decision-tree相关内容

graphviz可以显示一键解码的分类数据吗？

我正在尝试让Graphviz显示我的oneHotEncoded分类数据，但是我无法使其正常工作。 这是我的X数据，其中包含以下这些列： 类别，大小，类型，等级，类型，版本数 ['ART_AND_DESIGN''6000000+''免费''每个人''艺术与艺术设计”‘7’] [’ART_AND_DESIGN’’6000000+’’免费’‘每个人’’Art&设计”‘2’] ..

发布时间：2020-10-19 19:16:26 python machine-learning scikit-learn graphviz decision-tree AI人工智能

R错误：“在数值表达式中有19个元素：只有第一个使用”。

我创建了一个数据框： totalDeposit ..

发布时间：2020-10-19 19:16:24 r decision-tree 其他开发

如何在Python中可视化回归树

我希望可视化使用scikit learning中的任何集成方法（梯度增强回归，随机森林回归，袋装回归）构建的回归树。 我已经看过（该问题即将结束）和此问题 处理分类树。但是这些问题需要使用“ tree”方法，SKLearn的回归模型无法使用这种方法。 但似乎没有得出结果。 我遇到了问题，因为这些树的回归版本没有 .tree 方法（该方法仅适用于分类版本）。 我想要的输出类似于 thi ..

发布时间：2020-10-19 19:15:21 python machine-learning scikit-learn random-forest decision-tree AI人工智能

在sklearn DecisionTreeClassifier中修剪不必要的叶子

我使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier来构建决策树。使用最佳参数设置，我得到的树上有多余的叶子（请参见下面的示例图片-我不需要概率，因此标有红色的叶子节点是不必要的分割） 是否存在用于修剪这些不必要节点的第三方库？还是代码片段？我可以写一个，但是我真的无法想象我是第一个遇到此问题的人... 要复制的代码： sklearn.tree导入中的b ..

发布时间：2020-10-19 19:15:12 python scikit-learn decision-tree pruning Python

在sklearn中获取到节点的决策路径

我想要scikit-learn中的决策树（DecisionTreeClassifier）中从根节点到给定节点（由我提供）的决策路径（即规则集）。 clf.decision_path 指定样本经过的节点，这可能有助于获取样本遵循的规则集，但是如何将规则集获取到 解决方案 对于使用 iris数据集的节点的决策规则 code>： 从sklearn.datasets导入load_iris ..

发布时间：2020-10-19 19:15:10 python scikit-learn decision-tree sklearn-pandas Python

scikit学习-决策树中的特征重要性计算

我试图了解如何在sci-kit学习中为决策树计算功能重要性。之前已经问过这个问题，但是我无法重现该算法提供的结果。 例如： 从StringIO导入StringIO 来自sklearn.datasets的 进口load_iris来自sklearn.tree的 进口DecisionTreeClassifier来自sklearn.tree.export的 来自sklearn.feature ..

发布时间：2020-10-19 19:15:05 python scikit-learn decision-tree feature-selection Python

在Rpart的节点中获取观测值（即：CART）

我想检查到达rpart决策树中某个节点的所有观察值。例如，在以下代码中： fit = 8.5 62 6不存在（0.90322581 0. ..

发布时间：2020-10-19 19:15:03 r decision-tree rpart 其他开发

使用rpart在回归树中搜索相应的节点

我是R的新手，并且遇到了一个非常愚蠢的问题。 我正在使用 rpart 软件包，以便进行一些分类和预测。 感谢R的校准，该部分易于操作且易于控制。 ＃需要软件包rpart 库（rpart） ＃加载用于校准的大数据文件 my_data ..

发布时间：2020-10-19 19:15:01 r regression decision-tree rpart cart-analysis 其他开发

如何在xgboost中访问单个决策树的权重？

我正在使用xgboost进行排名 param = {'objective'：'rank：pairwise'，'booster '：'gbtree'} 据我了解，通过计算获知决策的加权总和可以实现梯度增强树木。如何获得分配给每个学习的助推器的权重？我想在训练后尝试对权重进行后处理，以加快预测步骤，但我不知道如何获取各个权重。 使用 dump_model（）时，可以在创建的 ..

发布时间：2020-10-19 19:14:56 python decision-tree xgboost boosting Python

在scikit-learn中可视化决策树

我正在尝试使用python中的scikit-learn设计一个简单的决策树（我正在Windows操作系统上使用Anaconda的Ipython Notebook和Python 2.7.3）并将其可视化如下： 来自pandas import read_csv，DataFrame 来自sklearn import tree from os导入系统 data = read_csv（'D ..

发布时间：2020-10-19 19:14:55 python scikit-learn visualization decision-tree Python

为R中的rpart / ctree包获取预测数据集的每一行的决策树规则/路径模式

我在R中使用 rpart 和 ctree 建立了决策树模型。 我还使用构建的模型预测了一个新的数据集，并获得了预测的概率和类。 但是，我想提取规则/路径，在对于每个观察值（在预测数据集中）都遵循一个字符串。以表格格式存储此数据，我无需打开R就可以自动解释原因预测。 这意味着我想关注。 ObsID概率预测的类路径跟随的 1 0.68 Safe CarAge ..

