你如何在 Delphi 中实现 Levenshtein 距离?
我本着回答您自己的问题的精神发布此信息. 我的问题是:如何实现 Levenshtein 算法来计算两个字符串之间的编辑距离，如 在此处描述，在 Delphi 中? 关于性能的说明:这东西非常快.在我的桌面(2.33 Ghz 双核，2GB 内存，WinXP)上，我可以在不到一秒的时间内运行 100K 字符串的数组. 解决方案 function EditDistance(s, t:
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T-SQL 中的 Levenshtein 距离
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如何使用替换距离比较两个字符串以查找 R 中匹配的字符数?
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Levenshtein(编辑)距离的归一化差异?
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用ELKI聚类字符串数据
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如何将python/cython unicode字符串转换为长整数数组，以进行levenshtein编辑距离
可能重复: 如何更正此Damerau-Levenshtein实现中的错误? 我有以下 Cython 代码(改编自 bpbio 项目) Damerau-Levenenshtein编辑距离计算: #--------------------------------------------------------------------------- cdef extern from "st
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计算在python中仅具有列和多行的数据框的编辑距离
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如何更正此Damerau-Levenshtein实现中的错误?
我又提出了另一个冗长的问题.实验过许多基于Python的Damerau-Levenshtein 编辑距离实现，我终于找到了下面列出的那个作为editdistance_reference().它 似乎可以提供正确的结果，并且似乎可以有效实施. 因此，我决定将代码转换为Cython.在我的测试数据上，参考方法设法提供了结果 进行11,000个比较(对于长约12个字母的单词对)，而Cythoniz
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基于R(编辑距离)中字符串比较的相似度评分
我正在尝试根据2个字符串之间的比较来分配相似性得分. R中是否有相同的功能.我知道SAS中有这样的功能，即SPEDIS的名称.请让我知道R中是否有这样的功能. 解决方案 函数 RecordLinkage 包中的levenshteinSim函数也可以直接执行此操作，并且可能比adist快. library(RecordLinkage) > levenshteinSim("apple",
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T-SQL中的Levenshtein距离
我对T-SQL中计算Levenshtein距离的算法感兴趣. 解决方案 Arnold Fribble在 sqlteam.com上有两个建议/forums 来自 2005年6月和 的一个 另一个从 2006年5月 更新的版本 这是2006年的更年轻版本: SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO CREATE
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编辑距离算法说明
根据维基百科，计算两个字符串a和b之间的Levenshtein距离的递归公式的定义如下： 我不明白为什么我们不考虑删除 a [j] ，或者我们插入 b [i] 。另外，如果我错了，请纠正我，插入的情况与删除的情况不一样吗？我的意思是，我们可以从第二个字符串中插入相同的字符，而不是从一个字符串中删除字符。那么，为什么不将插入/删除操作合并到一个成本等于 min {cost_insert，cos
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编辑距离矩阵
我正在尝试构建一个程序，该程序使用两个字符串并为其填充编辑距离矩阵。让我烦恼的是，对于第二个字符串输入，它跳过了第二个输入。我曾尝试使用getch（）清除缓冲区，但没有成功。我也尝试过切换到scanf（），但这也导致了某些崩溃。 代码： #include #include int min（int a，int b，int c）{
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我们都已经在Google中看到，如果我们键入查询并输入错误，Google会建议使用更精明的查询版本（通常更正确）。现在他们怎么做？我可以想到的一种可能方法是，找出所有与给定字符串的编辑距离为1的其他字符串，如果其中任何一个返回的字符串具有更高的'searched'属性值（可能来自后端数据库，其中每个索引查询词的权重取决于该词在查询中出现的频率比给定的字符串多，因此建议使用该字符串。如果未找到，则搜
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查找到所有子字符串的编辑距离的算法
给出2个字符串 s 和 t 。我需要为 s 中的每个子字符串找到编辑距离（Levenshtein距离）到 t 。实际上，我需要知道 s 中每个 i 位置，从位置 i 。 例如： t =“ ab” s =“ sdabcb” 需要得到类似的东西： {2,1,0,2,2} 说明： 第一位置： distance（“ ab”，“ sd“
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我有一个这样的表: id name 1 gfh 2 bob 3 boby 4 hgf 等 我想知道如何使用Levenshtein指标比较“名称"列的不同行? 我已经知道我可以使用它来比较列: L.distance('Hello, Word!', 'Hallo, World!') 但是行呢? 解决方案 这是使用pandas和numpy的一种方法: fro
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优化Levenshtein距离算法
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