在ggplot2中带有分面的qqline
这问题表明如何使在一个GGPLOT2一个qqline qqplot，但答案似乎只适用于绘制整个数据集在一个图表中。 我想要一种快速比较这些图表的数据子集的方法。也就是说，我想用图面上的qqlines创建qqplots。所以在下面的例子中，所有9个地块都会有线条，每个地块都有自己的截距和坡度。 df1 =数据.frame（x = rnorm（1000,10）， y = sample（L
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如何将高斯曲线添加到使用qplot创建的直方图？
我的问题可能类似于将密度曲线拟合为R中的直方图。使用qplot我用这个命令创建了7个直方图： （qplot（V1，data = data，binwidth = 10，facets = V2〜。） 对于每个切片，我想添加一个拟合的高斯曲线。使用 lines（）方法，我得到错误： Error in plot.xy（xy.coords（x，y），type = type，.
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geg_text在ggplot2中的相对位置？
我使用 geom_text 来标注 gglot2 中的图，我想使用相对定位而不是绝对。也就是说，无论x轴和y轴的限制如何，我都希望（0.5,0.5）的位置为死点。这可能吗？ 另外，如果我有x和y限制，我当然可以将相对位置转换为绝对位置。如果你知道图中数据的范围，你可以计算出它们的值。如果你知道图中数据的范围，你可以计算出使用 ggplot 默认情况下使用加法扩展因子为0.05的事实来确定“t
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R：使用ggplot2中的free_x对facet_wrapped x轴重新排序
我试图在一个facet-wrapped图中使用 reorder ，它也在ggplot2中使用 scales = free_x ，但重新排序功能不会正确地重新排列x轴。以下是我正在运行的程序： library（ggplot2） df
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多个直方图与ggplot2 - 位置
dataset1 = data.frame（obs = runif（20， min = 1，max = 10）） dataset2 = data.frame（obs = runif（20，min = 1，max = 20）） dataset3 = data.frame（obs = runif（20， min = 5，max = 10）） dataset4 = data.frame（obs
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ggplot2为几个stat_functions添加一个图例
我看到很多关于如何定制传奇的问题，但我甚至无法获得定制的传奇。我希望有一个传说解释黑线是二次方的，而绿线是立方。 library（ggplot2） myfun1 myfun2 myplot
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使用ggplot2的barplot
我有这样的数据集： 汽车卡车suvs 1 2 4 3 5 4 6 4 6 4 5 6 9 12 16 barplot ： barplot（as。矩阵（autos_data），main =“Autos”， ylab =“Total”，旁边= TRUE，col = rainbow（5）） 生成此图： 所以
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在没有科学记号的R-标签中用于ggplot2的剪切功能
我使用cut和classIntervals将R中的数据分组，然后我使用ggplot2进行绘图。因此，一个n = 3分位数的基本操作应该如下所示： library（classInt） a
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ggplot2：将不连续的持续时间绘制为条形图
我使用ggplot将各种事件绘制为它们开始的日期（x轴）和开始时间（y轴）的函数。数据/代码如下： date
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ggplot逐年比较
我想制作一张比较不同年份获得的数据的图。我们的目标是在X轴上 12个月，并用每个年份的值绘制不同的行。 我使用的是下一个数据框： 月份Marg Fiscal.Year 1 2009- 04-01 20904494 2009 2 2009-05-01 43301981 2009 3 2009-06-01 14004552 2009 ... 38 2012-05-01
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如何在ggplot2中使用填充美学来绘制两组的相对比例？
如何在ggplot2中使用填充美学来绘制两组的相对比例？ 我在这里问这个问题是因为关于这个主题的其他答案似乎不正确（ ex1 ，
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PCA使用ggbiplot进行缩放
我试图用 prcomp 和 ggbiplot 来绘制一个主成分分析。我正在获取单位圆外的数据值，并且无法在调用 prcomp 之前重新调整数据的大小，以便可以将数据限制为（酒） 需要（ggbiplot） wine.pca = prcomp（单位）。 wine [，1：3]，scale。= TRUE） ggbiplot（wine.pca，obs.scale = 1， var.scal
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ggplot2通过常数因子转换轴
在ggplot2密度图（geom_density）中，我有以下y轴标签 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 ul> 将它们改为类似的正确方法是什么？ 0 > 5 10 $ 15 $ 可能会在标签上自动添加“10 ^ 3 x密度”。在过去，我只是增加了我的数据并手动更改了标签，但在这种情况下，密度图为我生成了y轴数据。 I我知道我
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如何使用wrap函数在GGally :: ggpairs中使用黄土方法
require（数据集）$ b我试图复制Coursera R回归模型课程中给出的这个简单示例： $ b data（swiss） require（GGally） require（ggplot2） ggpairs（swiss，lower = list（continuous =“smooth”，params = c（method =“loess”）） ）） 我期望看到一个6x6对
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将n个ggplots排列成较低的三角形矩阵形状
我有n个ggplot对象，它们总是有正确的数字来构成一个矩阵的下三角形（没有对角线）。我可以如何安排他们： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 形成一个网格（在这里n = 10）？ 下面是制作n个情节的数据，以及我希望它看起来如何我有n = 6。 n N library（ggplot2） theplot
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ggplot2：点和线的不同图例符号
以下是我的代码和附带的绘图结果： g theme_bw（base_family =“Times”）+ scale_colour_manual（values = c（“purple”，“green”，“blue”，“yellow”，“magenta”，“orange”，“cyan”，“red”，“black”））+ geom_point（size = 3）+ geom_smoo
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使用注释将不同的注释添加到不同的构面
我试图将面板标签添加到情节中的不同方面。我想他们是1：7，但是，下面的代码 d d1 d1 + annotate（“text”，x = 0.25，y = 1.5e + 04，label = 1：7） 产生 错误：当设定美学，他们只能拿一个价值。问题：标签 现在，我可以提供单个值并在所有方面进行复制。但是，如何使用annotate（）在不同
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将多个ggplots打印成一个pdf，每页多个图
我有一个列表 p ，其中 p 的每个元素都是ggplot2绘图对象的列表。 我想输出一个包含 p 中所有图的单个pdf，使得 p [[1]] 位于第1页， p [[2]] 中的图表位于第2页，等等。我可以这样做吗？ 下面是一些示例代码，用于为您提供我正在使用的数据结构 - 为无聊情节道歉，我随机选择变量。 require（ggplot2） p 剪切
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coord_flip（）中ggplot2条形图的图例条目顺序
假设我有一个数据框，比如： set.seed（1234） my_df
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在ggplot2中着色boxplot异常点？
如何着色ggplot2中的异常点？我希望它们和盒子本身的颜色一样。 color = 是不够的。 示例： p p + geom_boxplot（aes（color = factor（cyl））） 我想用 factor（cyl）以及。这是行不通的： > p > p + geom_boxplot（aes（color = factor（cyl），outlier.col
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