迭代计算任意数量的集合的笛卡尔积
我想计算Java中任意数量的 nonempty 集的笛卡尔积. 我已经编写了迭代代码... 公共静态List>cartesianProduct(List>列表){List迭代器=新的ArrayList>(list.size());列表elements = new ArrayList(
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任意套的笛卡尔积
您知道一些精巧的Java库，可让您制作两个(或更多)集合的笛卡尔积吗? 例如:我有三套.一个对象是Person类的对象，第二个对象是Gift的对象，第三个对象是GiftExtension的对象. 我想生成一组包含所有可能的三元组Person-Gift-GiftExtension. 集合的数量可能会有所不同，因此我无法在嵌套的foreach循环中执行此操作.在某些情况下，我的应用程
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'leet'程序-获取所有排列
我写了一个简单的函数，可以将单词中的字母转换为"leet"数字对应物. def Leet(单词):字母=列表(word.lower())对于n，字母，用枚举(字母)表示:如果字母=='o':字母[n] ='0'小写字母=='i':字母[n] ='1'小写字母=='z':字母[n] ='2'小写字母=='e':字母[n] ='3'小写字母=='a':字母[n] ='4'小写字母=='s':字母[
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执行INNER JOIN时结果重复
我有2个简单的表，我想使用它们进行INNER JOIN操作，但是问题是我正在复制(对于str1和str2列)结果: 创建表#A(Id INT，str1 nvarchar(50)，str2 nvarchar(50))插入#A值(1，'a'，'b')插入#A值(2，'a'，'b')创建表#B(Id INT，str1 nvarchar(50)，str2 nvarchar(50))插入#B值(7，'a'
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查询超时6小时后，如何优化?
我有两个表，分别是 shapes 和 squares ，这些表是根据 GEOGRAHPY 列的交集加入的. shapes 表包含车辆的行驶路线: shape_key形状的STRING标识符shape_lines ARRAY连续的线段组成形状shape_geography GEOGRAPHY所有shape_lines的并集shape_length_km FLOAT6
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有效计数笛卡尔积中总和超过特定数的集合
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如何创建类似于三个不同类型列表的笛卡尔积的数据结构?
我想创建一个类似于三个List的笛卡尔乘积的DataStructure.我还通过 Jurgen 提出了现有答案，建议使用flatMap.我也尝试过这种方式.但是我已经确定 filterValue 列表位于 types 列表内.因此，flatMap在这里不起作用.由于 filterValues 可以为 0或更多.因此，根据笛卡尔乘积(我们可以称其为组合)，它会发生变化. 度量，类型和内容的大小
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使用Apache Beam查找2个列表的笛卡尔积
我有2个 PCollection : PCollection>ListA =pipe.apply("getListA"，ParDo.of(new getListA()))PCollection>ListB =pipeline.apply("getListB"，ParDo.of(new getListB())) ListA 包含:
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生成2个向量string的就地笛卡尔积?
如果我想获得这两个 vector s的笛卡尔积: vectorfinal {"a"，"b"，"c"};向量temp {"1"，"2"}; 但是我想将结果放入 final 中，以便final包含: a1 a2 b1 b2 c1 c2 我想在不创建临时数组的情况下执行此操作.是否有可能做到这一点?如果重要的话，最终的顺
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将一个数组的每个元素乘以另一个数组的每个元素
说我有两个数组， 将numpy导入为npx = np.array([1、2、3、4])y = np.array([5，6，7，8]) 什么是最快，最Pythonic等的方式来获得一个新数组 z ，其元素数量等于 x.size * y.size ，其中元素是来自两个输入数组的每对元素(x_i，y_j)的乘积. 换句话说，我正在寻找一个 z 数组，其中 z [k] 是 x [i] * y
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Python的itertools.product()的效率
因此，我正在研究计算 n 数组的笛卡尔积的不同方法，并且遇到了使用以下代码的相当优雅的解决方案(在SO上): 导入itertools用于itertools.product(* arrays)中的数组:打印阵列 查看 python文档页面(我对 itertools.product()使用2.7，顺便说一句，它表示代码等效于以下内容: def product(* args，** kwds):
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创建n元笛卡尔积的惯用方式(几组参数的组合)
要创建两组参数的所有可能组合并对其执行操作，您可以执行以下操作: setOf(foo, bar, baz).forEach { a -> setOf(0, 1).forEach { b -> /* use a and b */ } } 但是，如果您有更多(可能更多)的参数，则很快就会变成厄运: setOf(foo, bar, baz).forEach
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SQL联接从3列中获得2列的笛卡尔积
我有下表: create table #table ( time int, key char(1), val int ) 具有以下数据: insert into #table (time, key, val) values (0,"a",1) insert into #table (time, key, val) values (0,"b",2) insert in
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了解SQL中的笛卡尔积
我无法理解笛卡尔积的工作原理.考虑简单的模式: mysql> select * from account; +----------------+-------------+---------+ | account_number | branch_name | balance | +----------------+-------------+---------+ | A101
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高效的笛卡尔积，不包括项
我正在尝试将11个值的所有可能的组合重复80次，但过滤掉总和大于1的情况.下面的代码实现了我正在尝试执行的工作，但需要花费几天的时间: import numpy as np import itertools unique_values = np.linspace(0.0, 1.0, 11) lst = [] for p in itertools.product(unique_values
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当两个可迭代对象之一为无限时如何获得笛卡尔积
比方说，我有两个迭代，一个有限和一个无限: import itertools teams = ['A', 'B', 'C'] steps = itertools.count(0, 100) 我想知道是否可以避免嵌套的for循环并使用 循环应该是无限的，因为steps的停止值是预先未知的. 预期输出: $ python3 test.py A 0 B 0 C 0 A 100
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如何将itertools.product应用于列表列表的元素?
我有一个数组列表，我想获取数组中元素的笛卡尔积. 我将使用一个示例来使其更加具体... itertools.product似乎可以解决问题，但我只保留了一些细节. arrays = [(-1,+1), (-2,+2), (-3,+3)]; 如果我愿意 cp = list(itertools.product(arrays)); 我知道 cp = cp0 = [(
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如何使用生成器在Python中获得笛卡尔积?
我正在尝试获得多个数组的笛卡尔积，但是数组很大，并且我正在尝试优化内存使用率.我已经尝试通过使用以下代码来实现生成器，但是它只是返回在特定位置存在一个生成器. import itertools x = [[1,2],[3,4]] def iter_tools(*array): yield list(itertools.product(*array)) print(iter_to
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Haskell中无限列表的笛卡尔积
我有一个用于有限列表的函数 > kart :: [a] -> [b] -> [(a,b)] > kart xs ys = [(x,y) | x genFromPair (e1, e2) = [x*e1 + y*e2 | x
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Java Guava笛卡尔积
我正在通过编写小的代码片段来探索Java Guava库.这是我为找到 笛卡尔积 个n个集合. 此处的文档 //allLists populated above ... List interimList = new ArrayList(); for(List tmp : allLists) //converting List to List
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