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尤其是与_mm_loadu_si128内在函数(自SSE2开始的movdqu指令)相比,我想了解更多关于_mm_lddqu_si128 intrinsic(自SSE3以来的lddqu指令)的信息. 我今天才发现_mm_lddqu_si128.英特尔内部指南说 当数据越过缓存行边界时,此内在函数的性能可能优于_mm_loadu_si128 和评论了 > 在某些情况下会表现更好
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我正在浏览AVX-512中的指令集,发现有一组fixup指令.一些示例: _mm512_fixupimm_pd, _mm512_mask_fixupimm_pd, _mm512_maskz_fixupimm_pd _mm512_fixupimm_round_pd, _mm512_mask_fixupimm_round_pd, _mm512_maskz_fixupimm_round_
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如何有效地对512位AVX寄存器中的浮点数进行水平加法(即,将单个向量中的项相加)?对于128位和256位寄存器,可以使用_mm_hadd_ps和_mm256_hadd_ps完成,但没有_mm512_hadd_ps.英特尔内部函数指南文档_mm512_reduce_add_ps.它实际上并不对应于一条指令,但是它的存在表明存在一种最佳方法,但是它似乎没有在最新的GCC快照随附的头文件中定义,我无法
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我已经搜索并使用了许多方法来测量经过时间.为此有很多问题.例如,这个问题非常好,但是当您需要一个精确的时间记录器时,我找不到一个好的方法.为此,我想在这里分享我的方法,以便在出现问题时使用并予以纠正. 更新&注意::该问题用于基准化,小于一纳秒.它与使用clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC,&start);完全不同,它记录的时间超过一纳秒. 更新::衡量加速的一种
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我想用霓虹灯内在函数优化直方图统计代码,但没有成功,这里是c代码: #define NUM (7*1024*1024) uint8 src_data[NUM]; uint32 histogram_result[256] = {0}; for (int i = 0; i
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MS Visual C ++在具有SSE4.2的CPU上支持两种popcnt指令: __popcnt() _mm_popcnt_u32() 我发现的唯一区别是__popcnt()的文档被标记为"Microsoft特定",而_mm_popcnt_u32() 这是唯一的区别吗,MS __popcnt()仅调用硬件_mm_popcnt_u32()? 解决方案 由于英特尔和AMD,这
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一般来说,我认为我对延迟和吞吐量之间的差异有很好的了解.但是,对于英特尔内部而言,延迟对指令吞吐量的影响尚不清楚,特别是当顺序(或几乎连续)使用多个内部调用时. 例如,让我们考虑: _mm_cmpestrc 这在Haswell处理器上的延迟为11,吞吐量为7.如果我在一个循环中运行此指令,那么11个周期后,我是否可以获得连续的每个周期输出?因为这一次需要运行11条指令,并且由于我的
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如何将__m256i数据类型存储为整数? 我知道对于花车来说: _mm256_store_ps(float *a, __m256 b) 第一个参数是输出数组. 对于仅发现的整数: _mm256_store_si256(__m256i *a, __m256i b) 其中两个参数均为__m256i数据类型. 做这样的事情够了吗 int * X = (int*
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我正在尝试使用clflush手动逐出高速缓存行,以确定高速缓存和行大小.我没有找到有关如何使用该指令的任何指南.我所看到的是一些为此目的使用更高级别功能的代码. 有一个内核函数void clflush_cache_range(void *vaddr, unsigned int size),但是我仍然不知道代码中包括什么以及如何使用它.我不知道该功能中的size是什么. 不仅如此,我如何
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我有两个__m128i,a和b,我想进行混洗,以使a的高64位落入dst的低64位,而dst的低64位b落在dst的高64位.即 dst[ 0:63] = a[64:127] dst[64:127] = b[0:63] 等同于: __m128i dst = _mm_unpacklo_epi64(_mm_srli_si128i(a, 8), b); 或 __m128i d
