如何在R中使用X和Y轴绘制基本直方图
我要制作一个简单的直方图，其中涉及两个向量 values
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Python-如何在网格中排列多个直方图
以下代码从numpy ndarray中读取每一行，并在同一图形上创建多个直方图: fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8)) fontP = FontProperties() fontP.set_size('small') for f in eval_list: local_id = getIndexByIdentifier(f) temp
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连接matplotlib中的多个直方图
我正在处理一组时间序列数据.我按时间将这个集合分为108个窗口(单个时间窗口为1个月长).然后，我为每个窗口绘制一个直方图.所以我有108个直方图，从时间窗口1到窗口108，它们按时间顺序排列(从2006年11月到2015年10月，有108个时间窗口). 我想做什么: 是将所有这108个直方图绘制为一个水平长直方图.因此，就像完全添加它们一样.例如，绘制window1的直方图，然后在wind
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将容器与plt.hist中的xticks对齐
我正在根据气候模型制作降水率的直方图，并且直方图函数起作用了，但是x轴让我有些不适.我希望每个垃圾箱之间都直接有一个刻度，例如2.55.但是，某些刻度线已关闭，主要在左侧.我有什么办法可以正确对齐它们? x = np.arange(0.006,0.0345,0.0015) print (x) #Make historical (1979-2015) histogram plt.figure
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如何在重复测量设计中获取长格式数据的直方图得分
我使用melt()将数据从宽格式转换为长格式，并显示了我的长格式数据(df)，如下所示: Participant Tests Scores 1 A 8 1 B 7 1 C 1 1 D 6 2 A 9 2 B 5 2 C 2 2 D 5 3 A 6 3 B 2 3 C 3 3 D 8 4 A 5 4 B 3 4 C 1 4 D 9
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为特定的行范围以及遍历列创建python熊猫直方图?
我有一组数据，这些数据可以转置以将数据组划分为行，并在列中具有占位符值(就我而言，是一系列质量值).我的下一个目标是为包含相同字符的每一行绘制直方图，如下所示: mz 902.4 909.4 915.3 n 0.6 0.3 1.4 n.1 0.4 0.3 1.3 n.2 0.3 0.2 1.1 n.3
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可变Matplotlib直方图图元宽度
我正在制作一个具有3个子图的图形，尽管它们的宽度相等，但某些直方图箱的大小似乎有所不同.我的目标是创建宽度相等的直方图. 我正在绘制来自三个不同数据帧df1,df2,df3的数据，并且每个都有自己的轴.前两个数据帧(df1,df2)具有12个值，而第三个(df3)具有21个值.一个最小的工作示例: import pandas as pd import matplotlib.pyplot
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直方图Pyplot y轴缩放
我在按频率而不是按计数(这就是我现在的数字)缩放Y轴直方图时遇到麻烦.我希望它的取值范围从0-1而不是0-10000.因为它是一个直方图，所以我不能简单地除以10,000.有什么建议? 这是我的代码&图 解决方案 来自 pyplot.hist文档，我们看到hist具有参数normed，它是density的别名: density:布尔值，可选 如果为True，则返回元组的第一个
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在python中绘制Matplotlib直方图
当我尝试在python中绘制直方图时遇到错误. 您能帮我解决这个错误吗? 我认为这不是一个大问题，但是我可以找到解决方案. :( 代码 import matplotlib.pyplot as plt import csv import sys def analyze(): # datafile = 'test.csv' datafile = sys.argv[1]
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通过Java和PrimeFaces生成直方图
我在通过Java素面生成直方图时遇到麻烦.我有这个xhtml文件.
