ggplot2直方图中每个面的不同中断
ggplot2挑战的格式需要帮助：在直方图中请求可变每个面的中断的语法是什么？ 库（ggplot2） d = data.frame（x = c（rnorm（100,10,0.1），rnorm（100,20,0.1）），par = rep（letters [1：2]，each = 100） ） ＃注意：中断有不同的长度by par breaks = list（a = seq（9,11，by
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R - 使用ggplot2模拟bin宽度的缺省行为
我想用ggplot2绘制一个变量的直方图。不幸的是，ggplot2的默认binwidth留下了一些不足之处： 我试着玩 binwidth ，但我无法摆脱那个丑陋的“空”bin： 有趣的是（对我而言），R的默认 hist（）函数似乎产生了一个更好的“分段“： 由于我使用ggplot2来完成所有其他图形，因此我希望将其用于此目的，以保持一致性。我怎样才能用ggplot2来生成 his
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ggplot2中具有边缘直方图的散点图
是否有一种方法可以创建带有边缘直方图的散点图，就像下面示例 ggplot2 中一样？在Matlab中，它是 scatterhist（）函数，也存在R的等价形式。但是，我还没有看到它的ggplot2。 我开始尝试创建单个图形，但不知道如何正确安排它们。 require（ggplot2） x y xy xhist yhist
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基于R中输入参数的mtext（）的选择性文本？
我有一个向量化的R函数可以产生一些直方图（如下）。我想为其中一个直方图添加一个 mtext（）（请在下面找到它）。 问题 但是我希望 mtext（）中的文本根据参数 n 是长度> 1的向量或者参数 es 是长度大于1的向量。 txt = if（length（n）> 1）在我的代码中， “Group Sample Size =”else if（length（es）> 1）“Effe
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在R中跳过错误并继续功能
我有一个p数量的变量的数据集。我想要一个函数来创建每个变量的直方图，当它遇到问题时，它会尝试创建一个barplot。如果在尝试barplot后遇到问题，则跳过该p并继续到下一个p。 我在想什么（伪代码）： for（i in ncol（data））{ try（hist（data [i]））{ if“错误“尝试（barplot（data [i]））{ 如果”error“print（”
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将直方图从R导出到Excel
我在R中有一些数据，我想表示为直方图（实际上，我将有6个直方图），然后将这些图导出到一个excel文件中。我刚刚使用了hist（）函数，但我也在试验ggplot2函数。 每个直方图都有10,000个数据，所以我不能只是输出原始数据并在excel中创建直方图（我假设这将导致一个可笑的大小的excel文件，我不想要） 有没有办法导出我的图？ 解决方案 p> excel.link包是RDC
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直方图使用Excel FREQUENCY功能
在Excel 2010中，列出了 A 中的值列表，并在 B1 。这使我可以使用以下公式创建带有N个仓的柱状图： {= FREQUENCY（A：A，（ROW（INDIRECT “&安培; CEILING（（MAX（A：A）-MIN（A：A））/ B1,1））） - 1）* B1 + MIN（A：A））} 唯一的问题是我需要选择 N个单元格，并应用此公式来获取N个bin用作我的条形图的数据
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R：ggplot：错误：未知参数：binwidth，bin，pad
我想用ggplot2做一个非常简单的直方图。我有以下MWE： 库（ggplot2） mydf
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是否可能使用直方图或其在Kibana中的卷曲响应
可以在Kibana仪表板中使用手动创建的直方图面（或其卷曲请求的结果）： { “query”：{ “match_all”：{} }， “facets”：{ “histo1”：{ “histogram”：{ “key_script”：“doc ['date']。date.minuteOfHour * factor1”， “value_script”：“doc ['num1']。value
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通过弹性搜索的时间累积流量
我正在接收来自大量客户端应用程序的请求/事件。我想使用弹性搜索找出我最高交通点的时间。 我尝试过的一件事是一个带有嵌套直方图的过滤器聚合，然后嵌套“术语”聚合，通过脚本字段获得当天的不同时段。以下是我的尝试，它的执行情况非常糟糕（因为我正在执行每个文档的脚本）。 { “aggs”：{ “sites_within_range”：{ “filter”：{ “range”：{ “occur
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正确的图像用于局部暗/光斑，均衡亮度/强度（局部位置，而不是暗/中/亮区域）
