Python:在python中做几何平均值的简单方法?
我想知道有没有什么简单的方法可以使用 python 但不使用 python 包来做几何平均.如果没有，有没有简单的包来做几何平均? 解决方案 几何均值的公式为: 因此您可以轻松编写如下算法: 将 numpy 导入为 npdef geo_mean(可迭代):a = np.array(iterable)返回 a.prod()**(1.0/len(a)) 您不必为此使用 numpy，但
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几何均值:有内置的吗?
我试图找到几何平均值的内置函数，但没有找到. (显然，在 shell 中工作时，内置函数不会为我节省任何时间，我也不怀疑准确性有任何差异；对于脚本，我尽可能多地使用内置函数，其中(累积)性能提升通常很明显. 万一没有(我怀疑是这种情况)，这是我的. gm_mean = function(a){prod(a)^(1/length(a))} 解决方案 这是一个向量化的、零和 NA 容
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几何均值：是否有内置的？
我试图为几何平均值找到一个内置函数，但是找不到。 （显然，内置函数不会在任何时候节省我时间在外壳程序中工作，我也不怀疑准确性是否存在任何差异；对于脚本，我尝试尽可能多地使用内置功能，在这些位置（累积）性能通常会显着提高。 $ b gm_mean = function $ b 如果没有一个（我怀疑是这种情况） （a）{prod（a）^（1 / length（a））}
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Python:在python中做几何均值的简单方法?
我想知道有没有一种简单的方法可以使用python但不使用python软件包来进行几何均值.如果没有，是否有任何简单的方法可以做几何均值? 解决方案 几何均值的公式为: 因此，您可以轻松编写如下算法: import numpy as np def geo_mean(iterable): a = np.array(iterable) return a.prod()
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