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我想生成作为阈值的输出.还有我的错误: img_thres = n_pix [y,x] TypeError:"int"对象不可下标 import cv2 import numpy as np import matplotlib as plt img = cv2.imread("cicek.png",0) img_rgb = cv2.imread("cicek.png") h =
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我正在尝试在Opencv中使用Otsu的方法对图像进行阈值处理: 尽管当我设定阈值时,图片的某些部分完全被白色包围,并在Opencv中创建并最终没有检测到图像中的所有轮廓.这是我使用ret,thresh=cv2.threshold(blurred,0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)进行Otsu的方法阈值操作时得到的: 编辑:
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我想根据密度显示温度. 以下是Im使用的功能 def add_heat(heatmap, bbox_list): for i in range(len(bbox_list)): rect = trackers[i].get_position() heatmap[int(rect.left()):int(rect.top()), int(rect
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我正在尝试在我的图像上使用scikit-image的自适应阈值。我从这里测试了他们的示例代码 从skimage.filters import threshold_otsu中导入matplotlib.pyplot作为plt 来自skimage导入数据 ,threshold_adaptive image = data.page() global_thresh = thr
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