所以我有一个黑暗点的图像，看起来很简单，所以我想我可以打造一个亮度图，反转它，然后将其应用到我的图像，以消除黑点。然而，我可以找到两种均衡方法：均衡整个图像（使用直方图）或将图像分割成黑暗中和浅色部分，并均衡您想要的图像。第一种方法不能帮助我的问题，第二种方法也使得图像中的黑色物体变得更轻。我相信有一个简单的方法可以做到这一点（很久以前我看到有人在演示文稿中做到这一点），虽然我没有找到它，但是没有
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C ++计数实例/直方图使用std :: map
我已经看到类似于以下的示例代码： std :: string s =“Hello World！ std :: map H; for（std :: string :: const_iterator i = s.cbegin（）; i！= s.cend（）; ++ i） { ++ h [*一世]; } assert（h ['l
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GNUPLOT：从点集合的2d直方图
我有一对重点： #xyw 0.111342 0.478917 0.232487 0.398107 1.79559 0.221714 0.200731 2.58651 0.0776068 0.0967412 1.49904 0.0645355 6.17638 8.63101 0.715604 0.306128 3.10917 0.0984595 0.340707
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从字典绘制直方图
我创建了一个字典，它计算每个键的列表中的事件，现在我要绘制其内容的直方图。 这是我要绘制的字典的内容： {1：27,34：1,3：72,4：62,5：33,6：36,7：20,8：12,9：9,10：6,11： 5，12：8,2：74,14：4,15：3,16：1,7,17,18,19,19,21：1，27：2} 到目前为止，我写了： import n
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在R中了解日期并绘制ggplot2的直方图
主要问题 我有理解理解为什么日期，标签和休息时间的处理不能像我在R中所想的那样工作一个直方图与ggplot2。 我正在寻找： 我的日期频率的直方图 以匹配条为中心的刻度标记 ％Yb 格式 适当的限制;最小化网格空间边缘与最外边栏之间的空白空间 我有将我的数据上传到pastebin ，使其重现。我创建了几个列，因为我不知道最好的方法： >日期
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如何从这个nc文件制作直方图？
我是一名研究助理，最近我开始学习python来解释netCDF文件格式的模型输出。让我给出一个关于我的问题的快速背景： 我已经使用netCDF4模块搜索了netCDF文件的某个网格区域，并存储了一系列的时间，然后，我使用netCDF4的num2date功能转换为日期列表。我在下面显示了我的代码请注意，restrictedrange是nc文件中变量的一部分，rmduplicates（）未显示。
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按月份和日期分组的事件直方图
我正在尝试从多年的数据集中的每个事件发生次数的直方图（或其他情节），而是按月和日进行分组。基本上我想要一年多的x轴从3月1日开始，显示每个日期发生多少次，并根据分类值遮挡它们。以下是数据集中的前20个条目： goose 索引DateLost DateLost1嵌套 1 2/5/1988 1988-02-05 N 2 5/20/1988 1988-05-20 N 3 1/31
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使用R处理日期时格式化直方图x轴
我正在使用R创建一个流行曲线（每天的疾病数量的直方图），并且在使用x轴格式化的同时，还在努力。 我知道ggplot给出了非常好的图形和易于操作的轴（了解日期并在R中绘制ggplot2的直方图），但在这种情况下，我更喜欢使用 hist（）命令，因为我在同一时间描述2种不同的模式，如下（我不认为你可以在ggplot中做类似的事情）： 这里的问题是x轴不从第一种情况开始，有太多的刻度线，我想
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C＃：寻求快速的数据结构以将像素添加到分区的HSB直方图
在我的应用程序中，我使用快速非托管代码从多个图像中读取RGB像素值，然后将其转换为HSB颜色。现在我想使用以下分区来构建HSB直方图： 色相：18个分区，导致从0开始的间隔为20。 3.60 饱和度：3分区，导致0 ... 1的间隔0,33 亮度：3个分区，导致间隔0,33从0 ... 1 所以我的直方图总共有18 * 3 * 3 = 162个分区bin）由每个频道的较低间隔边框组
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Objective-C实现直方图或行李数据结构
而不是实现我自己，我想知道是否有人知道在Objective-C中可以使用的直方图或行李数据结构实现。 基本上一个直方图是列表中的hashmap，其中列表包含与其哈希条目相关的值。一个很好的例子是超市物品的直方图，您可以将自己的包装中的每一组乳制品，肉类和罐头食品。您可以根据自己的类型轻松访问每组项目。 解决方案 NSCountedSet 是一个 multiset （又名”bag“），
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