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是否可以在 CPython 中以编程方式构造一个堆栈(一个或多个堆栈帧)并在任意代码点开始执行?想象以下场景: 您有一个工作流引擎,其中的工作流可以使用 Python 编写脚本,其中包含一些调用工作流引擎的结构(例如分支、等待/加入). 阻塞调用(例如等待或加入)在具有某种持久后备存储的事件调度引擎中设置侦听器条件. 您有一个工作流脚本,它调用引擎中的等待条件,等待稍后将发出信号
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我们有一个非常高性能的多任务处理、近乎实时的 C# 应用程序.这种性能主要是通过使用自制调度程序在内部实施协作多任务来实现的.这通常称为微线程.在这个系统中,所有任务都通过队列与其他任务进行通信. 我们遇到的具体问题似乎只能通过 C# 不支持的第一类延续来解决. 特别是在处理队列的两种情况下会出现问题.每当任何特定任务在将项目放入队列之前执行一些工作时.队列满了怎么办? 相反,一
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基本上我想转换这个: def data(block: T => Unit) 到一个流(dataToStream 是一个进行这种转换的假设函数): val dataStream: Stream[T] = dataToStream(data) 我想这个问题可以通过延续来解决: //假设我们不知道数据是如何实现的//我们只知道它生成整数def data(block: Int => Unit)
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这是一个右折叠的简单实现: const foldr = f =>acc =>([x, ...xs]) =>x === 未定义?ACC: f(x) (foldkr(f) (acc) (xs)); 这是非尾递归,因此我们不能应用蹦床.一种方法是使算法迭代并使用堆栈来模拟函数调用堆栈. 另一种方法是将递归转换为 CPS: const Cont = k =>({runCont: k});con
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维基百科关于Continuation 的文章说: “在任何支持闭包的语言中,都可以以延续传递风格编写程序并手动实现 call/cc." 要么是真的,我需要知道怎么做,要么不是真的,该说法需要更正. 如果这是真的,请告诉我如何在 Lua 中实现 call/cc,因为我看不到. 我想如果 Lua 有 coroutine.clone 函数,我就可以手动实现 call/cc,如 此处.
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有人可以确认我是否正确理解了 Async await 关键字吗?(使用 CTP 版本 3) 到目前为止,我已经发现在方法调用之前插入 await 关键字基本上做了两件事,A.它创建了一个立即返回,B.它创建了一个“继续"在异步方法调用完成时调用.在任何情况下,continuation 都是该方法的代码块的其余部分. 所以我想知道的是,这两部分代码在技术上是否等效,如果是,这是否基本上意
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我一直在考虑 C# 5 中的新异步内容,但出现了一个特定问题. 我知道 await 关键字是一个巧妙的编译器技巧/语法糖,用于实现 继续传递,其中方法的其余部分被分解为 Task 对象并排队等待按顺序运行,但控制权返回给调用方法. 我的问题是我听说目前这一切都在一个线程上.这是否意味着这种异步的东西实际上只是将延续代码转换为 Task 对象,然后在每个任务完成后调用 Applicati
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来自 这个 主题(Control.Monad.Cont fun, 2005),TomaszZielonka 引入了一个函数(Thomas Jäger 以清晰和友好的方式进行了评论).Tomasz 接受 callCC 主体的参数(一个函数)并返回它以供以后使用,并带有以下两个定义: import Control.Monad.Cont...getCC :: MonadCont m =>米(米一)ge
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Cont monad 是这样定义的: newtype Cont r a = Cont { runCont :: (a -> r) ->r }实例 Monad (Cont r) 其中返回 a = 续 ($ a)m >>= k = 续 $ \c ->runCont m $ \a ->runCont (k a) c 您能解释一下这是如何以及为什么起作用的吗?它在做什么? 解决方案 关于延续
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Set,类似于 [] 有一个完美定义的 monadic 操作.问题是它们要求值满足 Ord 约束,因此不可能在没有任何约束的情况下定义 return 和 >>=.同样的问题适用于许多其他需要对可能值进行某种约束的数据结构. 标准技巧(在 haskell-cafe 帖子中向我建议)) 是将 Set 包装到延续 monad 中.ContT 不关心底层类型函子是否有任何约束.仅在将 Set 包装/