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当我在另一列上绘制2列时，会绘制不同的图
我从2个相同大小的np.arrays中有2列.当我绘制唯一的一个时，我得到以下结果: plt.figure(figsize=(70,10)) for i,h in enumerate(clean_head): plt.subplot(1,6,i+1) #plt.hist(non_fire[:,i],alpha=.3) plt.hist(fire[:,i],
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绘制数据子集的直方图
！该图像显示了数据.txt文件的屏幕截图. 数据由2,075,259行和9列组成 在近4年的时间里以一分钟的采样率对一个家庭的电力消耗进行测量.提供不同的电量和一些子计量值. 仅需要2007-02-01和2007-02-02日期的数据. 我试图在上述日期绘制"Global_active_power"的直方图. 请注意，在此数据集中，缺失值编码为“?"] 这是我试图绘制直方图
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制作一个直方图，其频率是该行中的一个值
如何制作直方图，以使下面的每一行都用条形表示?例如，x轴"2012-10-02"和y轴"126"，"2012-10-03"和y轴"11352" ...等等. 'date'变量是日期向量. date steps 1 2012-10-02 126 2 2012-10-03 11352 3 2012-10-04 12116 4 2012-10-05 13294
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使用ipython创建数据直方图/可视化并过滤掉一些值
我之前发布了一个问题( Pandas-ipython，如何使用向下钻取功能创建新的数据框)，并指出它可能范围太广，所以我有一些更具体的问题，可能更容易回答并帮助我获得从绘制数据开始. 我决定尝试使用Pandas(或任何可通过ipython访问的包)为我的数据创建一些可视化文件.我遇到的第一个显而易见的问题是如何在某些条件下进行过滤.例如，我键入命令: df.Duration.hist(
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如何将直方图中的蓝色条带到最前面?
是否有代码可以将直方图中的蓝色条带到最前面?如果删除Alpha，则根本看不到蓝色条.我正在使用Python3和Seaborn进行绘图 提前谢谢 g = sns.FacetGrid(df, hue='credit.policy', palette='coolwarm', height =5, aspect=2) g = g.map(plt.hist, 'fico', alpha=0.8,
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每个频率值均带有条形的直方图
我有两个骰子100卷的数据，可以取11个值-> {2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12} 如何在R中创建直方图，以显示所有11个直方图，每个直方图都是自己的条形，每个直方图都有一个标签. hist(data$X1,breaks=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13),col = "lightblue",xlab="Sum of a roll")
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使用带有"by = somevar"的熊猫直方图时，有没有办法将不同的垂直线传递到每个子图?
我正在使用熊猫制作直方图，我发现这种方法很方便. 例如，如果我这样做: df ['plotvar'].hist(by ='Zone') 我知道 编辑:我要补充一点，我已经知道95％CI值是多少.这只是一个绘图问题(如何将axvline应用于这些子图中的每一个).谢谢. 解决方案 DataFrame.hist()与by=一起返回matplotlib轴的数组，因此您可以
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我的笔记本电脑上有一堆上载的.root文件，但我只需要特定的文件
我有一个包含10000个.root文件的目录(每个文件看起来像hists11524_blinded.root或hists9899_blinded.root)，并且需要运行一些宏以进行数据分析.但是，我不需要所有文件(总共只有4000个)在目录中.我在thebest.txt file中列出了所需的运行(这些4000个数字).该文件也位于带有直方图的目录中. 我想通过使用.txt文件中的信息来删
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基于R中的频率采样
我想根据每个值的大小从相当大的数据中提取20000个样本，以填充NA值: 所以我使用直方图的输出，但是没有成功，并给我一个错误，如何避免呢? y=hist(maindata,col="red",breaks=length(unique(maindata)) for(k in 1:20000){ data=maindata for(i in 1:nrow(data)){ if (data[i]
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熊猫直方图忽略无效数据；限制x范围
我有一个数据框，其中包含文本和数字数据，其中一些-999值表示丢失或无效的数据.作为一个玩具示例，让我们说它看起来像这样: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt dictOne = {'Name':['First', 'Second', 'Third', 'Fourth', 'Fifth', 'Sixth', 'Sevent
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