_mm512_load_epi32和_mm512_load_si512有什么区别?
《英特尔内在函数指南》仅声明_mm512_load_epi32: 将512位(由16个压缩的32位整数组成)从内存加载到dst 和_mm512_load_si512: 将512位整数数据从内存加载到dst 这两者之间有什么区别?文档不清楚. 解决方案 没有区别，只是愚蠢的冗余命名.为清楚起见，请使用_mm512_load_si512.谢谢，英特尔.像往常一样，更容易
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C ++编译器可以消除未读取的易失本地变量吗
说，我有以下代码: int f() { volatile int c; c=34; return abc(); } 从未读取 volatile int c .但是它被标记为 volatile ，编译器可以完全消除它吗?我在Visual C ++ 2010中进行的测试显示出矛盾的结果.在VC ++中，如果启用优化(最大化速度)，则上述函数将包含一个名为c的局部变量(通过查看生成
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上证所新增中
假设我有两个向量，分别由两个类型为double的数组表示，每个数组的大小为2.我想添加相应的位置.因此，假设向量i0和i1，我想将i0[0] + i1[0]和i0[1] + i1[1]加在一起. 因为类型是double，所以我需要两个寄存器.诀窍是将i0[0]和i1[0]以及i0[1]和i1[1]放入另一个，然后将寄存器本身添加进去. 我的问题是，如果我依次调用_mm_load_ps(
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SSE3内部函数:如何查找大型浮点数组的最大值
我有以下代码来找到最大值 int length = 2000; float *data; // data is allocated and initialized float max = 0.0; for(int i = 0; i max) { max = data; } } 我曾尝试使用SSE3
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用于比较(_mm_cmpeq_ps)和分配操作的SSE内在函数
我已经开始使用SSE优化代码.本质上，它是一个光线跟踪器，通过将坐标存储在__m128数据类型x，y，z(四根射线的坐标按轴分组)中，一次处理四根射线.但是我有一个分支语句，可以防止被零除，但我似乎无法转换为SSE.依次为: const float d = wZ == -1.0f ? 1.0f/( 1.0f-wZ) : 1.0f/(1.0f+wZ); 其中wZ是z坐标，并且需要对所有四条
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如何在ARM64中获取CPU品牌信息?
在Windows X86中，可以使用cpuid内在函数查询CPU品牌. 这是代码示例: #include #include int main(void) { int cpubrand[4 * 3]; __cpuid(&cpubrand[0], 0x80000002); __cpuid(&cpubrand[4], 0x800
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为什么不直接访问__m128i字段?
我正在MSDN上阅读此内容，并且上面写着 您不应直接访问__m128i字段.但是，您可以在调试器中查看这些类型. __m128i类型的变量映射到XMM [0-7]寄存器. 但是，它没有解释原因.为什么?例如，以下是“坏": void func(unsigned short x, unsigned short y) { __m128i a; a.m128i_i64[
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从SIMD向量中提取设置的字节位置
我使用SIMD指令运行一系列计算.这些指令返回一个16字节的向量，结果为compare，每个字节为0x00或0xff: 0 1 2 3 4 5 6 7 15 16 compare : 0x00 0x00 0x00 0x00 0xff 0x00 0x00 0x00 ... 0xff 0x00 将字节设置为0
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使用C#Vector< T> SIMD查找匹配元素的索引
使用C#的Vector，我们如何最有效地向量化查找集合中特定元素的索引的操作? 作为约束，集合将始终是整数基元的Span，并且最多包含1个匹配元素. 我想出了一个看起来还不错的解决方案，但是我很好奇我们能否做得更好.方法是: 在每个插槽中创建一个仅包含目标元素的Vector. 在输入集向量和上一步中的向量之间使用Vector.Equals()，以得到一个掩码，
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确定英特尔ID指南中列出的CPUID
在Intel Intrinsics Guide中，一些Intrinsics的底部都有“延迟和吞吐量信息"，列出了多个CPUID的性能. 例如，《内在指南》中的表对于内在_mm_hadd_pd如下所示: CPUID(s) Parameters Latency Throughput 0F_03
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如何在x64代码中获取exp()函数的内在函数?