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我刚刚完成了在 Scala 中编程,并且我已经一直在研究 Scala 2.7 和 2.8 之间的变化.似乎最重要的是 continuation 插件,但我不明白它有什么用处或它是如何工作的.我已经看到它对异步 I/O 有好处,但我一直无法找出原因.有关该主题的一些较受欢迎的资源如下: 分隔的延续和 Scala 转到 Scala 2.8 的味道:延续 分隔延续解释(在 Scala 中)
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如何使用 Scala 延续实现 C# yield return?我希望能够以相同的风格编写 Scala Iterators.this Scala news post 的评论中有刺伤,但它不起作用(尝试使用 Scala 2.8.0 测试版).相关问题中的答案表明这是可能的,但尽管我一直在玩带分隔符的延续一段时间,我似乎无法完全理解如何做到这一点. 解决方案 在我们介绍延续之前,我们需要构建一
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是否可以在 CPython 中以编程方式构造一个堆栈(一个或多个堆栈帧)并在任意代码点开始执行?想象一下以下场景: 您有一个工作流引擎,可以在其中使用 Python 编写工作流脚本,其中包含调用工作流引擎的一些构造(例如分支、等待/加入). 阻塞调用(例如等待或加入)在具有某种持久后备存储的事件调度引擎中设置侦听器条件. 您有一个工作流脚本,它调用引擎中的等待条件,等待稍后将发出
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以下是两种情况,它们在调用存储的延续时对 i 的值具有不同的行为.如何解释这种差异? 案例 A >(定义cc #f)>(定义(x)(让 ((i 0))(设置!我(+我100))(+ i (+ i (call/cc (lambda (k) (set!cc k) 1)))) ;通话/抄送不包含在 set 中!(设置!我(+我10))一世))>(X)110>(cc 50) ;上下文变量 i 随
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中最后一个表达式的值.是回.尽管是从左到右的评估和分配顺序,但每个的绑定将整个 letrec* 表达式作为其区域,使得定义相互递归的过程成为可能. So Chicken 和 Racket 使用 #lang racket---以及许多其他实现---似乎实际上将它们的 letrec 实现为 letrec*s.
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在 Scheme Programming Language 中,Kent Dybvig(第 4 版)
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只是玩延续.目标是创建一个函数,该函数将接收另一个函数作为参数和执行量 - 并返回将应用参数给定次数的函数. 实现看起来很明显 def n_times[T](func:T=>T,count:Int):T=>T = {@tailrecdef n_times_cont(cnt:Int, continuation:T=>T):T=>T=cnt match {case _ 如果 cnt throw
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我有一个像下面这样的异步控制流: 演员A!DoA(dataA, callback1, callbackOnErrorA)def callback1() = {...演员B!DoB(dataB, callback2, callbackOnErrorB)}def callback2() = {演员C!DoC(dataC, callback3, callbackOnErrorC)}... 我如何将这
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问题说明了一切. (然而,关于如何访问 shift 和 reset 操作的细节多年来发生了变化.旧的博客条目和 Stack Overflow 的答案可能已经过时了日期信息.) 另请参见 什么是 Scala 延续以及为什么要使用它们? 讨论了您可能想用 shift 做什么 和 reset 一旦你有了它们. 解决方案 Scala 2.11 最简单的方法是使用sbt: sca
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我的基于蹦床的函数有问题,该函数将 lisp 列表字符串化.代码如下: function Pair(car, cdr) {this.car = 汽车;this.cdr = cdr;}const nil = 新函数 Nil() {};//---------------------------------------------------------------Pair.fromArray =
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