Python:检测文本块并将其从图像中删除(OpenCV)
我目前正在尝试找出如何检测图像上的文本段落以将其删除. 到目前为止，我添加了一个阈值并找到了轮廓.问题在于注释主体不是作为一个零件而是作为各种轮廓被检测到的.如何合并它们?此外，我想在找到轮廓后将其从图像中删除.背景颜色为RGB(17，17，17)，是否可以在其上绘画，或者在OpenCv中它如何工作?我很新. img = cv2.imread("Comment.png")灰色= cv2.
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我正在努力尝试从数据文件1中绘制不均匀的二进制矩阵，并在其上绘制另一个变量的轮廓，该轮廓位于同一网格但另一个数据文件上.这两个数据文件都是二进制矩阵形状. #轮廓设置设置轮廓表面设置cntrparam级别离散0.3,0.067#在表上打印轮廓设置表"tablefile_contour"用l lt -1散点图'contour_variable_field_binary'二进制未设置表格#FIELD
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从表面到R轮廓的体积
我需要找到从曲面到R中特定轮廓的体积.以R帮助文件中的轮廓为例: x
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如何使用Python和OpenCV在从上到下的同时从左到右对轮廓进行排序
我正在为OCR找到带有数字和字符的图像的轮廓.因此，我需要等高线在逐行(即从上到下)的同时从左到右排序.现在，轮廓并不是按照这种方式排序的.
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围绕水印opencv的轮廓
我想在图像中的水印周围画一个方框.我提取了水印并找到了轮廓.但是，轮廓不会围绕水印绘制.该轮廓绘制在我的整个图像上.请帮助我提供正确的代码. 轮廓坐标的输出为: [array([[[0，0]]，[[0，634]]，[[450，634]]，[[450，0]]]，dtype = int32)] 输出图像为: 我的代码段如下: img = cv2.imread('Watermar
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通过散点图绘制轮廓图
当地块数量很大时，散点图就没用了. 因此，例如，使用法线逼近，我们可以获得等高线图. 我的问题:是否有任何程序包可以实现散点图的轮廓图. 解决方案 您没有提供任何数据，因此我将提供一些人工数据，构造在帖子的底部.你也不说多少数据尽管您说的是很多要点，但您有.我在说明20000分 您使用组号作为绘图字符来指示组.我觉得很难读.但是，仅画出点并不能显示出分组良好.为每个组着色
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matplotlib-从轮廓线提取值
此问题/答案对显示了如何从等高线图中提取顶点: p = cs.collections [0] .get_paths()[0]v = p.顶点x = v [:，0]y = v [:，1] 但是如何获取每个路径的值(即高程模型的 z )? 解决方案 没有直接方法，但是 cs.collections 与 cs.levels 的顺序完全相同(这是您追求的"z"值). 因此，最简单的方
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使用拐角绘制平滑轮廓
我使用转角包绘制轮廓.但是输出图形并不平滑，并且具有基本的形状和阶梯形式: 文档(了解更多详细信息))在corner.corner()中，以平滑后部轮廓.只需设置 smooth = True .
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从skimage轮廓创建蒙版
我有一幅图像，该图像是通过 skimage.measure.find_contours()在其上找到轮廓的，但是现在我想为完全在最大闭合轮廓之外的像素创建一个遮罩.任何想法如何做到这一点? 修改文档中的示例: 将numpy导入为np导入matplotlib.pyplot作为plt从skimage导入度量#构造一些测试数据x，y = np.ogrid [-np.pi:np.pi:100j，-
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使用ggmap在地图上绘制等高线
我有洛杉矶港口地区的颗粒物浓度差异(之后-之前).我正在尝试使用ggmap在地图上绘制浓度等高线，但结果看起来却大不相同.我使用的代码如下所示(数据在代码下方): 代码 install.packages('ggmap') 库(ggmap)PM = read.csv('data.csv'，stringsAsFactors = FALSE) 获取经度和纬度 geocode(“洛杉
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如何在Python OpenCV中删除轮廓内的轮廓?
