当Distinct和Group By的表现不同时？
我知道在简单的查询中，Distinct和Group By的表现和执行计划几乎是一样的。 eg SELECT Name FROM NamesTable GROUP BY名称 SELECT DISTINCT名称FROM NamesTable 但是我已经在某些情况下看过他们的表现会有所不同，例如在子查询中，等等？ 那么，你可以举一些例子，或者解释一些他们的表现
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pyspark collect_set或collect_list与groupby
如何在 groupby collect_set 或 collect_list C $ C>。例如： df.groupby（'key'）。collect_set（'values'）。我得到一个错误： AttributeError：'GroupedData'对象没有属性'collect_set' 解决方案 您需要使用agg。示例：pyspark import 导入HiveContext
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按联合mysql分组查询
（SELECT COUNT（摩托车.`所有者_id`）作为计数，owner.`name`，transport.`type`从运输，所有者，摩托车WHERE transport.type ='motobike' AND owner.`owner_id` = motorbike.`owner_id` AND transport.`type_id` = motorbike.`motorbike_
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ORDER BY日期和时间BEFORE GROUP BY名称在mysql中
我有这样一个表： 名字日期时间 tom | 2011-07-04 | 01:09:52 tom | 2011-07-04 | 01:09:52 mad | 2011-07-04 | 02:10:53 mad | 2009-06-03 | 00:01:01 我希望名字最早： 选择* ORDER BY日期ASC，时间ASC GROUP BY名称
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基于不规则的时间间隔合并熊猫数据帧
我想知道如何加快两个数据帧的合并。其中一个数据框有时间标记的数据点（ value col）。 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame（{'time'：np.sort（np.random.uniform（0,100，size = 50））， 'value'：np.random.uniform（-1,1
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熊猫：用groupby重新采样时间序列
给出下面的熊猫DataFrame： In [115]：times = pd.to_datetime（pd.Series（['p' 2014-08-25 21:00:00'，'2014-08-25 21:04:00'， '2014-08-25 22:07:00'，'2014-08-25 22： 09:00']）） locations = ['HK'，'LDN'，'LDN'，'LDN']
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LINQ：在日期时间字段内按月份和年份分组
我有一个带有日期时间字段的表格。我想检索按月份/年份组合分组的结果集以及该月/年内出现的记录数。如何在LINQ中完成这项工作？ 我能够找到的最接近TSQL的是： 中选择子字符串（mo，charindex（mo，'/'），50）select mo = convert（varchar（2），month（created））+' /'+ convert（varchar（4），year（crea
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如何在SQL中为每个组返回一个增量组编号
我希望在SQL中创建一个数据查询，以增加行数组，在一个通用的日期时间上分组，并在下一个日期时间继续增加“组数”等等。正如我在使用分区声明时所看到的，这些“组号”不得重置。以下是我的示例数据： ts_DateTime | ID |值| RowFilter | RequiredResult ------- ------------------- 2013/01/09 09:23:16
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mysql按日期选择sum组
快速提问，我有以下表格： + ------------- + --------------------- + |总| | o_date | + ------------- + --------------------- + | 35 | 01-11-2009 19:32:44 | | 41.5 | 01-12-2009 22:33:49 | | 61.5 | 01-23
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用每组熊猫数来计算独特的值
我需要在每个域中计数唯一的 ID 值 我有数据 ID，域名 123，'vk.com' 123，'vk.com' 123 ，'twitter.com' 456，'vk.com' 456，'facebook.com' 456，'vk.com' 456，'google.com' 789，'twitter.com' 789，'vk.com' 我尝试 df.gr
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PostgreSQL查询按天计数/分组，并显示没有数据的日子
我需要创建一个PostgreSQL查询，它返回一天中的 当天找到的对象 即使没有任何物品，每一天都会显示在结果中在那天被发现。 （这已经在之前讨论过了，但我没有能够在我的具体情况下工作。） 首先，我找到了一个
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是否有可能使用MySQL的GROUP BY多列？
在MySQL SELECT 查询中，是否可以使用 GROUP BY 多个列？例如： GROUP BY fV.tier_id AND'f.form_template_id' 解决方案 GROUP BY col1，col2，col3
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绘制Pandas Group的结果
我开始学习熊猫，并试图找到最具Pythonic（或panda-thonic？）方式来完成某些任务。 假设我们有一个DataFrame包含列A，B和C. 列A包含布尔值：每行的A值为true或false。 li> B列有一些我们想要绘制的重要值。 我们想要发现的是如果行的A值设置为false，那么B值之间的细微差别与A的行的B值为true。 换句话说，怎么能我按列A的值（无论是t
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python pandas，DF.groupby（）。agg（），列引用在agg（）
在一个具体问题上，假设我有一个DataFrame DF 字标记数 0 a S 30 1 S 20 2 a T 60 3 an T 5 4 T 10 我想为每个“单词”找到，“计数”最多的“标签”。因此，退货将会是类似于 pre $ code>字标记数 1 S 20 2 a T 60 3 an T 5 我不在乎count列或
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MySQL - 基于来自同一个表的行对列值进行求和
我试图根据同一个表中的ProductID在新列中获得“现金”，“支票”和“信用卡”总计。 表 - 付款 + ------- ---- + ------------ + --------------- + -------- + | ProductID | SaleDate | PaymentMethod |金额| + ----------- + ------------ + -
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SQL组By和min（MySQL）
我有以下SQL： 选择代码，距离地点的距离; 输出如下： code>代码距离位置 106 386.895834130068纽约州纽约州 80 2116.6747774121华盛顿特区 2117.61925131453弗吉尼亚州亚历山大$ b $ 106 2563.46708627407夏洛特NC 我希望能够获得单个代码和最近的距离。所以我希
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熊猫集团的意思 - 进入数据框？
说我的数据如下所示： 日期，名称，ID，部门，销售1，销售2，销售3，总计 1/1/17，John，50，销售额，50.0,60.0,70.0,180.0 $ b $ 1/1/17，Mike，21，Engg，43.0,55.0,2.0,100.0 1 /1/17,Jane,99,Tech.90.0,80.0,70.0,240.0 1/2/17，John，50，销售额，60.0,70
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MySQL＃1140 - GROUP列的混合
嗨，想知道是否有人可以澄清下面的错误。 sql在本地工作正常，但是我远程获得了下面的错误信息。 SQL查询： SELECT COUNT（node.nid）， node.nid AS nid， node_data_field_update_date.field_update_date_value AS node_data_field_update_date_field_update
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MYSQL - 按限制分组
是否有简单的方法将GROUP BY结果限制在顶端2.以下查询返回所有结果。使用'LIMIT 2'将整个列表减少到前2名。 select distinct（rating_name）， sum（rating_good）'good'， sum（rating_neutral）'neutral'， sum（rating_bad）'bad' from rating where rati
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MySQL按组最频繁选择
如何获得MySQL中每个标签最频繁出现的类别？理想情况下，我想模拟一个聚合函数，它可以计算出模式 SELECT t.tag ，s.category FROM tags t LEFT JOIN东西s USING（id） ORDER BY标记; + ------------------ + ---------- + |标签|类别| + -----------
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