17 19:19:43 python neural-network deep-learning caffe lmdb Python

在Python中未安装Caffe的情况下从.caffemodel提取权重

有没有一种相对简单的方法可以从Caffe Zoo WITHOUT CAFFE (也称为pyCaffe)中许多预训练的模型之一中提取Python中的权重?即将.caffemodel解析为hdf5/numpy或Python可以读取的任何格式? 我发现的所有答案都将C ++代码与caffe类或Pycaffe一起使用. 我看过pycaffe的代码，看来您真的需要caffe来理解二进制文件，这是唯一的 ..

发布时间：2020-05-17 19:19:12 python neural-network deep-learning caffe pycaffe Python