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我正在写一个程序,它需要200架分布在泊松分布的飞机在12个小时内,这些飞机需要降落在一个只有一条跑道的机场。利用指数分布的反向CDF方法确定到达间隔时间。然而,我似乎无法计算出在空中等待的时间。 例如,一架飞机100秒到达,75秒着陆,175秒完成。 飞机2在150秒到达,必须等待175-150=25秒。考虑到等待时间也可以是0秒,我如何编程我的函数可以输出的变量? import m
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我想生成一些伪随机数,到目前为止,我对 .Net 库的 Random.Next(int min, int max) 函数非常满意.这种类型的 PRNG 应该使用统一分布,但我非常想使用指数分布生成一些数字. 我正在用 C# 编程,尽管我会接受伪代码或 C++、Java 或类似的东西. 任何建议/代码片段/算法/想法? 解决方案 由于您可以使用统一随机数生成器,因此可以使用 反演
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我正在学习 Anylogic.我对某事很好奇.有人解释说,到达率遵循指数分布.我想知道“如何证明这一点?" 您的任何善意指导都会非常有帮助,非常感谢.非常感谢. 解决方案 到达率不服从指数分布,而是服从泊松分布,所以在这方面没有什么可证明的. 遵循指数分布的是代理之间的到达间隔时间. 为了证明这个东西实际上遵循特定的分布,您可以使用许多分布拟合技术中的一种,我最喜欢的一种
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如何使用boost c ++为一组数据生成指数分布. 我有一个向量,该向量包含名为 vararr 的浮点变量,并使用Boost c ++,我想对其进行拟合以实现指数分布并获取fit的相应速率参数(lambda).Matlab中的等效代码为: PD = fitdist(vararr,'exponential');vararr = sort(vararr);fxx = pdf(PD,vara
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我有一堆随机变量(X1,....,Xn),即i.i.d. Exp(1/2)并表示特定事件的持续时间.因此,该分布显然有2的期望值,但是我在R中定义它时遇到了问题.我进行了一些研究,发现了所谓的蒙特卡洛刺激法,但是我似乎没有找到我想要的东西在里面. 我要估算的一个示例是:假设我们有10个随机变量(X1,..,X10)如上分布,并且我们想确定例如概率P([X1+...+X10
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如何将指数分布覆盖在时间间隔的直方图上?直方图看起来像是指数分布. 当我尝试以类似于叠加法线的方式创建直方图时,得到以下信息: Error in xy.coords(x, y) : 'x' and 'y' lengths differ 我可以自己创建直方图,直方图的x轴从0到70.我可以自己创建指数分布曲线,但x轴从0到1. 我正在使用hist(t),其中t是直方图以秒为单位的时间
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我有些点看起来像对数曲线.我试图获得的曲线如下所示:y = a * exp(-b * x)+ c 我的代码: x
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我想在最小到最大间隔内生成随机整数.对于numpy中的均匀分布: numpy.random.randint(min,max,n) 正是我想要的. 但是,我现在想给随机数的分布赋予指数偏差.有很多建议,例如伪随机数生成器-指数分布以及numpy函数numpy.random.RandomState.exponential,但是这些不讨论如何将分布限制为最小值和最大值之间的整数.我不确定
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我有一个作业,现在对指数分布感到困惑.指令说“服务时间是强度lambda=3的指数分布".首先,我认为生成的只是exp(3),但是使用Matlab我想知道这是否是对文本的正确解释.也许我应该改用exprnd(3)吗? 解决方案 如果服务时间分布S以λ= 3的速率呈指数分布,则平均服务时间为1/3. 您会看到指数分布通常由lambda速率参数化,但是MATLAB使用均值.您可以在文档中
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我试图生成平均等于1的指数分布的随机数。我知道如何获得具有均值和标准差的正态分布的随机数。我们可以通过 normal(mean,standard_deviation)得到它,但是我不知道如何获得指数分布的随机数。 任何人都可以帮我解决这个问题。 解决方案 标准实际上保证了在STL中可用的指数分布的要求之后存在 RNG ,并且适当地对象类型 指数分布随机生成器中的平均值由公式 E
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我想产生一些伪随机数和到现在为止我已经非常知足了。NET库的 Random.Next(INT分钟,INT最大)功能。该品种的PRNG是的应该的使用均匀分布,但我非常想使用指数分布产生一些数字。 我在C#编程,不过我会接受伪code或C ++,Java或类似。 任何建议/ code片段/算法/想法? 解决方案 既然你有机会到一个统一的随机数发生器,产生一个随机数分布与其他分布的CDF你知道是
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