R中的错误：当我尝试应用外部函数时：
这是我的代码： 步骤1：定义一个反函数，稍后我将使用 inverse = function （f，lower = -100，upper = 100）{ 函数（y）uniroot（（function（x）f（x）-y），lower = lower，upper = upper）[1] } Step2：这是我的函数及其反函数： F1 F1_inverse
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从Mathematica中的ContourPlot中提取轮廓
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stat_contour无法生成轮廓线
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我想使用R中的filled.contour（）绘制函数f（x，y）并添加一条线/曲线以标识该函数的值为0的点。 使示例变得可写，假设我的函数的值是火山数据集中的值，而不是寻找f（x，y）= 0，我们想添加一条线/曲线来标识火山的值500。 b $ b我该怎么做？下面的代码正确地在点X = 500和Y = 500处添加了一个点，但是如何添加一条线，以便仅将volcano = 500的点通过一条线连
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Python中的Pcolor数据图
我正在尝试使用pcolor在python中绘制矩阵。这是我的代码，但是不起作用。 Matrix = np.zeros（（NumX，NumY）） i在范围内（NumX）的 ：j在范围内（NumY）的 ： 矩阵[i] [j] =数据[i * NumY + j + 1] ＃设置插值点的规则网格 xi = np.arange（0，NumX * 1.5，1.5） yi = np.ar
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使用matplotlib创建随机形状/轮廓
我正在尝试使用python生成随机轮廓的图像，但找不到简单的方法. 以下是我想要的示例: 最初，我很难使用matplotlib和高斯函数来做到这一点，但我什至无法接近所显示的图像. 有简单的方法吗? 感谢您的帮助 解决方案 matplotlib路径 获得随机且相当平滑的形状的简单方法是使用 matplotlib.path 模块. 使用三次贝塞尔曲线，大部
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行进平方算法中的模棱两可案例
如果我们考虑行军广场上的Wikipedia文章，则会发现该案例#5和case#10被认为是模棱两可的案例. 我已经按照以下方式实施了游行广场，但我不了解如何产生模棱两可的情况: public class LinesRectangle { public Graphics Graphics { get; set; } public Color Color { get; se
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使用Matlab计算二进制图像的轮廓
我正在尝试计算二进制图像的轮廓.目前，我通过循环识别图像中的第一个非零像素和最后一个非零像素.有没有更好的办法?我遇到了几个功能: imcontour(I) bwtraceboundary(bw,P,fstep,conn,n,dir) 但是第一个不返回轮廓的x和y坐标.第二个功能需要我无法提供的种子点.图像示例如下所示.谢谢. 解决方案 @rayryeng已经提供了正确的答案.作
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如何轮廓绘制自定义函数?
我有一个自定义函数，它根据两个给定的输入返回0或1: function val = myFunction(val1, val2) % logic to determine if val=1 or val=0 end 如何在以下网格网格生成的x,y坐标上创建函数的轮廓图? meshgrid(0:.5:3, 0:.5:3); 此图将仅显示等值线图上函数为0或1的位置.
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我想使用轮廓检测按从出现的顺序对从图像中提取的单词进行排序
我正在制作OCR，正在使用轮廓检测，我已经提取了单词并绘制了边界框，但是问题是当我裁剪单个单词时，它们没有按照排序的顺序排列.我已经尝试过 sorted_ctrs=sorted(ctrs, key=lambda ctr: cv2.boundingRect(ctr)[0] + cv2.boundingRect(ctr)[1] * im.shape[1] ) 已提取边界框的图像 这是从排序
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JavaScript中分散数据的轮廓图
我正在尝试从x，y，z数据绘制2D和3D等高线.有人知道有什么好的JavaScript库吗? 谢谢 解决方案 此问题与在那篇文章中，建议使用d3.js和conrec.js.
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绘制二维人口分布的热图(或类似图像)
我想知道如何绘制人口比例的图像(pop.prop) 在这些位置(x和y)，以便我可以清楚地看到人口分布? 数据如下所示: pts.pr = pts.cent[pts.cent$PIDS==3, ] pop = rnorm(nrow(pts.pr), 0, 1) pop.prop = exp(pop)/sum(exp(pop)) pts.pr.data = as.
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使用Android中的OpenCV提取按颜色检测到的区域
用于Android的openCV SDK随附的名为"color-blob-detection"的示例项目可用于标识特定颜色的区域.我需要提取该区域并将其作为位图保存到手机内存中. 这是我到目前为止所了解的: 有一个轮廓列表: List contours = new ArrayList(); 可以使用以下方式找到轮廓: Im
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