histogram相关内容
所以我真的有在格式化我直方图使它看起来像它正在为我们做需要一个困难时期。我完全失去了和沮丧,因为我不能使它看起来像一样直方图有什么要求。这里是链接到我们的指令,有一个画面上有什么是假设的样子,我不能坑了这里拍照,因为我没有足够的声誉,但这里是链接:http://www.cs.plu.edu/courses/csce144/fall2013/labs/lab07/RandomNumberTestin
..
我想在Python中创建直方图,一些自定义的值正常化y轴上的值。对于这一点,我想这样做是这样的: 导入numpy的是NP 进口matplotlib.pyplot如PLT数据= np.loadtxt('foo.bar') 图= plt.figure() AX = fig.add_subplot(111)HIST = np.histogram(数据,箱柜=(1.0,1.5,2.0,2.5,3.0))
..
我必须做到以下几点 - 1)找到属于强度0级到强电平-255像素并将它们存储在256的阵列 2)重新分配从一个亮度级别的像素到另一个的强度级,使所有的256级具有相等的像素。 这是一个更大的问题,我试图解决的算法和我被困在这里,因为我不知道该怎么处理单元阵列元素。 我将有256个单元的单元阵列中,我已经来比较和重新分配属于单个细胞的元素。 Matlab的高手请帮忙。 解决方案 该算
..
我已经做了在MATLAB为547点的近邻计划,我和尺寸℃的电池阵列产生; 547x1细胞>这里的数据: 电池阵列= [1×4双] [1X6双] [1X6双] [1X6双] [1X6双] [1X6双] [1X6双] [1X6双] [1X6双] [1X6双] [1X6双] [1X6双] [1X5双] [1X6双] [1X7双] [1X6双] [1X6双] [1X6双] [1X6双] [1X6双]
..
在numpy的1.4.1,什么是计算的屏蔽的阵列的直方图的最简单,最有效的方法是什么? numpy.histogram 和 pyplot.hist 不要指望蒙面元素,默认情况下! 唯一的简单的解决方案我现在能想到的包括创建与非屏蔽值一个新的数组: 直方图(m_arr [〜m_arr.mask]) 这是不是很有效,虽然,因为这不必要地创建新的数组。我很乐意阅读更好的想法! 解决方案 (以
..
所以我有,我打电话给我的主这需要10个数字组成的数组,并创建一个嵌套的直方图输出循环的方法。我无法弄清楚如何获得星号正确数量的旁边一行标题。该阵列被传递给从previous方法的方法。谢谢!! 公共静态无效outputHistogram(INT []列表) { INT K = 0; 的for(int i = 0; I< = 9; ++ I) { Sys
..
我做的所有的K&放大器; R练习,我终于能够打印水平直方图。它看起来很不好过,但我会让你判断它。我一直没能打印的单词长度的直方图在其输入垂直。 如何修改我的程序做到这一点? 问:编写一个程序,如果打印的字长度的直方图 在它的输入。这是很容易绘制条形直方图 水平;垂直方向是更具挑战性。 histogram.c 的#include<&stdio.h中GT; #定义MAX 10
..
频率的数组创建。 INT改编[10]; 改编[0] = 24; 改编[1] = 28; ARR [2] = 23; ARR [3] = 29; //等等 如何绘制下使用OpenCV的++的阵列上的直方图? 解决方案 OpenCV的是不是真的适合绘图。然而,对于简单的直方图,可以画出一个矩形为每列(最终以交替的颜色) 这是code:的#include< opencv2 \\ op
..
可能重复:结果
..
我想实现在霓虹灯直方图。是否有可能vectorise? 解决方案 Histogramming几乎是不可能的矢量化,很遗憾。 您或许可以优化标量code然而有些 - 一种常见的伎俩是使用两个直方图,然后在最后将它们结合起来。这使您可以重叠加载/递增/存储以及由此把一些序列依赖性和相关的潜伏期。伪code: 初始化直方图1为全0 初始化直方图2为全0 循环 获取输入值1 获取输入值
..
对象fileButton = NULL; 如果(“分析文本文件”.equals(命令)){ JFileChooser的文件选择; JFileChooser的选择器=新的JFileChooser(); INT returnVal = filechooser.showOpenDialog(的getParent()); 如果(returnVal == JFileChooser.APP
..
