IMDB 海报 URL 返回推荐被拒绝
在我的 Ruby on Rails 应用程序中，我使用 imdb gem (https://rubygems.org/gems/imdb) 按标题搜索电影并获取海报 URL 并将其添加到我拥有的电影模型中我的数据库.然后在我看来，我将该 url 放在图像源标记中并将图像显示给用户. 我在本地运行应用程序时没有任何问题，但是当我将其部署到 Heroku 时，有时会成功渲染一些图像，但在大多数情
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IMDB 是否提供 API?
我最近发现了一个电影管理器应用程序，它从 IMDB 数据库 中获取数据. IMDB 是否为此提供 API 或任何可用的第三方 API? 解决方案 IMDb 有一个公共 API，虽然没有记录，但速度快且可靠(通过 AJAX 在官方网站上使用). 搜索建议 API https://sg.media-imdb.com/建议/h/hello.json https://v2.
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用于检索字符信息的 IMDB API
是否有用于检索字符信息的 IMDB API?假设我知道角色的确切名称? 解决方案 有两个公开的、未记录的 api，它们可能随时更改，因为它们未记录且不受支持 其中一个为您提供了一些 json，其中包含演员的一些相关信息:http://www.imdb.com/xml/find?json=1&nr=1&nm=on&q={NAME+OF+ACTOR} 例如:http://www.imd
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用于检索字符信息的 IMDB API
是否有用于检索字符信息的 IMDB API?假设我知道角色的确切名称? 解决方案 有两个公开的、未记录的 api，它们可能随时更改，因为它们未记录且不受支持 其中一个为您提供了一些 json，其中包含演员的一些相关信息:http://www.imdb.com/xml/find?json=1&nr=1&nm=on&q={NAME+OF+ACTOR} 例如:http://www.imd
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从 javascript 中的 API 获取电影数据
我有一个包含 15k 部电影的 json 对象，其中包含像这样的 IMDb ID 0: ObjectID: "1."IMDb:“tt2322441"书名:《五十度灰》年份:20151:对象ID:“2".IdIMDb:“tt1617661"(……) 我希望用来自其他 api 的数据来完成这些数据 海报、运行时、流派、导演...可以在这里找到 http://www.omdbapi.com/?
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从 javascript 中的 API 获取电影数据
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为什么当我尝试打开 URL 时会收到 403 错误
我目前正在使用来自 http://imdbapi.org 的 imdb api 来获取有关电影的一些信息.当我使用 API 并尝试在 Java 中打开这个 url 时，它给了我 403 错误.该 url 应该以 JSON 格式返回数据.到目前为止，这是我的代码(Java 7): import java.io.BufferedReader;导入 java.io.IOException;导入 jav
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连接到 IMDB
以前有人这样做过吗?在我看来，应该有一个网络服务，但我找不到.我正在编写一个供个人使用的应用程序，它只会显示来自 IMDB 的基本信息. 解决方案 没有可用的网络服务. 但是有足够多的用每种语言编写的 html 抓取工具来满足您的需求！ 我在一些个人项目中使用了 .NET 3.5 Imdb Services 开源项目. 1 分钟谷歌搜索结果: Perl:IMDB-F
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IMDb 是否提供 api 或数据转储来获取所有标题 ID?
IMDB 提供用户可以下载和使用的纯文本文件，可以在这里找到:IMDB 纯文本文件，这很棒，但我在任何文件中都看不到每部电影使用的 ID. 鉴于 IMDB 在其使用条件中明确表示不要使用刮刀、数据收集器等，如何获得标题 ID http://www.imdb.com/title/tt1133985/ 对于每部电影，如果它们不包含在任何纯文本文件中. 我注意到有一些其他人构建的 API 确
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有没有办法使用 IMDbPY 提取 IMDb 评论?
我不需要 Kaggle 中提供的数据集.我想使用 IMDbPY 或任何其他抓取方法从 IMDb 中提取电影评论. https://imdbpy.github.io/ 解决方案 虽然从 imdbpy docs 中并不明显一>.您始终可以通过检查变量的键来检查变量的属性.当您使用 imdbpy 抓取电影时，并非您要查找的所有信息都不会立即可用.在您的情况下，您想获得评论.所以你必须添加它
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数据挖掘 IMDB 评论 - 仅提取前 25 条评论
我目前正在尝试提取关于蜘蛛侠英雄归来电影的所有评论，但我只能获得前 25 条评论.我能够在 IMDB 中加载更多以获取所有评论，因为它最初只显示前 25 条评论，但由于某种原因，我无法在加载每个评论后挖掘所有评论.有谁知道我做错了什么? 下面是我正在运行的代码: 导入请求从 bs4 导入 BeautifulSoup从硒导入网络驱动程序从 selenium.webdriver.common.
