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我似乎在任何地方都找不到答案!我在此处找到了讨论,但是尝试了我得到一个TypeError: 'NoneType' object is not iterable: >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x, y = np.meshgrid(np.arange(10),np.arange(10)) >>> z
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我有X,Y,Z格式的数据,所有数据都是一维数组,Z是在坐标(X,Y)处的测量幅度.我想将此数据显示为等高线或"imshow"图,其中等高线/颜色表示Z值(振幅). 用于测量的网格以及X和Y外观的间距不规则. 非常感谢, len(X)= 100 len(Y)= 100 len(Z)= 100 解决方案 plt.tricontourf(x,y,z)是否满足您的要求
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我有一个自定义功能来绘制填充轮廓,该功能很大程度上基于Carey McGilliard和Bridget Ferris的工作( filled.contour3函数在R 2.15.3中可以完美运行,但在R 3.0.x中会引发错误. Error in .Internal(filledcontour(as.double(x), as.double(y), z, as.double(levels),
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我正在尝试根据插值点数据编写R中的轮廓极坐标图.换句话说,我的极坐标中的数据具有要绘制和显示插值的幅度值.我想批量生产类似于以下内容的图(由OriginPro生成): 到目前为止,我在R中最接近的尝试是: ### Convert polar -> cart # ToDo # ### Dummy data x = rnorm(20) y = rnorm(20) z = rnorm(20
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我正在尝试绘制一些已存储为顶点数组的轮廓: typedef struct { float* vertices; int nrPoints; }VertexCurve; list CurveList; 我正在使用opengl es 2.0书中的一些示例: http://opengles-book.com/ 绘图方法如下: v
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我是OpenCV的新手,请多多包涵. 当前,我在二进制图像中同时获得了白色和黑色物体的轮廓.我只想要黑色轮廓(因此值是0).我可以调整某种设置以获得此结果吗?还是可以过滤它们? 也:cv.findContours()确实返回轮廓和层次结构.层次结构是用来做什么的? 最后:轮廓似乎由具有多个坐标的数组组成.是什么意思? 解决方案 cv2.findContours查找图像中的
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{ #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { int a = 0; Mat frame, diffimage,back,frame_gray; VideoCapture cap(
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这是来自以下问题的后续问题:如何获得带孔的二元掩模的边界坐标? 给出相同的图像: 我想为每个对象的外部轮廓及其内部轮廓的(x, y)坐标获取单独的列表.理想情况下,我想使用此列表在单独的空白画布上绘制对象(外部轮廓和内部轮廓). import matplotlib.pyplot as plt # For plotting import cv2 from skimage impor
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我正在使用OpenCV将边界框放在手写的数学方程式输入上.当前,我的代码有时会在单个图像的不同部分周围放置多个较小的边界框,而不是在图像周围创建一个较大的框.我不确定为什么会这样.我当前用于过滤图像并找到轮廓以绘制边界框的代码如下: img = cv2.imread(imgpath) morph = img.copy() morph = cv2.fastNlMean
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我目前正在尝试创建一个程序,该程序可以找到收据的边缘,然后进行相应的裁剪.我使用此代码来做到这一点: vector > contours; vector hierarchy; findContours(edged, contours, hierarchy, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE); sort(
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我正在尝试使用opencv检测图像中的椭圆.我找到了包括椭圆和其他轮廓的轮廓. 关于如何检查椭圆形的任何建议? 解决方案 如果我对您的理解是正确的,那么您已经检测到轮廓,其中一些是椭圆,有些不是,您希望能够确定哪些是椭圆.这样对吗? 如果是,我建议使用cv::fitEllipse().医生说,它使椭圆适合点向量,因此R平方最小.不幸的是,该函数没有显式返回R平方值.您也许可以自己实现
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我有一个二进制图像,我想找到轮廓,以将最大的轮廓拟合到具有轮廓大小的新图像中,就像矩形周围一样.换句话说,是将轮廓适合较小尺寸的新图像. 查找轮廓例程正在为整个图像查找一个矩形,我不需要它.我看着尺寸(宽-1,高-1)的轮廓,然后跳过它. 我要删除最大的矩形,然后将第二个最大的矩形放入新图像中.那个最大的矩形将限制新图像的显示.然后我想将轮廓绘制成新的白色图像. 我对OpenCV
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我有这段代码,可以在图像中绘制轮廓,但是我只需要外部轮廓即可. import cv2 import numpy as np camino= "C:/Users/Usuario/Documents/Deteccion de Objetos/123.jpg" img = cv2.imread("C:/Users/Usuario/Documents/Deteccion de Objetos/12
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我有以下图像: 我想获取一个列表,其中每个斑点的外轮廓和内轮廓的坐标为(x, y)(我们将其称为斑点A和B). import cv2 from skimage import measure blob = cv2.imread('blob.png', 0) contours, hier = cv2.findContours(blob, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAI
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我试图找到图像的轮廓,但是它给出了一个错误. 我的代码是: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('star.jpg',0) ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0) contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2) 错误是:
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这是我的代码: #include "highgui.h" #include "cv.h" #include // this code finds contours int main (int argc, char* argv[]) { cvNamedWindow( argv[0], 1 ); IplImage* img_8uc1 = cvLoadImag
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给出此图片: 我想使其旋转并拉伸以完全适合边界框,而最大矩形框的外部没有空白.像我稍后列出的链接一样,它也应该考虑更糟的透视情况. 基本上,虽然它并不明显,但将矩形稍微旋转了一点,我想修复该变形. 但是,尝试检索轮廓的四个点时出现错误.我已经确定并利用轮廓逼近来隔离并仅获得相关外观的轮廓,并且您可以在图像中看到它是成功的,尽管我不能在其上使用透视扭曲. 我已经在这里尝试了链
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我只是从opencv开始,我正在尝试创建一个程序,该程序在一块沙子上的岩石图片周围放置正方形.函数此处的文档包括一个示例如何使用它. findContours( src, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE ); findContours的原型是 void findContours(InputOu
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我正在做一个测量轮廓宽度的项目.我已经从图像中检测到轮廓(参见图像1).下一步是测量coutour沿其长度的宽度(如图2所示).请给我建议任何想法.非常感谢您的帮助! 谢谢! 蒙版轮廓图像 需要根据轮廓测量宽度,绿线表示宽度 我有一个计算轮廓的功能,然后下一步是沿着选定轮廓的长度测量其轮廓的宽度.下面是示例代码. ... // image is read, thres
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使用Python和OpenCV,我正在检测二进制掩码的轮廓: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt mask = np.zeros(20000, dtype=np.uint8).reshape(100, 200) mask[5:-5,5:-5] = 255 mask[10:70,40:80] = 0 pl
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