如何确定IEEE-754单精度和双精度格式?
我对这些是如何确定的感兴趣: 单精度具有:e的8位和余数(23位)是尾数 双精度:e和rest的11位(52位)为尾数 ofc中有1位用于签名. 那么如何确定尾数是多少位数，e是多少位数.我想这是一个菜鸟问题，但我想知道答案. 解决方案 如果您自己开发格式，则可以根据需要的精度或更大的范围来确定指数和尾数的位数.由于IEEE-754是为通用设计的，因此他们必须选择在大多数情况
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浮点数:“前导1在有效位数上是'隐含的'." -...嗯?
我正在学习有关浮点IEEE 754数字的表示形式，我的教科书上说: 要把更多的位包装到有效位数中，IEEE 754会将标准化的二进制数的前1位隐含起来.因此，该数字实际上单精度为24位长(分别表示1和23位小数)，而双精度则为53位长(1 + 52). 我在这里不明白“隐式"是什么意思……显式位和隐式位之间有什么区别?并非所有数字都具有该位，而不论其符号是什么? 解决方案 是的
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Javascript:如何将带符号的字符数组转换为Float(也许使用IEEE754)?
我对我的nodejs-JDBC-MSSQL-Binary-ResultValue的结果感到困惑. 从我的数据库中，我已经得到 [-78,119,99,63] // this is an array of signed Chars 在十六进制中，大端字节顺序为0xB2、0x77、0x63、0x3F， 0x3F6377B2为小字节序. 转换后必须是这样: 0.88854515
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将十六进制字符串表示形式转换为在python中浮动
我有IEEE 745十六进制格式的数据:0x1.5c28f5c28f5c3p-1 我如何将其转换为python中的float?这是标准模块吗? 解决方案 >>> float.fromhex('0x1.5c28f5c28f5c3p-1') 0.68 它在标准库 float.fromhex 中.
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IEEE float十六进制424ce027要浮动吗?
如果我有一个IEEE浮点十六进制424ce027，如何将其转换为十进制? unsigned char ptr[] = {0x42,0x4c,0xe0,0x27}; 怎么办? float tmp = 51.218899; 解决方案 也许... float f = *reinterpret_cast(ptr); 尽管在我的x86机器上，我还必须反转字
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为什么数字(不能)在双精度IEEE754中表示?
我对 IEEE754 双精度感到困惑，我考虑了两个问题: 1. 为什么间隔-2 54 ，-2 54 + 2，-2 54 +4 ... 2 54 是可代表的吗? 2..为什么2 54 +2无法表示? 你能帮我吗?我了解 IEEE754 的工作方式-但是，看到存在问题. 解决方案 IEEE 754 double的有效位(或尾数)中有53位. − 2 54 可以精确表示为，
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了解非规范化浮点数的用途
阅读Goldberg的每位计算机科学家应该了解的有关浮动的知识-点算术，我发现了一些我不太了解的东西. 他指出，具有非规格化数字是好的，因为x = y当且仅当x-y==0时.然后他举了一个例子: 如果(x！= y)则z = 1/(x-y) 现在，假设x-y是非正规数.那么1/(x-y)很有可能成为inf.如果我们一开始就没有非规范化的数字，那么结果是一样的. 即使我要执行除
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将浮点(IEEE-754)打包到uint64_t中的代码的规范化部分
我一直在研究以二进制格式(以uint64_t格式)存储float的可移植方式，以便可以通过网络将其共享给各种微控制器.它应独立于系统的float的memory layout和endianness. 我遇到了这个答案.但是，我无法理解下面显示的代码中的几行: while(fnorm >= 2.0) { fnorm /= 2.0; shift++; } while(fnorm
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为什么console.log不显示分配的var的IEEE-754浮点值?