我试图写一个直方图计算的程序。所以我创建了10个号码,将它视为一维图像阵列的随机排列。以下是我的renderscript和Java code。我想直方图ø被返回作为没有产生的每个可能的计数阵列但它只返回遇到号码的第一地址。任何帮助将是非常美联社preciated! Java的code: 公共类Histcal延伸活动{ 私人INT []的形象; 私人诠释[]的亮度; 私人浮动[] NETT
..
我使用Android Studio中下面的算法来平衡图像。 但它显示了在 getRaster 方法错误,亘古不承认它。此外的getRGB 也呈现出错误。 请告诉我,我错了。 我已经编辑了code照你说的,但它崩溃。 进口java.io.IOException异常; 进口java.util.Arrays中; 进口的java.lang.Object;进口android.app.Activity
..
为了对齐两个灰度图像的亮度值(作为进一步处理的第一步),我写了一个Java方法: 转换两个图像的位图到含有位图的强度两个 INT [] 阵列(我只取红色分量在这里,因为它的灰度,即R = G = b)。 公共静态INT [] bmpToData(BMP位图){ INT宽度= bmp.getWidth(); INT高度= bmp.getHeight(); INT anzpixel =宽*高;
..
我有两个关于拟合高斯曲线直方图峰的问题。 我的第一个问题是一个很基本的一种: 如何适应高斯曲线为整个直方图?这是否只意味着我必须找出并计算出直方图的平均值(μ)和差(ϭ),并把它们放到公式为高斯曲线? 请问下面的例子是正确的?: 假设(只是作为例子),我有一个图象与5颜色值的直方图。 在X轴有这5种颜色值,并在Y轴有每个值的频率。 即: 值1:1时间 值2:4次 值3:7次 值4:3次
..
我不这样做的matlab多编码之外,但我有一个需要出口我的Matlab的code到另一种语言,最有可能的C.我的Matlab的code具有直方图功能,histc()该放置我的输入数据(这是双precision,不整数)转换成箱的一指定的数组,以形成一个直方图。 我敢肯定,我可以拼凑了几个嵌套的循环在一起,以产生一个直方图功能,但我需要这个功能是快速和内存光,因为它会被反复和经常访问的。 要避免
..
我工作的一个模拟系统。我很快就会有实验数据(直方图)的值的几个模拟输入的真实世界的分布。 在模拟运行,我想是能够生产符合测量分布的随机值。我想preFER要做到这一点,而不存储原始直方图。什么是一些好方法 直方图映射到一组参数重新presenting分布? ,基于这些参数在运行时生成的值? 编辑:输入数据是事件的持续时间为几个不同类型的事件。我希望不同类型具有不同的分布函数。 解决方案
..
我已经在数组中取样区间[0,1]数据转换=零(101101)我想绘制一个三维直方图。 转换充满了类似的这些线的末尾提供的示例数据。 第一列指的是第一次观察到的变量 X ,第二列到第二个变量是和第三列是归一化频率。即第一行:变量对(0,0)的观察归一化频率为0.9459。归一化频率为的总和(0,Y)因而 1 。 我试图让(在某种程度上)三维直方图具有以下code: x_c =(转换(:,1)
..
所以我有5行20列的数据集。 我想绘制 hist3D 从 PLOT3D 包。 的 DT =结构(C(1,1,1,3,1,2,1,0,2,1,2,1,0,1,1,0, 1, 0,2,2,1,1,1,1,4,4,1,1,2,3,8,1,1,2,1,10,0, 1,2,1,9,0,2,4,0,4,0,5,2,2,2,0,1,2,4,1,1,3, 2,6,8,1,2,2,4,10,0,2,2,4,7
..
这是更多关于3D直方图创建Python中的一般问题。 我试图用X和Y阵列以下code创建一个3D柱状图 进口matplotlib 进口pylab 进口numpy的为NP 进口matplotlib.pyplot为PLT 从mpl_toolkits.mplot3d.axes3d进口Axes3D 从matplotlib进口厘米 高清threedhist(): X = [1,3,5,8,6,
..