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有人可以解释英特尔内在指南中给出的延迟和吞吐量值? 我是否正确理解延迟是指一条指令运行所需的时间量,吞吐量是每个时间单位可以启动的指令数? 如果我的定义正确,为什么在较新的CPU版本(例如mulps)上某些指令的等待时间更长? 解决方案 该表遗漏了:Broadwell上的MULPS延迟:3. Skylake上:4. 在这种情况下,内在查找器的延迟是准确的,尽管我在这个链接
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我从英特尔网站借来了矩阵求逆算法: http://download.intel.com/design/PentiumIII/sml/24504301.pdf 它使用_mm_loadh_pi和_mm_loadl_pi加载4x4矩阵系数并同时进行部分混洗.我的应用程序的性能改善非常显着,如果我使用_mm_load_ps对矩阵进行经典的加载/随机播放,则速度会稍慢一些. 但是这种加载方法会发
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哪个头文件提供了不同的x86 SIMD指令集扩展(MMX,SSE,AVX等)的内在函数?在网上找不到这样的列表似乎是不可能的.如果我错了,请纠正我. 解决方案 这几天,您通常应该只包含.它包含了一切. GCC和clang会阻止您将内部函数用于您在编译时尚未启用的指令(例如,使用-march=native或-mavx2 -mbmi2 -mpopcnt -mfm
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我正在尝试为此问题报告创建一个最小的复制器. AVX-512似乎存在一些问题,该产品已在装有Skylake处理器的最新Apple机器上发货. 根据 GCC6发行说明,AVX-512齿轮应该可用.根据英特尔内在指南 vmovdqu64可与AVX-512VL和AVX-512F: $ cat test.cxx #include #include
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GCC编译器提供了一组内置来测试某些处理器功能,例如某些指令集的可用性.但是,根据此线程我们也可能知道某些操作系统可能未启用某些cpu功能.所以问题是:__builtin_cpu_supports内部函数是否还会检查OS是否已启用某些处理器功能? 解决方案 否. 我通过在Linux内核引导选项中添加noxsave来禁用Skylake系统上的AVX.当我执行cat /proc/cpui
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来自 #include表示以下代码结果是ceil(8/32)= 1.0,而是获得0.25。 使用命名空间std; __managed__ double x; __managed__ double y; __managed__ double r; __global__ void ceilDiv() { r = __ddiv_ru(x,y
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我的生产代码具有针对各种SIMD指令集(包括AVX,AVX2和AVX512)实现的内核。可以使用在目标计算机上为目标计算机编译代码。/configure--enable-proc = AVX CXXFLAGS =“-mavx” 。 这在Travis CI(公开AVX内部函数)上也很好用。我想至少编译AVX2和AVX512版本,以查看是否所有文件都已签入。但是似乎为不同的ISA编译并不是那么容
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我正在阅读Ulrich Drepper撰写的每个程序员应该了解的内容 pdf。在第6部分的开头有一个代码片段: #include void setbytes(char * p,int c) { __m128i i = _mm_set_epi8(c,c,c,c,c, c,c,c,c, c,c,c,c, c,c,c,c); _mm_stream_si12
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大多数C ++编译器均支持 _mm_cmpeq_epi32 我的问题是此函数未标记为 constexpr ,尽管“从语义上讲”,因为它是一个纯函数,所以没有理由不将该函数设为 constexpr 。 是否存在我可以通过任何方式编写自己的版本(例如) _mm_cmpeq_epi32 就是 constexpr 吗? 很显然,我希望运行时的函数使用正确的as
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我最近开始使用ICC(18.0.1.126)来编译可以在任意优化设置下与GCC和Clang一起正常工作的代码。该代码包含一个汇编程序例程,该例程使用AVX2和FMA指令将4x4的double矩阵相乘。经过多番摆弄之后,事实证明,使用-O1-xcore-avx2进行编译时,汇编程序正常运行,但是使用-O2-xcore-avx2进行编译时,给出了错误的数值结果。但是,该代码可以在所有优化设置上编译,而
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