从日期到可用值Python
我需要在一段时间内制作事件的直方图。我的数据集以格式ex给我每个事件的时间。 2013-09-03 17:34:04，我该如何将其转换为可以在直方图中绘制的东西？ 我知道如何用datetime和time命令来做另外一种方法。 我的数据集包含1.500.000以上的数据点，所以请只有解决方案可以通过循环或类似的方式进行自动化;） 解决方案 使用 time.strptime ）将本地时
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histogram相关内容
如何在R中绘制一个预先生成的直方图
对于较大的数据集，我有一个预先装入的频率表。也就是说，单个列的向量向量和与这些仓相关联的单个列的向量向量。我想让R通过进一步分类和总结现有的计数来绘制这些数据的直方图。例如，如果在预先装入的数据中，我有类似[（0.01，5000），（0.02,231），（0.03,948）]的东西，其中第一个数字是bin，第二个是count，而I选择0.04作为新的仓宽度，我希望得到[（0.04,6179）]。在
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R中的数据帧的直方图
我的（巨大的）数据帧来自一个python代码，由不同大小类别的计数组成，如下所示： dummy colnames（dummy）
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如果我有一张桌子，我可以得到一个直方图/汇总统计数据吗？
我习惯了像 c（1,1,1,3,4）这样的观察向量，我可以看到汇总统计数据和绘图直方图等...但是现在我发现自己是同样的数据，但是采用这样的压缩格式： value，numObs 1，3 3，1 4，1 当数据以 data.frame 如上所述表示时，我可以轻松地“展开”到矢量中或查看相同的摘要统计信息或直方图。 解决方案 解开数据：
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d3JS带有顺序标度的直方图
var
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D3时间和日期直方图
我试图使用主要的时间和日期数据，在json文件（以及其他信息）中提供此格式的直方图：2014-03-01 00:18:00。我已查看 http://bl.ocks.org/mbostock/3048450 作为示例，但我没有设法破解它。关键部分似乎是这样： var data = d3.layout.histogram（） .bins .ticks（20）） （dataset.timest
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d3.js - 在直方图上控制tick和bin
我试图建立一个直方图脚本，比较某些“焦点”值的20％内的值。 75，我会看到从60到90的值。我想要一个预定的，奇数的bin / bar，中间的bin / bar包含焦点值（75）。一些bin可能有零个。 我的问题和问题与如何控制bin的数量和tick的数量有关。我想要在酒吧之间的刻度线。我想说“7桶”，得到7个酒吧，8个蜱。 有没有办法控制桶和蜱到那个级别？ 这里是一个j
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D3直方图 - 基于日期
我有一个日期数组 [“01/01/2001”，“01/01/2001” “03/01/2001”，“01/04/2001”，“01/05/2001”，“02/05/2001”，“01/07/2001”，“01/07/2001”，“01 / 07/2001“，”01/10/2001“] 有些是重复的， 我想要做的是产生一个直方图（或条形图），显示计数
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时间序列直方图
可以创建一个时间序列直方图，如这个演示文稿（幻灯片36-39）使用R或D3.js？或者有更好的方法来显示桶数据作为时间序列？ 编辑：这里有一些预先存储的示例数据。理想情况下，D3或R会自己做块。是的，如果不清楚，我明白我可以自己写这个。我只是想知道是否已经有一个包这样做，我只是没有碰到它。谢谢！ 解决方案 这里有一个可能的解决方案使用R和ggplot2。 您的数据已准备好粘贴到
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d3.js在多个csv文件之间转换的条形图
我正在研究一些关于冬季奥运会的Twitter数据的词汇频率。我想制作一个直方图使用d3，将可视化这些计数，并允许用户在游戏的每一天的数据集之间切换。我有一个初始的可视化效果，我对这里感到相当满意，修改自此示例。然而，当点击右下角的“更新”按钮时，这只是在现有直方图的顶部覆盖一个新的直方图。这两个数据集都是CSV的，总共有七个，我想要能够切换。 我搜索了Stack Overflow的其他相关提
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对齐x轴以绘制与网格的一致使用
我正在尝试使用这里。我使用这个数据库的CSV版本来显示每年发现的外植体的数量。一个简单的脚本是 bulkdata
