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我有一个要覆盖__eq__方法的类。似乎我也应该覆盖__ne__方法。我应该将__ne__实现为__eq__的否定,还是这样做不好? class A: def __init__(self, state): self.state = state def __eq__(self, other): return self.state == oth
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我知道 RowVersion 列的值本身并没有用,除了每次更新行时它都会改变.但是,我想知道它们是否对相对(不等式)比较有用. 如果我有一个带有 RowVersion 列的表,则以下任一为真: 同时发生的所有更新(相同的更新语句或相同的事务)在 RowVersion 列中是否具有相同的值? 如果我先更新“A",然后更新“B",更新“B"中涉及的行的值是否会高于更新“A"中涉及的行?
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我正在尝试将低于阈值的数组成员设置为 nan.这是 QA/QC 流程的一部分,传入的数据可能已经具有 nan 的时隙. 例如,我的阈值可能是 -1000,因此我想在以下数组中将 -3000 设置为 nan x = np.array([np.nan,1.,2.,-3000.,np.nan,5.]) 以下内容: x[x
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我知道应用引擎有“不等式过滤器只允许在一个属性上使用"的限制,如下所述:http://code.google.com/appengine/docs/python/datastore/queriesandindexes.html#Introducing_Indexes 但是有什么方法可以基本上运行两个过滤器,或者这根本不可能?例如,如果我有一个只有 X 和 Y 坐标的实体类型,并且我想要 X1
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比较 IEEE 浮点数和双精度数是否相等的最佳方法是什么?我听说过几种方法,但我想看看社区是怎么想的. 解决方案 我认为最好的方法是比较 ULP. bool is_nan(float f){return (*reinterpret_cast(&f) & 0x7f800000) == 0x7f800000 &&(*reinterpret_cast(&f) & 0x007fffff) !=
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我刚刚在 WHERE 子句中遇到了这个: AND NOT (t.id = @id) 这与以下内容相比如何: AND t.id != @id 或与: AND t.id @ID 我总是自己写后者,但显然其他人的想法不同.一个会比另一个表现更好吗?我知道使用 或 != 会破坏使用我可能拥有的索引的任何希望,但肯定上面的第一种方法会遇到同样的问题吗? 解决方案 这3个会得到完全一
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我的代码: 将matplotlib.pyplot导入为plt将numpy导入为np#x>0x = np.linspace(0,17,100)#x2&= 0;y0 =(x * 0)#-x1 + x2 这会生成以下图: 但是,我不希望灰色延伸超过黄线,即我想删除位于 4 边多边形上方三角形内的灰色.意思是,我也希望删除超过黄线的值,但是我不确定如何在不向 where 添加另一个参数的情况下
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我有一个要覆盖 __ eq __ 方法的类.我也应该重写 __ ne __ 方法似乎很有意义.我应该这样实现 __ ne __ 作为对 __ eq __ 的否定,还是一个坏主意? A类:def __init __(自身,状态):self.state =状态def __eq __(自己,其他):返回self.state == other.statedef __ne __(自己,其他):不返回自己
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因此在python中,可以轻松检查真值条件,并通过括号将优先级确定为真条件的顺序,例如这些很容易理解: >>> 3 > 2 True >>> (3 > 2) is True True 但是这些是什么意思,我无法理解为什么它们返回False/True的逻辑: >>> 3 > 2 is True False >>> 3 > (2 is True) True >>> 5
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我正在尝试实施Theil的索引( http://en.wikipedia.org/wiki/Theil_index )来衡量列表中收入的不平等. 该公式基本上是香农的熵,因此它处理对数.我的问题是我的列表中的收入为0,而log(0)使我的公式不满意.我相信在log(tinyFloat)= -inf处添加一个小的float值将不起作用,这会使我的索引混乱. [编辑] 这是一个代码段(摘自
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我有一个(简化的)表,其结构如下: Table: ItemData PK | ItemID | StoreFK | Retail 1 | 100101 | 1 | 4.99 4 | 100101 | 2 | 4.99 7 | 100101 | 3 | 0.99 2 | 100102 | 1 | 6.99 5 | 100102 | 2
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我想使用data.table包基于多个不平等条件对我的数据进行子集化. data.table手册中的示例显示了如何使用字符变量(而不是数字不等式)执行此操作.我也看到了如何使用子集函数来做到这一点.但是我真的很想利用data.table二进制搜索速度.以下是我要执行的操作的示例. library(data.table) data
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也许这是一个相当新手的问题,但我很好奇.我已经尝试过搜索,但是我想我缺少正确搜索的正确术语. !=和之间的差异. 在再次搜索“不平等"时,我发现其中一个讨论了not ==和!=,但没有讨论. 解决方案 在Python 2.x中,等效于!=,如 和!=的形式是等效的;为了与C保持一致,最好使用!=;其中下面提到的!=也被接受. 拼写被认为是过时的.
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使用不等号运算符,我必须定义一个过程weekend,该过程将字符串作为输入并返回布尔值True(如果它是'Saturday'或'Sunday',否则返回False). 这是我的代码 def weekend(day): if day != 'Saturday' or day != 'Sunday': return False else: r
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无论如何,在这个位置上我是否能以第一订单的身份逃脱GeoPoint? 如果我从orderby中删除GeoPoint,则会触发以下错误;如果按照以下说明将GeoPoint设置为第一个orderby,则会误导第二个orderby priceSort. 未捕获的错误:无效的查询.你有一个where过滤器 在'GeoPoint'字段上具有不等式(或> =) 还必须使用"GeoPoint
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根据 Python文档:“在定义__eq__(),还应该定义__ne__(),以便操作员可以按预期方式工作." 但是,似乎Python自动将__ne__计算为not __eq__: In [8]: class Test: def __eq__(self, other): print("calling __eq__") ...: return
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测试不平等程度时,最好使用两种(在语义上等效)的方法? 'foo' != 'bar'(感叹号和等号) 'foo' 'bar'(小于和大于V形符号) MySQL文档清楚地表明它们之间没有区别,但是有些人似乎只喜欢以一种或另一种方式这样做.也许这只是vi与emacs争论的另一场毫无意义的事情,但是当其他人正在阅读您的代码(以及您的查询)时,保持某些一致性很有用. 看起来很
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我想用matlab绘制一些不等式. 我正在使用此代码: figure; plot(plot::Inequality(x^2 + y^2
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我已经将我的问题(表布局算法)简化为以下问题: 想象一下,我有N个变量X 1 ,X 2 ,...,X N .我也有一些(不确定的)不平等现象,例如: X 1 > = 2 x 2 + X 3 > = 13 等 每个不等式是一个或多个变量的总和,并且始终使用> =运算符将其与常量进行比较.我无法预先说出每次将有多少个不等式,但是所有变量都必须为非负数,因此每个变量已经是一个.
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我正在尝试使用LINQ显示其他表中不存在的行.有人可以帮我吗? 这是使用的SQL即时消息. select * from table1 left join table2 on table1.col1 = table2.col1 and table1.col2 = table2.col2 where table2.col1 is null and table2.col2 is nu
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