闪亮的反应性因data.tables而失败
作为 修改 a反应值应该触发一个观察块，我进一步调查了这个问题并意识到这个问题可能源于我对 data.tables 的使用.data.table 是通过引用来修改的，这与 data.frame 不同，这使得它们使用起来更高效，但对 shiny 的反应性显然不可见. 在下面的示例中，按下提交按钮会在 data.frame 情况下触发观察块，但在 data.table 情况下不会.一种解决方法可
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data.table 删除关键行并汇总
我正在寻找一种优雅的方式来遍历 data.table 的键，删除具有该键的行，然后对剩余的行进行摘要.例如: mydt
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R data.table - 按列分组包括列表
我尝试使用 R 中 data.table 包的分组功能. start
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data.table::fread 不喜欢第一列中的缺失值
这是 data.table::fread(版本 1.9.2)中的错误还是错误的用户期望/错误? 考虑这个简单的例子，我有一个值表，TAB 用可能缺失的值分隔.如果第一列中缺少值， fread 会感到不安，但如果在其他地方缺少值，我会返回 data.table 我期望: # 第一列第三行最后一列第二行有缺失值的数据:12 876 1923 3915 20fread("12 876 1923
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在 R 中制作一个依赖于 data.table 的包
我必须制作一个依赖包data.table的R包.但是，如果我要做一个功能，例如包中的下一个功能 randomdt 0]} 函数 [ 将使用 data.frame 的方法而不是 data.table 的方法，因此会出错 `[.data.frame`(x, i) 中的错误:选择了未定义的
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使用 fread 读取对齐的列数据
我遇到了这样的文件: COL1 COL2 COL3weqw asrg qerhqetjwweweg ethweth rqerhwrtjwrhqerhqerhq qergqer qerhqew5hqerh qergqer wetjwryerj 我无法直接用 fread 加载它，所以我将 \s+ 替换为 , 与 sed 比我交给 fread 并解决了它.但是有没有一种内置的方式来使用 data.t
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data.table - 按除一列之外的所有内容分组
我可以使用 data.table 按除一列之外的所有列进行分组吗?我有很多列，所以我宁愿避免写出所有的 colnames. 原因是我想折叠表格中的重复项，我知道其中一列没有相关性. 库(data.table)DT 也就是说，给定 DT，是否有类似 DT[, print(.SD), by = !collapse] 的东西: >DT[, 打印(.SD), .(N, val)]坍塌1:一个
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R data.table v1.9.6 中的错误 - 函数“fread"；
我最近更新到data.table 1.9.6，使用fread时出现如下错误: fread("Aug14.csv")fread("Aug14.csv") 中的错误:4 个参数传递给 .Internal(nchar) 需要 3 个 另一个帖子在另一个上下文中讨论了这个错误，但在升级到 data.table 1.9.6 之前它工作得很好.有什么建议吗? 这是我的设置: sessionInf
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删除带或不带 NA 的常量列
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R 数据表复制和修改更改原始数据表
当我复制一个 data.table 并修改新的表时，原来的表会被更改，我无法找出一个.这是正常行为吗? dt = data.table(zone=1:5, pc=11:15)dt = dtdtt[, pc := pc*2 ]dtt专区电脑1:1 222:2 243:3 264:4 285:5 30dt专区电脑1:1 222:2 243:3 264:4 285:5 30 更明确地创建新的data
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具有多个分类条件的 R 中的 Ifelse
我有一个数据集 dt.train2 有 1500 个不同的观察值和 130 个变量.其中之一是languages，它可以是english、french、arabic... 我想创建一个 ifelse 字符串，它为 english 提供属性 1，为 提供 2法语，3 用于spanish 和0 用于其他任何内容.我不知道该怎么做. dt.train2[, language_string :=
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我的 group by 似乎没有在磁盘框架中工作
我在一个大型数据集 (>20GB) 上运行了一个 group by，但它似乎工作不正常 这是我的代码 mydf[, .(value = n_distinct(list_of_id, na.rm = T)),按 = .(周)，keep = c("list_of_id", "week")] 它返回了这个错误 警告消息:1:在序列化(数据，节点$con)中: 'package:MLme
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基于列值重复的函数的 R 函数
我有一个需要进行字符串匹配的大型数据集.我从这个站点获得了一些非常有用的帖子，并引用它们我创建了一个函数来为我的数据集进行字符串匹配.我正在粘贴我的示例数据和代码. 样本数据 Address1 代码 fn.fuzzymatch 这适用于国家/地区级别的数据，但是我在区域级别有多个数据文件，并且每个区域都有多个区域.每个区域的区号可通过 data1 中的 AREACODE 变量和 d
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R - 快速二样本 t 检验
我想使用单独的分组在 R 中执行两个样本 t 检验.t.test 必须是“无偏的"，这意味着对于外部组(下面的第 2 组)中的所有事务，必须为每个内部组(下面的第 1 组)运行 T 测试，例如:“内部组 A"与“内部组不是 A".下面显示的 for 循环代码可能比口头解释更清楚... 我当前的代码如下.有谁知道更快/更好的方法来做到这一点?可以使用任何包，但目前使用的是 data.table
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根据列标准以编程方式从 Data.table 中选择行
我有一个关于如何根据列中的值以编程方式从 data.table 中选择行的问题. 假设我有下面的 Data.table 库(data.table)DT 现在我想选择 y = 3 和 v = 2 的行 通常我可以使用下面的代码 >DT[y==3&v==2]x y v1:一 3 2 但在我的情况下，这样的选择标准本身就是一个变量，并放入不同的 DF >DF = data.fra
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R data.table:基于行的条件拆分/应用/组合
我有以下 data.table initial.date
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R - 如何为唯一组序列的缺失值添加行?
我的问题与上一个问题类似 在data.frame中为缺失值添加行的最快方法? 当最小/最大值因组而异时，我不知道如何添加用“NA"填充的行. >red 我希望它看起来像: 项目周期 v3 v46 1个红色6 2 b 黄色6 3 不适用 不适用6 4 不适用 不适用6 5 c 红色6 6 d 黄色6 7 e 红色9 2 f 黄色9 3 不适用 不适用9 4克 红色9 5 小时 黄色 当
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具有多个变量输入的 R 自定义 data.table 函数
我正在使用 data.table (v 1.9.6) 编写一个自定义聚合函数，并且很难将函数参数传递给它.对此也有类似的问题，但没有一个涉及多个(可变)输入，而且似乎没有一个结论性的答案，而是“小技巧". 将变量和名称传递给 data.table 函数 在 data.table 中评估和引用 如何在 R 中的 data.table 中使用变量中的列名完全通用地工作 我想获取一个数据
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如何将列列表传递给预先确定的 data.table
将字符向量和列名作为列列表传递给 data.table? 我希望能够在 R 中使用 data.table 生成列的子集，这样我可以更早地确定其中的一些列并将预定列表作为字符向量传递，然后与列. 也就是说，鉴于此: a
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最后一个下划线后的分隔字符串
这确实是这个问题的重复r-split-string-using-tidyrseparate，但我无法使用 MWE目的，因为我不知道如何调整正则表达式.我基本上想要同样的东西，但在最后一个下划线之后拆分变量. 原因:我的数据中某些列针对相同的因子/类型多次显示.我想我可以将数据融合在类型字符串之前将值变量分开，然后将其再次展开为具有较少列的宽格式.我的问题是我的变量名有几个不同的下划线，我想学
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