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如何使用Apache Spark Scala获取大型CSV / RDD [Array [double]]中的所有列的直方图？
我试图使用Spark Scala从CSV文件计算所有列的直方图。 我发现DoubleRDDFunctions支持直方图。 获取列计数 创建 RDD [double] ，并使用计算每个 RDD 的直方图c> DoubleRDDFunctions var columnIndexArray = Array.tabulate（rdd.first（）。length） _ * 1）
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使用聚合数据创建直方图
令人尴尬的简单问题... 我是R的新手，我似乎无法围绕这个原因。我有一个CSV文件，看起来像这样： Bin，Number 1363,5 1028 ，4 1303,3 1467,1 1242,3 1415,5 .. 。 容器大小为1，范围为1000-1500。我已经读取我的CSV文件，一切似乎都确定，但我只是不能产生一个简单的直方图。我试
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如何在字典中创建值的直方图？
使用python 2.6： 我有一个字典，每个键包含一个值列表。 我一直在使用itervalues（）或者来查看字典中的所有值， 用于dictionary.values（）中的值： 作为开始，还有.count（）函数，但我需要返回一个直方图。 例如： 打印字典 会返回 {'test'：['spam'，'eggs'，'ch
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用于归一化背景变化的直方图归一化
我使用Kinect v2记录了一系列深度图像。但是背景亮度不是恒定的。但它始终从暗变暗，变暗变暗（例如）。 所以我想在一个序列中使用每个图像的直方图归一化将背景归一化到相同的水平。 解决方案 Matlab有一个函数直方图匹配，他们的网站还有一些很好的例子 只要使用任何帧作为参考（我建议使用第一个，但没有真正的原因这样做），并保留所有剩余的帧。如果你想减少处理时间，你也可以尝试降
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不知道这是什么“直方图代码”在做MATLAB
我有以下代码给我，但我不知道这里的逻辑是什么。这个想法，我相信，这将直方图/量化我的数据。这是代码： 输入： x = 180 * rand（1,1000）; ％1000点从0到180度。 binWidth = 20; ％我想binWidth是20度。 主要功能： ％------------------------------------------ --
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训练数据集群的BOW预测
我为视频分类创建了一袋视觉词。我不使用SURF描述符，这就是为什么我不能使用OpenCV的 BOWImgDescriptorExtractor 为此目的。 我提取了我的描述符，我自己集中他们。我现在有词汇量（大小为4000）。我应该做的是将我的训练描述符分配给这些集群，并为后续步骤创建可视直方图。我应该如何做这个预测和创建我的训练数据从创建的字典的视觉直方图？ 解决方案 为了分配描述符到
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从色相饱和度直方图的皮肤检测 - OpenCV Python
我正在使用python中的一个小程序来估计指向手势与来自单目相机的2D图片的方向，我使用OpenCV 2.3。 我知道这有点棘手，但我有动力！ :) 我的方法是fisrt使用面部检测来检测我确信有很多皮肤的区域： img = cv2.imread（“/ home / max / recordings / cameras / imageTEST.jpg”，1） img_hsv = cv
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使用直方图中断将函数应用于第二列
我有多列数据，我们说x和时间。我想制作一个列x的直方图，并根据列时间中的值的聚合来绘制每个条的颜色，其中聚合按照直方图使用的分组进行分组。 d = cbind（c（rep（1,3），rep（2,3）），c ，20,10,20,10,20）） names（d）= c（“x”，“time”） hist（d [，“x”]） 给我一个好的酒吧，让我想说，我想要这样的颜色：
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更改JFreeChart直方图颜色动态？
我尝试显示图片的直方图，只显示一些颜色。我已经做到了与JFreeChart和createXYLineChart，并通过遍历所有像素获取所有的数据。 为了加快速度，我尝试使用“createHistogram”。我已遵循此代码。 要使用新值更新图表，我使用了以下两种方法： XYPlot plot =（XYPlot）chart.getPlot（）; plot.setDataset
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