为ggplot2中的每个面板添加一条具有不同截距的垂直线
我使用ggplot2来创建直方图的面板，我希望能够在每个组的平均值上添加一条垂直线。但geom_vline（）为每个面板使用相同的截距（即全局平均值）： $ p $ require（“ggplot2”） ＃设置一些样本数据 N cat1 val df
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在ggplot2中添加第二个x轴
在“图形”包中，可以将第二个x轴（表示分布的百分位数）添加到直方图中，如下所示： x hist（x，main =“”，xlab =“Bias”） perc 轴（1，at = perc，labels = c（“0”，“10％”，“20％”，“30％”，“40％”） ，“50％”，“60％”，“70％”，“80％”，“90％”，“100％”），cex = 0.5，pos = -90）
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ggplot2直方图，密度曲线和为1
使用密度曲线绘制直方图，对于非标准化数据，总和为1是很荒唐的。关于此问题已经有很多问题了，但是他们的解决方案都不适用于我的数据。需要有一个简单的解决方案才行。我找不到一个简单的解决方案的答案。 一些例子： 解决方案仅适用与标准化的正常数据 ggplot2：覆盖直方图与密度曲线 包含离散数据和无密度曲线 ggplot2密度直方图，宽度为.5，vline和居中棒位置 无答案
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在ggplot2中创建一个密度直方图？
我想用 ggplot2 创建下一个直方图密度图。以“正常”方式（基本包）非常简单： set.seed（46） vector< ; - rnorm（500） 中断标签= 1 :(长度（中断）-1） den =密度（向量） hist（df $向量， 休息=休息， col =彩虹（长度（休息））， 概率= TRUE） 行（den） 使用ggplot我到目
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ggplot2中的密度直方图：标签栏高度
我有数据告诉我需要多少分钟才能完成任务： dat = data.frame（a = c（5.5,7,4,20,4.75,6,5,8.5,10,10.5,13.5,14,11）） 我用ggplot2软件包绘制了数据的密度直方图： p = ggplot dat，aes（x = a））+ geom_histogram（aes（y = .. density ..），b
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为什么ggplot在指定其他人时使用默认颜色？
我试图让ggplot2显示直方图的一行，作为与其他颜色不同的颜色。在这我已经成功了;但是，ggplot在指定不同的集合时使用默认颜色。我确信我的代码有错误，但我无法确定它在哪里。数据和代码如下： 创建数据 library（ （round（runif（100000，min = 1.275，max = 1.725），digits = 2））$ b（set_seed（71185） dis
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SuperImpose直方图适合一个图ggplot
我有5个非常大的矢量（〜108 MM条目），所以我在R中做的任何情节/东西都需要很长时间。 我正在尝试以直观地显示它们的分布（直方图），并想知道在R中叠加它们的直方图分布而不需要太长时间的最佳方式。我正在考虑首先将分布拟合到直方图上，然后将所有分布线拟合在一起。 您是否对如何做到这一点有一些建议？ 让我们说我的向量是： x1，x2 ，x3，x4，x5。
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将R ggplot中的直方图中的y轴标准化为按比例分组
我的问题与正常化y-除了我有两组不同大小的数据，我希望每个比例都是相对于它的组大小而不是总大小。 为了使它更清晰，假设我在数据框中有两组数据： dataA dataB all 我可以将这两个分布图一起打印出来： ggplot（all，aes（x =值，fill = dataset））+ geom_histogram（alpha = 0.5，positio
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如何用颜色渐变填充直方图？
我有一个简单的问题。如何使用固定的 binwidth 绘制直方图并用彩虹色（或任何其他调色板）填充 ggplot2 ？ 可以说我有这样的数据： myData< ; - abs（rnorm（1000）） 我想绘制直方图，使用eg binwidth = 0.1 。然而，这将导致不同数量的垃圾箱，这取决于数据： ggplot（）+ geom_histog
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如何用ggplot绘制矢量的直方图/频率计数？
我想用 ggplot 来从数值向量中绘制值的频率。使用 plot（）非常简单，但我无法通过 ggplot 获得相同结果。 library（ggplot2） dice_results hist（dice_results） ggplot（dice_results）+ geom_bar（） ＃错误：ggplot2不知道如何处理类数字的数据 我应
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如何在R中的依赖数据上应用直方图？