发布时间：2020-10-19 19:14:52 r decision-tree rpart 其他开发

`sample_weight`对`DecisionTreeClassifier`在sklearn中的工作方式有什么作用？

我从此文档中了解到 > “类平衡可以通过对每个类采样相同数量的样本来完成，或者最好将每个类的样本权重之和（sample_weight）归一化为相同值。 ” 但是，我仍然不清楚这是如何工作的。如果我将 sample_weight 设置为仅包含两个可能值的数组，则分别为 1 和 2 ，这是否意味着 2 的样本的采样频率是 1的样本的两倍是在装袋时？我想不出一个实际的例子。 解决方案 ..

发布时间：2020-10-19 19:14:48 scikit-learn random-forest decision-tree 其他开发

将分类数据传递到Sklearn决策树

关于如何将分类数据编码到Sklearn决策树的文章很多，但是从Sklearn文档中，我们得到了这些信息。 决策树的某些优点是： （...） 能够处理数值和分类数据。其他技术通常专用于分析仅具有一种类型的变量的数据集。有关更多信息，请参见算法。 但是运行以下脚本 从sklearn.tree将pandas作为pd 导入DecisionTreeClassifier ..

发布时间：2020-10-19 19:14:44 python scikit-learn decision-tree Python

如何在R中绘制/可视化C50决策树？

我正在使用C50决策树算法。我能够构建树并获得摘要，但是无法弄清楚如何绘制或绘制树。 我的C50模型称为credit_model 在其他决策树程序包中，我通常使用诸如plot（credit_model ）。在rpart中，它是rpart.plot（credit_model）。 C50算法中要绘制的等价物是什么？ 解决方案 这是您要查找的功能： C5.0.graph ..

发布时间：2020-10-17 21:56:48 r plot visualization data-mining decision-tree AI人工智能

如何获得所有终端节点-重量和重量R中的响应预测'ctree'

这是我可以用来列出所有终端节点的权重的方法：但是如何添加一些代码以获取响应预测以及每个终端节点ID的权重： 说我希望我的输出看起来像这样 - 这是到目前为止我能得到的重量 个节点（airct，unique（where（airct））） 谢谢 解决方案 二叉树是一个很大的S4对象，因此有时很难提取数据。 但是BinaryTree对象的plot方 ..

发布时间：2020-10-17 21:55:23 r data-mining decision-tree AI人工智能

如何从gridsearchcv绘制决策树？

我试图绘制由GridSearchCV形成的决策树，但它给了我一个属性错误。 AttributeError ：'GridSearchCV'对象没有属性'n_features_' 但是如果我尝试绘制普通的决策树 代码[没有gridsearchcv的决策树] ＃dtc_entropy：基于熵/信息的决策树分类器 #plotting：基于信息/熵的决策 ..

发布时间：2020-10-11 20:02:38 python scikit-learn decision-tree cross-validation Python

将决策树转换为表格

我正在寻找一种将使用scikit sklearn训练的决策树转换为决策表的方法。 我想知道如何解析决策树 然后，我想了解有关如何构建此表的想法。 您知道一种方法还是有一种想法？ / p> 解决方案 在其他答案此处构建。以下内容以相同的方式遍历树，但生成一个熊猫数据框作为输出。 import sklearn 将熊猫作为pd def tree_to_df（re ..

发布时间：2020-10-09 02:42:11 machine-learning datatable scikit-learn decision-tree converters AI人工智能

将预测映射回ID-Python Scikit了解DecisionTreeClassifier

我有一个具有唯一标识符和其他功能的数据集。看起来像这样 ID LenA TypeA LenB TypeB差异分数响应 123-456 51 M 101 L 50 0.2 0 234-567 46 S 49 S 3 0.9 1 345-678 87 M 70 M 17 0.7 0 我将其分为训练和测试数据。我正在尝试将训练数据从经过训练数据训练的分类器中分为 ..

发布时间：2020-10-02 03:18:31 python scikit-learn classification decision-tree valueerror Python

sklearn中的分类树给出不一致的答案

我正在使用来自 sklearn 的分类树，当我使用相同的数据两次进行模型训练，并使用相同的测试数据进行预测时，我得到了不同结果。我尝试在较小的虹膜数据集上进行再现，并且按预期工作。这是一些代码 来自sklearn导入树 来自sklearn.datasets导入虹膜 clf = tree.DecisionTreeClassifier（） clf.fit（iris.data，iris.t ..

发布时间：2020-10-02 03:09:04 python classification scikit-learn decision-tree Python

如何计算落在树的每个节点中的观测值

我目前正在处理MMST包中的葡萄酒数据。我已经将整个数据集分为训练和测试，并构建了像以下代码这样的树： library（“ rpart”） 库（“ gbm”） 库（“ randomForest”） 库（“ MMST”） 数据（酒） 辅助 ..

发布时间：2020-10-02 03:02:52 r tree classification decision-tree 其他开发