写入数据库时，Python 3中的SQLite3出现磁盘I/O错误
我是一个刚开始使用Python的学生，任务是创建一个关系数据库管理系统。我想我走了很远，但我似乎碰壁了。这是我的代码： import csv import sqlite3 conn = sqlite3.connect('unfccc.db') c = conn.cursor() c.execute('''CREATE TABLE unfccc ( Country TEXT
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mybaits Batch ExecutorType和for_each Xml之间的性能比较
我有一个要使用诱饵插入DB的记录列表.以前，我的代码类似于: for(项目项:项目){sqlSession.insert("insert"，item);} 使用此方法有效，但由于项数的原因，我发现在 Mysql 服务器上有动态增量DiskIO. 由于我几乎无法访问MySql配置，并且希望解决此高磁盘io问题，因此我找到了一些可能的解决方案: 将 ExecutorType.BAT
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fio -numjobs更大，iops会更小，原因是？
fio -numjobs = 8 -directory = / mnt -iodepth = 64 -direct = 1 -ioengine = libaio -sync = 1 -rw = randread -bs = 4k FioTest：（g = 0）：rw = randread，bs = 4K-4K / 4K-4K / 4K-4K，ioengine = libaio，iodepth
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并行磁盘I/O
我有几个要读取的日志文件.在不失一般性的前提下，假设日志文件的处理如下: def process(infilepath): answer = 0 with open (infilepath) as infile: for line in infile: if line.startswith(someStr):
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提高首次查询的性能
如果执行以下数据库（postgres）查询，则第二次调用会更快。 我猜由于操作系统（linux），第一个查询的速度很慢需要从磁盘获取数据。第二个查询得益于文件系统级和postgres中的缓存。 是否有一种方法可以优化数据库，从而在第一个上快速获得结果。 >通话？ 首次通话（慢） foo3_bar_p @ BAR-FOO3-Test：〜$ psql foo3_bar
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最佳输出字典
我有4个字典，其中包含800,000个字符串，其中包含200到6000个字符. 当我将其加载到内存中时，它将占用约11个演出空间. 我花了2分钟来解析数据，花了2分钟来输出数据. 无论如何，有没有比我在下面使用的更快的数据输出? 我每秒只能获得20-31 MB的磁盘IO，我知道硬盘驱动器可以完成800个小时 var hash1 = new Dictionary
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为什么在Linux上Mongodb的性能要比Windows更好?
我创建了一个程序来测试Linux(Ubuntu)和Windows(Server2008)上的分片MongoDB性能. 随着插入大量记录，Windows磁盘的活动时间非常长(100％)，然后性能很差.但在Ubuntu上，磁盘的util％为60％〜70％，性能优于Windows. 我可以说MongoDB在Linux上的性能更好吗? 解决方案 首先:Windows 2008服务器上所有可用的文件
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大量文件的快速Linux文件计数
当大量文件(> 100,000)时，我试图找出在特定目录中查找文件数的最佳方法. 当文件太多时，执行ls | wc -l会花费很长的时间.我相信这是因为它正在返回所有文件的名称.我正在尝试占用尽可能少的磁盘IO. 我尝试了一些shell和Perl脚本，但无济于事.有什么想法吗? 解决方案 默认情况下，ls对名称进行排序，如果名称很多，则可能需要一段时间.在所有名称被读取和排序之
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如何在不缓存的情况下测量文件读取速度？
我的java程序花了大部分时间阅读一些文件，我想优化它，例如，通过使用并发，预取，内存映射文件，或者其他什么。 没有基准测试的优化是没有意义的，所以我进行了基准测试。但是，在基准测试期间，整个文件内容都缓存在RAM中，与实际运行不同。因此，基准测试的运行时间要小得多，而且很可能与现实无关。 我需要以某种方式告诉操作系统（Linux）不要缓存文件内容，或者更好地在每次基准测试运行之前清除
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如何安全地和事务性地替换Linux上的文件？
f = open（） 'file.txt'，'w'） f.write（'stuff'） f.close（） 显然，如果这个操作在关闭之前的某个时候失败了，那么您将丢失原始文件的内容，而不一定会完成新内容。 那么，完全正确的方法是什么（如果有的话）。我想像是这样的： $ p $ f = open（'file.txt.tmp'，'w'） f.write（'stuf
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存储/检索数据结构
我已经在Python中实现了一个后缀树来进行全文搜索，并且运行正常。但是有一个问题：索引的文本可能非常大，所以我们将无法在RAM中使用整个结构。 IMAGE：后缀树单词 BANANAS （在我的情况下，想象一棵树的100000倍大）。 所以，研究一点关于它，我发现 pickle 模块，一个伟大的Python模块，用于从/向文件“加载”和“转储”对象，并猜测什么？我的数据结构很好用。
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最终System.UnauthorizedAccessException的：访问路径...否认
我有一个简单的C＃控制台程序，要求如下功能： 静态无效DirTest（） { 字符串DIR =“温度”; 的for（int i = 0; I＆LT; int.MaxValue;我++） { 如果（！Directory.Exists（DIR）） { Directory.CreateDirectory（DIR）;
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UNC路径不使用.NET工作？
我运行一个非常简单的程序，这是试图在同一台机器，这是使用UNC格式（如http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa365247%28v=vs.85%29.aspx): 静态字符串ROOTDIR = @“\\ \ D：\共享\输入”; 静态无效的主要（字串[] args） { 的char [] invlidC
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