使用avg和group by的SQL查询
在为MySQL编写SQL查询时遇到一些问题。我有一个具有以下结构的表： mysql>从data_r1中选择id，pass，val limit 10; + ------------ + -------------- + ---------------- + | id |传递| val | + ------------ + -------------- + ------------
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group-by相关内容
您可以使用CASE WHEN别名来分组吗？
我有一个SELECT语句是从CASE WHEN THEN状态（或可以使用多个IF语句）中计算出来的，它被定义为'Length'，并且我需要将结果正确地分组在一起。 SELECT似乎正在工作，但该组将它们分组错了。这是我的声明： pre $ SELECT CASE WHEN DATEDIFF（o.EndDate，o.StartDate）
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没有聚合函数的GROUP BY子句的任何原因？
我现在（彻底）在学习SQL，并遇到了 GROUP BY 子句。 GROUP BY 根据您提供的参数对结果集进行聚合或分组。如果在查询中使用此子句，则可以对结果集执行集合函数以查找有关结果集的统计信息，如查找平均值（AVG（））或频率。 我的问题是：GROUP BY语句在没有附加聚合函数的情况下是否有用？ 更新 使用 GROUP BY 作为 DISTINCT 是（可能）不好的主意
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为什么我需要显式指定SQL中的所有列“GROUP BY”子句 - 为什么不是“GROUP BY *”？
这一直困扰着我 - 为什么SQL语句中的GROUP BY子句要求包含所有非聚合列？这些列应该默认包含 - 一种“GROUP BY *” - 因为我甚至无法运行查询，除非它们全部包含在内。每一列都必须是一个聚合或在“GROUP BY”中指定，但似乎任何未聚合的东西都应该自动分组。 也许它是ANSI-SQL标准，但即便如此，我也不明白为什么。有人可以帮我理解这个约定的必要吗？ 解决方案
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按两列分组，并在每一行显示总计
代码ItemCount类型金额 --------- ------------------------------- B001 1戴尔10.00 B001 1戴尔10.00 B001 1苹果10.00 B001 2苹果20.00 B001 2苹果20.00 B114 1苹果30.50 B114 1苹果10.00 我需要一个结果按代码和类型进行分组，然后
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如何做区分大小写的GROUP BY？
如果我执行下面的代码： temp为 （ 选择'Test' as name UNION ALL 选择'TEST' UNION ALL 选择'test' UNION ALL 选择'tester' UNION ALL 选择'tester' ） SELECT name，COUNT（name） FROM temp 按名称分组 它会返回结果： 测试3
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我如何使用T-SQL Group By
我知道我需要（尽管我不知道为什么）使用任何集合函数（如 GROUP BY 子句c $ c> count ， sum ， avg 等： SELECT count（userID），userName FROM users GROUP BY userName 其他情况下 GROUP BY 是否有用，以及性能方面的影响是什么？ 解决方案 要从每个具有5个窗口小部件的
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Pandas DataFrame：如何分组连续值
我在DataFrame中有一列有值： [1,1，-1，1，-1， -1] 如何将它们分组为这样？ [1,1] [-1] [1] [-1，-1] 解决方案 您可以使用 groupby by custom 系列： df = pd.DataFrame（{'a'：[1,1，-1，-1，-1，-1]}） print（df） a 0
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SQL Server更新组
我试图在MS-SQL上执行此操作，但仅在按行分组时返回了一个错误 update #temp Set Dos = Count（1） 从Temp_Table2010 s 其中Id = s.Total和s.total（从#temp选择Id） group by s。总计 有谁知道我该如何解决这个问题，并且表现良好。 解决方案 试试 ; AS （ SELEC
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通过拥有mysql计数组
我有这张表： 电影（ID，流派） 电影可以有多种类型，因此一个ID不是特定于一种流派，而是一种多对多的关系。我想要一个查询来查找正好具有4种流派的电影总数。我现在的查询是 $ p $ SELECT COUNT（*） FROM Movies GROUP BY ID HAVING COUNT（Genre）= 4 然而，这给我一个4的列表而不是总
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GROUP BY - 不要将NULL分组
GROUP BY按预期工作，但我的问题是：Is有可能通过忽略NULL字段进行分组。所以它不会将NULL分组在一起，因为我仍然需要指定字段为NULL的所有行。 SELECT`table1` 。*， GROUP_CONCAT（id SEPARATOR'，'）AS`children_ids` FROM`table1` WHERE（enabled = 1） GROUP BY`祖先`
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在R组中，ddply与weighted.mean组合
我试图在R中做一个“group by”式加权平均值。基本上，下面的代码（使用Hadley的plyr包）运行良好。 ddply（mydf，。（period），mean） 如果我使用与weighted.mean相同的方法，我会得到以下错误“'x'和'w'必须具有相同的长度”，这是我不明白的，因为weighted.mean部分在ddply之外工作。 weighted.
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SQL子句“GROUP BY 1”是什么？意思？
有人向我发送了一个SQL查询，其中 GROUP BY 子句由以下语句组成： GROUP BY 1 。 这肯定是一个错字吗？没有列给别名1.这意味着什么？我是否有权假定这必定是一个错字？ 解决方案 它意味着按第一列进行分组，无论名称是什么。你可以用 ORDER BY 来做同样的事情。
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Sql查询分组按天
销售额（saleID INT，金额INT，已创建） 我想列出所有销售额并按天计算总额。 DATETIME） 更新 我正在使用SQL Server 2005 解决方案 如果您使用的是SQL Server，则可以使用 dateadd（DAY，0，datediff（day，0，created））将返回创建的日期 在'2009-11-02 06:12:5
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MySQL Group By每个类别的前N个数字
我有这样一张表： 等级信 1 A 2 A 3 B 4 A 5 C 6 A 7 C 8 C 9 B 10 C 我需要按升序排列的每封信的前2个： 等级信 1 A 2 A 3 B 5 C 7 C 9 B 我该怎么做？使用GROUP BY获得最上面的1是相当直接的，但我似乎无法让它在多个条目中工作
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显示之间的所有日期，即使没有结果
SELECT User_JoinDate， COUNT（User_ID） FROM用户WHERE`User_JoinDate` BETWEEN'2012-11-22'和'2012-12 -06' GROUP BY User_JoinDate ORDER BY User_JoinDate ASC“ I' m生成的数据要显示在一个线形图中，不幸的是我无法弄清楚如何让上
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Spark每组最多n个
如何在 spark-sql ？ $ b中得到top-n（可以说是前10或前3） $ b http://www.xaprb.com/blog/2006/12/07/how-to-select-the-firstleastmax-row-per-group-in-sql/ 提供了一个一般SQL教程。但是，spark并不在where子句中实现子查询。 解决方案 您可以使用在Spark 1.4
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我如何按天而不是日期分组？
好，所以我有 >> list = Request.find_all_by_artist（“someBand”） => [＃
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PostgreSQL凡计数条件
SELECT COUNT（a.log_id）AS overall_count FROM “Log”as a， “License”as b WHERE a.license_id = 7 AND a.license_id = b。 license_id AND b.limit_call> overall_count GROUP BY a.license_id
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SQL不是单组功能
SELECT MAX（SUM（TIME）） FROM downloads $当我运行以下SQL语句时： b $ b GROUP BY SSN 它返回客户下载的最大总和值，但如果我尝试通过将其添加到select语句中来查找该最大值所属的社会安全号： SELECT SSN，MAX（ SUM（TIME）） FROM downloads GROUP BY SSN
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