我有以下代码，希望使用exp()函数的内部版本.不幸的是，它不在x64版本中，因此它比类似的Win32(即32位版本)要慢: #include "stdafx.h" #include #include #include int main() { const int NUM_ITERATIONS=10000000; doub
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为什么以及何时使用__noop?
我正在阅读 __noop ，而MSDN示例是 #if DEBUG #define PRINT printf_s #else #define PRINT __noop #endif int main() { PRINT("\nhello\n"); } 我看不到拥有一个空的宏会带来的好处: #define PRINT 生成的代码是相同的.使用__noop使其
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SIMD和标量和标量双精度之间的区别
在实现SIMD支持时，我正在阅读英特尔的内在指南.我有些困惑，我的问题如下. __m128 _mm_cmpeq_ps (__m128 a, __m128 b)文档说，它用于比较压缩的单精度浮点数. “打包"是什么意思?在使用浮点值之前，是否需要进行打包? 对于双精度，有类似_mm_cmpeq_sd的内在函数，这意味着比较“较低"的双精度浮点元素.上下双精度元素是什么意思?是否可以使用它
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什么是_mm_prefetch()本地提示?
内部指南仅说明了void _mm_prefetch (char const* p, int i): 从内存中将包含地址p的数据行提取到a 位置提示i指定的缓存层次结构中的位置. 您能否列出int i参数的可能值并解释其含义? 我找到了_MM_HINT_T0，_MM_HINT_T1，_MM_HINT_T2，_MM_HINT_NTA和_MM_HINT_ENTA，但是我不知道这是否是详
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SIMD内部函数参考手册/教程?
我正在研究使用它们来提高某些代码的性能，但是似乎很难找到* mmintrin.h标头中定义的函数的好的文档，有人可以向我提供有关这些信息的指针吗? 编辑:对如何入门非常基础的教程特别感兴趣. 解决方案 可在Intel Intrinsics Guide . com/en-us/articles/intel-intrinsics-guide"rel =" noreferrer“> htt
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C ++ SSE SIMD框架
有人知道开源C ++ x86 SIMD内部函数库吗? 英特尔在其集成的性能基元库中提供了我所需要的，但是由于遍布各地的版权，我无法使用它. 编辑 我已经知道编译器提供的内在函数.我需要一个方便的界面来使用它们. 解决方案 看看 libsimdpp 仅标头的C ++ SIMD包装器图书馆. 该库通过单个接口支持多个指令集:SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，
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将int64_t移到AVX2 __m256i向量的高四倍数
这个问题类似于[1].但是，我不太了解它是如何解决使用GPR插入到ymm的高倍数的.另外，我希望该操作不使用任何中间内存访问. 可以使用AVX2或更低版本(我没有AVX512)吗? [1] 解决方案 我的回答没有显示出这样做的方法，因为如果没有AVX512F进行掩蔽广播(例如， vpbroadcastq zmm0{k1}, rax).但是使用暂存寄存器实际上并没有那么糟糕，它的成本与
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_mm_extract_epi8(...)以非文字整数作为参数的内在函数
我最近一直在使用SSE固有的int _mm_extract_epi8 (__m128i src, const int ndx)，根据参考文献“从索引选择的压缩整数数组元素中提取整数字节".这正是我想要的. 但是，我通过_m128i上的_mm_cmpestri确定索引，该索引执行具有显式长度的字符串数据的打包比较并生成索引.该索引的范围是0..16，其中0..15表示有效索引，而16表示未找到
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_mm_cvtsd_f64类似物，用于更高阶的浮点
我在玩SIMD，想知道为什么没有类似_mm_cvtsd_f64的类来从__m128d引出高阶浮点. GCC 4.6+有一个扩展，可以很好地实现此目的: __m128d a = ...; double d1 = a[0]; double d2 = a[1]; 但是在较旧的GCC(即4.4.)上，我唯一能解决的方法是使用__builtin_ia32_vec_ext_v2df定义自己的模
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AVX2根据条件将连续元素扩展为稀疏向量? (例如AVX512 VPEXPANDD)
有人知道如何对以下代码进行矢量化处理吗? uint32_t r[8]; uint16_t* ptr; for (int j = 0; j
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