使用Delaunay三角剖分创建网络X图
我有一个Delaunay三角剖分(DT)(Scipy)，如下所示： # Take first 50 rows with 3 attributes to create a DT- d = data.loc[:50, ['aid', 'x', 'y']].values dt = Delaunay(points = d) # List of triangles in the DT- dt.si
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Seborn/Matplotlib沿线创建自定义误差带
我有一个实验，有10个参与者，每个人收集了96个准确率。acc_i表示参与者在时间步长i的总体精度。因此，我有一个10x96数值矩阵，如下所示： [[acc_0,acc_1,acc_2,...acc_95] [acc_0,acc_1,acc_2,...acc_95] [acc_0,acc_1,acc_2,...acc_95] . .
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在振动信号中查找峰值
我是Python的新手，我刚刚毕业，我的论文是关于振动分析的，所以当我开始学习Python的时候。我想做一个应用程序来读取信号，并提供关于图形的具体信息，如峰值，这是我目前拥有的 import tkinter as tk from tkinter import ttk from tkinter import filedialog as fd import ma
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基于边权重的图聚类
我使用networkx构建了一个图，这是一个以人为节点、消息频率为边权重的社交网络。我想把这个网络分成不同的人群。经常互相发信息的人往往是同一群人。我该怎么做呢？我应该使用哪种群集算法？另外，我如何将分组可视化为树状图树？ 提前感谢！：d 附言：我曾尝试使用python-Louvain进行分区，但结果不准确，例如它将两个用户划分为不同的组，即使他们的消息传递频率相当高 推荐答案
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如何在关系数据库中持久化图形数据结构？
我曾考虑创建一个顶点表和一个边表，但是在内存中构建图和遍历子图是否需要大量查找？我希望避免过多的数据库读取。是否有其他保存图表的方法？ 附注：我听说过Neo4j，但我的问题实际上是如何在概念上表示标准数据库中的图形。不过，我对一些NoSQL解决方案(如MongoDB)持开放态度。 推荐答案 不幸的是，答案是：您的考虑在每一点上都是完全正确的。您必须将节点(顶点)存储在一个表中，并存储
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R图中未显示的图例
我正在与R.合作，我绘制了以下曲线图： #create data a = abs(rnorm(100,10,10)) b = abs(rnorm(100,10,10)) i = 1 c = data.frame(a,b,i) c$col = as.factor(ifelse(c$b>10,"red", "blue")) a = abs(rnorm(100,10,10)) b = abs(r
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如何更好地可视化给定文本的单词关联？
我具体想要的是根据它们在文档中的显示方式，可视化与文档中的名词相关联的所有动词和形容词。 我在Python中找不到任何函数，因此我创建了自己的基本函数，如下所示。但是，可视化仍有不足之处： import nltk import pandas as pd import numpy as np import networkx as nx import matplotlib.pyplot a
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单击matplotlib散点图可以显示另一个基于点的元数据的图形。
我已经让this在我的计算机上运行，它给了我一个想法：我可以根据点的元数据显示新的图形，而不是打印字符串吗？ 为了了解我的数据，我有一个包含实验名称和结果的SQL表，然后还有一个包含整个实验过程的表。使用matplotlib绘制图形也很容易。我想创建一些交互式的东西，我可以在其中绘制实验的最终结果(某种散点图)，允许用户更深入地深入研究，并查看单击点的整个实验的图形。 我似乎应该能够修
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如何更改重新图表中每个条形图的颜色？
我的一个反应页面上有一个条形图。它从从另一个页面传递的道具中获取数据。我有一个条形图，上面显示了三个不同的数据。一个显示&Quot；正确&Quot；，另一个显示&Quot；不正确&Quot；，最后显示&Quot；Total&Quot；。我想让每个棒子的颜色都不一样。我试过使用手机功能，但无法正常工作。我还尝试更改每条数据的名称，但没有成功。不幸的是，关于重新图表的文档并不多。有谁有主意吗？
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如何在海运重新绘制中自定义标题和y标签
我当前有一个海运重新绘图 harker = sns.relplot(data = majorsLong, x = "SiO2", y = "Wt %", palette = colors, markers = marks, style = "Lithology", hue = "Lithology", kin
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Neo4j时间依赖图模型
我需要有关时间依赖域的new 4j图结构模型的帮助。有关要求和问题，请参见以下草图： 图1&；2：每一天我都有节点和节点之间的关系。我将这种关系定义为某个词汇单位(句子)中两个节点(例如单词)之间的共现关系。同一节点可以在几天内与新节点一起出现，也可以已经存在一次。 请参见下面的示例，其中我们只考虑节点的命名实体： 2013/01/01：彼得今晚在想卡桑德拉的事。 2013/0
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生成具有幂律度分布的无标度网络
我正在尝试生成具有以下条件的几个无标度网络： 度分布服从相同指数的幂律 完全相同的节点数。 我需要构建至少60对这样的对，并为每个对运行模拟。 为此，我需要一种方法来生成正好由n个节点组成的具有上述属性的网络。 现在，我可以使用NetworkX Python库，用下面的代码生成遵循给定指数的幂律的度分布图 import networkx as nx import m
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如何更改使用 Matplotlib 绘制的图形的大小?
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R:绘图轴上没有数字
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R 上带有 ggplot2 的样本大小的次要 x 轴标签
我正在尝试使用 R 中的 ggplot2 复制我在 Excel 中制作的以下图表: 我能够成功地创建带有 geom_line() 的线条、带有 geom_text() 的标签/一些手动调整以及 y 轴.在下面找到我的代码: 库(readxl)图书馆(ggplot2)somedata
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使用networkx在两个节点之间绘制多条边
我需要在两个节点之间绘制一个有多个边(具有不同权重)的有向图.也就是说，我有节点 A 和 B 以及长度为 2 的边 (A,B) 和长度为 3 的边 (B,A). 我已经尝试过使用 G=nx.Digraph 和 G=nx.Multidigraph.当我绘制它时，我只能看到一个边缘和一个标签.有什么办法吗? 解决方案 对上面回复的改进是添加 connectionstyle 到 nx.dr
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在 Matplotlib 中设置颜色图的范围
我正在使用 matplotlib 绘制一个简单的图形: cm=plt.get_cmap('Blues')nx.draw_circular(G，node_color='白色',edge_color=range(G.number_of_edges()),edge_cmap=cm,节点大小=900，宽度=4) 我想在颜色图“蓝色"上设置一个范围，以删除绘图中不可见的白色. 请帮忙！ 抱歉
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如何在 MATLAB 中保存带有封闭盒装区域的绘图?
保存绘图时如何关闭顶部和右侧有黑线的绘图区域? 我不知道如何制作或如何搜索，如果有人知道请告诉我. 例如看下图，其中缺少线条: 解决方案 在保存图像之前，请使用 box 命令.这将包含您的绘图以具有您在示例图像中指定的周围黑框.只需调用: 开箱； 要关闭它，请执行以下操作: 框关闭； 例子: %//为 x 和 y 绘制一条从 1 到 5 的线x = 1:5;y = 1
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在android中的图形上创建线滑块
我创建了一个包含一系列数据的图表.现在我正在尝试向图表添加一个滑块/线标记，如下图所示. 我使用此处提供的 MPAndroidChart 库创建了图形/图表 https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart. 图表似乎工作得很好，但我需要一个像下面这样的线滑块，这样当我触摸图表时，线会滑动并提供与图表相交的线的值.谁能帮我解决这个问题，或者我必须使用不
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如何使用 Julia 在矩阵中查找连通分量
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