我知道JavaScript中的浮点值是以IEEE 754中指定的二进制base-2格式存储的.对我来说，这意味着当我将文字值.1分配给变量时，实际存储的值将是0.100000001490116119384765625(或诸如此类的高精度数字-我的数学可能是错误的). 但是与该假设相反，存储值的console.log不能反映这一点.如下代码: var a = 0.1; console.log(
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32位IEEE 754单精度浮点数到十六进制
我已经学习了如何将数字转换为浮点数(在二进制，八进制和十六进制之上)，并且知道如何将数字转换为浮点数. 但是，在浏览工作表时，遇到了以下问题: 使用32位IEEE 754单精度浮点以十六进制表示-12.13. 我尝试查看自己拥有的资源，但仍然不知道如何回答上述问题.给出的答案是 0xc142147b . 编辑:对不起，您不清楚，但我想知道如何手动完成此工作，而不是对其进行编
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如何在C/C ++中将1编码为浮点数(假设采用IEEE 754单精度表示)?
我的印象是C float有8位指数和23位尾数. 所以一个是0011 1111 1000 0000 0000 0000 0000 0000 = 0x3F800000. 但是，以下代码产生的是1.06535e + 09，而不是1. 谁能帮我理解为什么? #include #include using namespace std; in
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在IEEE 754中，为什么添加负零会导致无操作，而添加正零却不会呢?
我正在研究Rust中的一些算法(尽管语言对我的问题并不重要).考虑代码: #[no_mangle] pub fn test(x: f32) -> f32 { let m = 0.; x + m } fn main() { test(2.); } 它会产生以下LLVM IR和相应的x86_64 asm(启用优化): ;; LLVM IR define flo
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IEEE-754 32位(单精度)指数-126而不是-127
我知道我是否有这样的号码: 1 | 1001 0001 | 0011 0011 0000 0001 0101 000 1 sign bit | 8 bit biased exponent | 23 bit fraction/mantissa 我可以通过从偏差指数中减去偏差127(0111 1111)来计算“真实"指数. IE. 1001 0001-0111 1111 = 10010
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Fortran中的正/负无穷大常数
在Fortran 2008中，如何获得正负无穷大的常数(我想应该是parameter?)?我尝试了以下代码: program inf use, intrinsic :: ieee_arithmetic real(8), parameter :: inf_pos = ieee_value(0d0, ieee_positive_inf) real(8), parameter ::
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快速找到以2为底的对数的整数部分
什么是计算浮点数以2为底的对数的整数部分的有效方法?像 N = ceil( log2( f )) 或 N = floor( log2( f )) 对于浮点f.我猜这可能以某种方式非常有效地实现，因为可能只需要访问浮点指数即可. EDIT2:我对精确度并不主要感兴趣.我可以容忍+ -1的错误.我以列举两个变体为例，因为一个变体在计算上可能比另一个变体便宜(但我不知道).
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将数字与NaN进行比较会得到什么结果?
例如考虑 bool fun (double a, double b) { return a
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为什么这个循环永远不会结束?
可能重复: 在C#中比较双精度值的问题 我在其他地方读过它，但是真的忘记了答案，所以我再次在这里问.无论您使用任何语言编写代码(我都使用C#，C ++，Java ...对其进行测试)，此循环似乎都永无止境: double d = 2.0; while(d != 0.0){ d = d - 0.2; } 解决方案 浮点计算不是十分精确.您会收到一个表示错误，因为0.2没有作
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将float转换为bigint(又是可移植的方式来获取二进制指数和尾数)
在C ++中，我有一个bigint类，可以容纳任意大小的整数. 我想将大浮点数或双精度数转换为bigint. 我有一个可行的方法，但这有点不合常理.我使用IEEE 754数字规范来获取输入数字的二进制符号，尾数和指数. 这是代码(这里忽略符号，这并不重要): float input = 77e12; bigint result; // extract sign, expo
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使用IEEE-754单精度可以表示多少个归一化数字?
基于IEEE-754单精度标准，如果我知道以下内容，我怎么知道可以表示多少个标准化数字: 1位符号 8位为指数 23个尾数 是否存在可以应用于任何其他浮点系统的规则? 解决方案 您已经确定了表示形式各部分的位数，因此您已经到了一半.有: 2 ^ 1 = 2种可能性 2 ^ 8 = 256个指数位的可能性，其中两个保留给非法线:全零的指数字段用于浮点零和次正态
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为什么使用英特尔C ++编译器的NaN-NaN == 0.0?
众所周知，NaN是以算术方式传播的，但是我找不到任何示范，所以我写了一个小测试: #include #include int main(int argc, char* argv[]) { float qNaN = std::numeric_limits::quiet_NaN(); float neg = -qNaN;
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