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mysql 在运行 imdbpy2sql.py 后丢失配乐信息
我正在参考这个 stackoverflow 答案. https://stackoverflow.com/a/20948609/4891914 我无法对此发表评论，因为我的声誉未超过 50.我使用了确切的代码，但出现此错误: 回溯(最近一次调用最后一次):文件“search.py，第 47 行，位于 印刷不光彩['原声带']文件“/usr/local/lib/pyt
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pandas:如何在熊猫中绘制电影数量与 IMDB 电影类型的饼图?
我有以下数据集: 将pandas导入为pd将numpy导入为np%matplotlib 内联df = pd.DataFrame({'电影': ['A', 'B','C','D'],'流派':['科幻|爱情|家庭'，'动作|爱情'，'家庭|戏剧','悬疑|科幻|戏剧']},索引=范围(4))df 我的尝试 # 解析所有电影的独特类型基因 = []对于df ['genres']中的g:gg =
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ValueError:无法在Keras/Tensorflow Python中将NumPy数组转换为张量(不支持的对象类型列表)
我目前正在使用imdb keras数据集进行二进制文本分类.我已经尝试了几个小时来解决这个问题，在stackoverflow和github中寻找答案，但这无济于事.这是我的代码 import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np data = keras.datasets.imdb (x_train
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IMDB API检索字符信息
是否有IMDB API来检索字符信息?假设我知道角色的确切名称? 解决方案 有两种公开的，未公开记录的api，由于未公开且不受支持，它们可能随时更改 其中一个为您提供了一些有关演员的json信息:例如: http://www.imdb.com/xml/find?json=1&nr=1&nm=on&q=jessica+simpson 有关此问题和此答案的更多详细信息，尤其是 IM
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BadZipFile:通过导入keras，文件不是zip文件
运行此代码时，出现以下错误.我尝试了各种技巧来解决此问题，但未能成功. 我可以请可以帮助我解决此问题的人.对于相同的问题，有一些解决方案，但是我无法解决他们的问题. import numpy from keras.datasets import imdb (X_train, y_train), (X_test, y_test) = imdb.load_data() X = nump
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IMDB海报网址返回引荐被拒绝
在我的Ruby on Rails应用程序中，我使用imdb gem（https://rubygems.org/gems/imdb）按标题搜索电影，并抓取海报网址并将其添加到我拥有的电影模型中我的数据库。然后在我看来，我把这个URL放在一个图像源标签中，并将图像显示给用户。 当我运行我的时候，我没有任何问题应用程序在本地，但是当我将其部署到Heroku时，有时会成功呈现几张图像，但大多数情况下
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调整Matplotlib中的轴
使用Matplotlib创建我的图时，我已经编码它来自动调整轴的大小，如下所示： plt.axis [（int（yearofreleaselist [oldestfilm]） - 1），（int（yearofreleaselist [0]））+ 1,0（max（profits））+ 50000000]） pre> 然而，在处理大数字时，利润只显示一个数字，并带有各种速记引用
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imdbpy2sql.py导出音轨到mysql吗？
我从imdb.org/interfaces下载了所有数据，并将其输入到imdbpy2sql.py。 该脚本成功导入所有电影，演员等。 但是它不会创建配乐表（琐事，疯狂信用等） 脚本是否设计为导入音轨？ 这些是创建和填充的表...我错过了什么？ aka_name aka_title cast_info char_name company_name comp
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使用Spring启动和设置内存数据库
我在使用Spring编写一个小型演示应用程序，使用Spring，需要访问数据库。它应该在不同的机器上运行，并且设置真正的数据库将是太多的努力。因此，我想使用一个嵌入的。 DB有一个给定的模式（两个表）和一些（很少）预定义的条目。我正在寻找一个简单的方法来启动一个内存数据库，创建表和填充数据。所有这一切都应该在初始化Spring上下文时发生。 我的方法是使用H2作为我的数据库，然后可能是
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