Python中的OpenCV提供以下代码: 区域，层次结构= cv2.findContours(binary_image，cv2.RETR_LIST，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)对于地区中的地区:x，y，w，h = cv2.boundingRect(区域)cv2.rectangle(image，(x，y)，(x + w，y + h)，(0，255，0)，1) 这会在轮廓内
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使用Python的matplotlib 3D API的轮廓问题
我正在尝试类似于文档中的此 3D示例，但使用点云而不是光滑的表面.该示例将2D轮廓投影到三个坐标平面中的每个平面上.这表明我能够在xy平面上执行此操作. 这与 matplotlib 2.2.2和3.1.1一起使用.感谢您提供的帮助，以便在所有三个平面上获得轮廓，例如演示. 吉姆 解决方案 matplotlib 开发人员指出重采样是错误的.解决之后，这是更正后的图. 对于在
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使用函数的轮廓图
我遇到了以下问题； 我必须在某个点(chi = 2.3)上绘制两个变量chi2(X，Y)的函数的轮廓图.我已经尝试了很多方法，但是我仍然不知道该怎么做.例如，我已完成以下操作: 将numpy导入为np导入matplotlib.pyplot作为pltfrom function import chi2#从另一个文件导入的两个变量函数x = np.arange(-2,2,0.02)y = np.
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有没有办法增加cv2.findContours返回的积分数量?
对于一个我试图匹配拼图游戏的项目，我写了一些代码来确定拼图两边的凹痕(向内和向外).我添加了两个示例图像来显示结果. 向内缩进 向外缩进 可以很好地检测到所有缩进，但是其准确性并不总是如预期的那样.我认为这是由于 cv2.findContours()而引起的，该点仅提供了有限的点数.我提供了cv2.findContours()的代码. imshape = l.getImage
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Matplotlib-具有单个值的轮廓图
我想绘制一些数据的轮廓图，但是该字段中的所有值都可能是相同的值.这会导致matplotlib中出现错误，这是有道理的，因为实际上没有要创建的轮廓.例如，如果您运行下面的代码，您将得到一个错误，但是删除 zi 的第二个定义，它将按预期运行. 如果是统一字段，如何为某些数据绘制“轮廓"图?我希望它看起来像常规轮廓图(有一个填充有某种颜色的框并在侧面显示一个颜色条.该颜色条可以是均匀的颜色，或者仍
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绘制轮廓子图，每个子图都有自己的颜色条
我正在尝试使用Plotly生成轮廓.我使用子图在5x1网格中绘制了5个轮廓.我看不到一个选项，每个轮廓子图都有一个单独的颜色条.对于线图，我可以使用shared_xaxes或shared_yaxes选项，但无法找到文档，在此文档中我可以为该5x1网格中的每个子图都有一个单独的颜色条. 以下是我尝试通过的一些参考链接: https://plot.ly/python/contour-plo
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如何使用Opencv轮廓线以单向方式描述线点
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Halcon-相当于affine_trans_contour_xld的3D
我有一个XLD轮廓，需要将其从世界平面转换为图像平面..但是我只能找到 affine_trans_contour_xld ，它可以接受2D Mat，而不能接受3D Mat.我将xld轮廓从世界平面转换为图像平面了吗? 基本上我需要的是 contour_to_world_plane_xld 的反函数 编辑:我认为解决方案是找到XY平面的2D Mat，但也找不到解决方法. 解决方案
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Python-问题轮廓绘制数据的偏移网格
我的数据是规则排列的，但不是一个网格-每行点与下面的点略有偏移。 数据的形式为3一维数组x，y，z，每个索引对应一个点。它是平滑变化的数据-近似于高斯。 点密度很高。绘制此数据的最佳方法是什么？ 我尝试了meshgrid，但是在没有轮廓值附近没有数据点的区域，它给了我一些不良的轮廓。 我根据这篇文章尝试了rbf插值： Python：来自3个列表的2d等高线图：x，y和rh
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