jupyter-notebook相关内容
我是 plotly 新手,在 jupyter 笔记本中生成绘图时遇到问题. 每当我生成一个绘图时,一切都可以正常工作,但是当我尝试保存笔记本时,我收到一条错误消息,告诉我笔记本验证失败,因为它在任何给定架构下都无效(示例直接取自绘图.ly 网站). 这是一个例子: import plotly.plotly as pyiplot([{"x": [1, 2, 3], "y": [3, 1
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我整天搜索如何在 google colaboratory jupyter notebooks 中显示绘图的输出.google colaboratory 有一个 stackoverflow 问题和官方教程,但它们都对我不起作用. 官方链接: https://colab.research.google.com/notebooks/charts.ipynb#scrollTo=hFCg8XrdO4
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我正在尝试在 Jupyter 笔记本中创建一个桑基图,我的代码基于 此处显示的第一个示例. 我最终得到了这个,我可以运行它而不会出现任何错误: 将 numpy 导入为 npy将熊猫导入为 pd以 ply 形式导入ply.offline.init_notebook_mode(connected=True)df = pd.read_csv('C:\\Users\\a245401\\Deskto
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我正在运行一个 jupyter 笔记本,但没有出现 jupyter 小部件.相反,我收到以下消息: 无法显示 Button 类型的 Jupyter 小部件.如果您在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab Notebook 中阅读此消息,则可能意味着 JavaScript 小部件仍在加载.如果此消息仍然存在,则可能意味着小部件 JavaScript 库未安装或未启用.有关设置
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挑战: 如何更改 的背景颜色、字体等widgets.SelectMultiple() 和其他小部件?这是 widgets.SelectMultiple() 的简单设置 片段/单元格 1: # 设置%matplotlib 内联# 进口从 ipywidgets 导入交互式,布局从 IPython.display 导入 clear_output将 ipywidgets 导入为小部件从 IPy
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我使用 ipython 笔记本(带有神奇的 %matplotlib nbagg).我正在查看 matplotlib.widget.Cursor 但仅查看光标 widgets.Cursor.所以我想在图中选择两个点并获取初始和最终的 x,y 位置(例如时间与温度,选择点必须返回初始和最终时间).我需要它来手动选择任意间隔.我认为它类似于 获取全局 x,y 位置,但我在那篇文章中不太了解. 如何
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我一直在使用 Jupyter Notebook 学习 kaggle 的主成分分析),但是当我运行这段代码时 from subprocess import check_outputprint(check_output(["ls", "../input"]).decode("utf8")) 下面出现错误 FileNotFoundError Traceback(最近一次调用最后一次)
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我想在 Jupyter Notebook 中以 2x3 矩阵格式显示图像 var_1.png,...,var_40.png.但是,我只能手动完成: import matplotlib.pyplot as plt将 matplotlib.image 导入为 mpimg%matplotlib 内联img1=mpimg.imread('Variable_8.png')img2=mpimg.imread
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我正在尝试运行一个简单的命令,该命令使用多处理按名称猜测性别.这段代码在以前的机器上工作过,所以也许我的设置与它有关. 下面是我的多处理代码: 导入系统导入 gender_guesser.detector 作为性别导入多处理进口时间d = 性别.Detector()defguess_gender(姓名):n = name.title() # 第一个字母大写,其余小写g = d.get_ge
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所以我第一次从 tkinter (8.6.7) 开始,通过 conda 安装到我的一个带有 python 3.5.4 的环境中,由于某些原因,它一直在让我的 jupyter 笔记本崩溃.这是我使用的简单代码, 从 tkinter 导入文件对话框从 tkinter 导入 *根 = Tk()root.filename = filedialog.askopenfilename(initialdir =
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我的 Conda 环境没有出现在我的 Jupiter Notebooks 中.我已经在这里查看了所有(优秀的)对话,但它似乎不适用于 python 3.9.2. 我尝试了以下方法,但没有成功: conda 安装 jupyterconda 安装 ipykernel康达安装 nb_conda 然后当我尝试以下 conda install nb_conda_kernels 我得到以下错误:
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我遇到了以下问题.更新 Anaconda 后,因为将 skimage.io 导入 Jupyter Notebook 中的项目时出错,出现了更大的错误 - 死内核.现在我无法启动一个项目,因为 Jupyter 给出了以下错误: 第一次连接时复制/粘贴此 URL 到浏览器中,使用令牌登录:http://localhost:8888/?令牌=aaf85a5e18489792c87cce65d7a53a
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我不知道如何使 XGBoost 分类器工作.我在 Jupyter notebook 上运行下面的代码,它总是生成这条消息“内核似乎已经死了.它将自动重启." 从 xgboost 导入 XGBClassifier模型 = XGBClassifier()模型.fit(X, y) 导入 XGBClassifier 没有问题,但是在将其拟合到我的数据时会崩溃.X 是 502 由 33 个全数字数据帧,
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我通过 Anaconda 发行版安装了 python 和 jupyter notebook.我已经成功使用 jupyter notebook 数周了,它运行得非常好.但是,我只能通过 Anaconda Navigator GUI 启动笔记本. 当我尝试运行命令(在命令提示符中)启动笔记本时,它会显示 'jupyter' 未被识别为内部或外部命令 Python也是如此 'python'
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我有一个具有各种环境的实例,并且一些笔记本与不同的环境兼容,例如notebook1 用于 MXNet,notebook2 用于 TensorFlow. 当我从 notebook1 移动到 notebook2 时,如何跳转到新环境?我试过这样做,但这不适用于 Jupyter 笔记本?有什么建议吗? 所以我需要从 conda 环境中执行此操作,但看起来 jupyter notebook U
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这是错误: 解决环境:失败 UnsatisfiableError:发现以下规范存在冲突:- numba -> numpy[版本='>=1.14,
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我花了几天时间尝试让 Spark 与我的 Jupyter Notebook 和 Anaconda 一起工作.这是我的 .bash_profile 的样子: PATH="/my/path/to/anaconda3/bin:$PATH"导出 JAVA_HOME=“/my/path/to/jdk"导出 PYTHON_PATH=“/my/path/to/anaconda3/bin/python"导出 P
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我安装了 Anaconda(使用 Python 2.7),并在名为 tensorflow 的环境中安装了 Tensorflow.我可以在那个环境中成功导入 Tensorflow. 问题是 Jupyter Notebook 无法识别我刚刚创建的新环境.无论我是从 GUI Navigator 还是从命令行 within tensorflow env 启动 Jupyter Notebook,菜单中
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Google Colaboratory 真的很酷,但如果我可以访问我所有的 google drive 文件,而不使用标准的 google drive API,它会更有用. 这可能而且容易吗?以及如何? 解决方案 下面是一个使用 FUSE Drive 接口访问 Drive 文件(如本地文件)的示例:https://colab.research.google.com/notebook#f
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