我想通过R可视化关于女性和男性中关于窦（独立）和arr / AHB（因变量）情况的比例数据（Nij / n）。 ggplot2 方法和其他任何欢迎！ 伪代码 组N11.1，...，N32.1的第二列和第三列的直方图li> 代码 N11.1 N22 .1 N33.1 N44.1 N21.1 N31.1 N32.1 窦性窦炎1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 12
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R：将ggplot2图保存在列表中
我正在编写一个R代码，允许用户从数据中选择列并绘制每个列的直方图。因此，我使用'for'循环来使用ggplot2库生成所需数量的图并将它们保存在单个列表中。但是我面临的问题是，在'for'循环的每一次迭代中，列表中的所有对象都存储相同的图。因此，最终输出由直方图的网格组成，标记不同，但是描绘了相同的（最后一个）列。 据我所知，这个问题很老，我在在for循环中重命名ggplot2图表和 htt
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需要从ggplot geom_histogram中提取数据
您好我已经使用数据框中的ggplot2 geom_histogram函数绘制了一个图表，参见下面的示例并链接到ggplot直方图需要使用嵌套的ddply函数和facet wrap来标记每个geom_vline 现在我需要制作一个数据框，其中包含上图中使用的汇总数据。谁能帮忙？提前致谢。 G Sector2家庭年长度 BUN Acroporidae 2010 332.1300496
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如何使ggplot2中的变量栏宽度不重叠或有间隙
geom_bar似乎在固定宽度的条上工作得最好 - 即使条之间的空格似乎是由宽度决定的，根据文档。但是，如果宽度可变，则它不会像我所预期的那样响应，从而导致不同棒之间的重叠或间隙（如 here ）。 我的意思是，请尝试这个非常简单的可重复的例子： x ggplot（）（b，c“） w y geom_bar（aes（x = x，y = y，width = w，fill = x）
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如何在R中一起绘制多个堆积的直方图？
我对R非常非常陌生（今天刚开始使用它），并且我试图将多个直方图绘制在彼此之上。我遇到了几篇文章，讨论如何绘制两个直方图，但没有发现任何解释如何做多个。特别是对于我的例子，5。 我有5个值，我想绘制堆叠直方图。 cs e控制 - C（10.5，13.188， 11.125，10.938，11.5，17.625，24，18，15，17.625，19.625，30.5，32.125）
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如何将高斯曲线添加到使用qplot创建的直方图？
我的问题可能类似于将密度曲线拟合为R中的直方图。使用qplot我用这个命令创建了7个直方图： （qplot（V1，data = data，binwidth = 10，facets = V2〜。） 对于每个切片，我想添加一个拟合的高斯曲线。使用 lines（）方法，我得到错误： Error in plot.xy（xy.coords（x，y），type = type，.
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带有“负”的直方图对数刻度在R中
我有一个包含一些异常值的数据集，如下所示： x x 我使用这个有用的线程制定了一个很好的方式将它放在日志规模上： ： / b> mat ggplot（ee，aes（x = xx））+ geom_histogram （color =“da
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使用ggplot2组合Boxplot和直方图
我试图结合直方图和boxplot来显示连续变量。这是我迄今为止的代码 require（ggplot2） require（gridExtra） p1 = qplot（x = 1，y = mpg，data = mtcars，xlab =“”，geom ='boxplot'）+ coord_flip（） p2 = qplot（x = mpg，data = mtcars，geom ='直
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ggplot2中的多个直方图
这是我的数据的一小部分： pre $ dat 1L，1L，1L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L） “男”， “女”），class =“factor”），A = c（1,2,0,2,1,2,2,0,2， 0,1， 2,2,0,0,2,0,0,0,2），B = c（0,0,0,0,0,2,0， 0,1,1,0,0 ，0,0,1,1,0,0,0），C = c（1,
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将R ggplot中的直方图中的y轴归一化为比例
我想缩放我的直方图的y轴以反映比例（0到1），而不是使条的面积总和为1，因为使用y = .. density .. does或最高的bar为1，因为y = .. ncount .. 我的输入是一个名称和值的列表，格式如下： 名称值 A 0.0000354 B 0.00768 C 0.00309 D 0.000123 我的失败尝试之一： libra
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