拆分XDF文件/数据集以进行培训和测试
是否可以在Microsoft RevoScaleR上下文中将.xdf文件拆分为75％的培训和25％的测试集?我知道有一个名为rxSplit()的函数，但是文档似乎不适用于这种情况.在线上的大多数示例都为数据集分配一列随机数，然后使用该列对其进行拆分. 谢谢. 托马斯 解决方案 您当然可以使用rxSplit.创建一个定义您的训练和测试样本的变量，然后对其进行拆分. 例如，使用mt
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在协方差矩阵上计算SVD时的奇怪行为:Microsoft R和Vanilla R之间的结果不同
当我得到一些奇怪的结果时，我正在对运行Microsoft R 3.3.0的Macbook进行一些主成分分析.经过与同事的双重检查，我已经意识到SVD函数的输出与使用Vanilla R可能获得的输出有所不同. 这是可重复的结果，请在此处使用Microsoft R 3.3.0(x86_64-apple-darwin14.5.0)，我得到: >> sv > print
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Microsoft R Server逐行插入
我有一个for循环，通常将其写入平面文件.这样，如果发生任何问题，我可以从中断的地方开始.我想将此过程转换为使用执行R代码的SQL Server 2016存储过程中的新RevoScaleR函数直接从SQL表读取和写入. 这是一个简单的SPROC: USE [master] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[Rscript_geoco
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替换MSR中的existng列
为什么以下MSR代码不能替换原始列"Var1"? rxDataStep(inData = input_xdf, outFile = input_xdf, overwrite = TRUE, transforms = list(Var1 = as.numeric(Var1)), transformVars = c("Var1") ) 解决方案 目
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rxDatastep中的transforms和transformFunc产生不同的结果
我想在xdf文件中添加一个新列.我在rxDatastep中测试了transforms和transformFunc. 这行代码对我来说很好: rxDataStep(nyc_jan_xdf,transforms = list(newCol5=ifelse(payment_type==1,10,20))) 但是如果我使用transformFunc: CashVsCard
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使用rxSetVarInfo更改动态变量名称
尝试使用rxSetVarInfo更改XDF的变量名称. 我想用通用的var名称合并几个数据集. (我知道rxMerge可以/将在需要时追加到文件名.我想拥有更多的控制权.) 这有效: outLetter
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错误:在Revolution R Open中找不到函数"rxGetOption"
我下载并安装了Revolution R Open. R的当前版本是3.1.1(2014-07-10)-"Sock it to Me"，而Revolution R Open的版本是8.0 beta.我已经开始了从将数据转换为.xdf格式(Revolution内部)的基本教程. myTrainCsv
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lme()不同的结果各自在Revolution R下运行(应归咎于MKL吗?)
更新(2014年8月):我从来没有深入了解这一点，也从未在Revolution的论坛上得到任何反馈.但是，该问题似乎已在Revolution R 7.2(R 3.0.3，又是学术版本)中得到修复.我将lme()测试运行了几百次，都按预期产生了相等的结果.[更新结束] 我刚刚在新PC上安装了Revolution R 7.0(R 3.0.2)的学术版，并且下面的代码得到了奇怪的结果.每次运行代码
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将rxGlm转换为GLM时出错
我在将rxGlm模型转换为普通glm模型时遇到问题.每次尝试隐藏模型时，都会出现相同的错误: Error in qr.lm(object) : lm object does not have a proper 'qr' component. Rank zero or should not have used lm(.., qr=FALSE). 这是一个简单的例子: cols
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带R的SQL 2016-错误HRESULT 0x80004004
我正在研究许多有关使用SQL和R的教程.但是，当我尝试运行R脚本以获取"ggplot"库时，出现以下错误 Msg 39004, Level 16, State 20, Line 1 A 'R' script error occurred during execution of 'sp_execute_external_script' with HRESULT 0x80004004. Msg
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打开RStudio或R控制台时的警告消息
最近，我在MacBook Pro(El Capitan 10.11.6)上安装了Microsoft R Open 3.3.1.当我打开RStudio或使用R控制台时，会收到以下警告消息: Warning message: In doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler) : unable to load shared object
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如何绘制来自非常大的数据集(尤其是来自rxGlm输出)的交互作用
我正在计算glm模型是基于一个巨大的数据数据集. glm甚至speedglm都需要花费几天的时间来计算. 我目前有大约3M个观测值和总共400个变量，其中只有一些用于回归.在回归分析中，我使用4个整数自变量(iv1，iv2，iv3，iv4)，1个二进制自变量作为因子(iv5)，交互项(x * y，其中是整数，而y是二进制虚拟变量作为因子).最后，我对ff1年和公司ID ff2都有固定的影响.
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R:[unixODBC] [驱动程序管理器]无法打开lib'SQL Server':找不到文件
setwd("/mnt/mountpoint/abc/") sqlServerConnString
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如何使用Microsoft R Open 3.3.2获取rmarkdown 1.2
我正在将RStudio 1.0.136与Microsoft R Open 3.3.2一起使用，当我执行File-> New File-> R Markdown ...时说 rmarkdown 1.2是必需的，但1.1是可用的 还有 检查getOption("repos")是否指向包含所需软件包版本的CRAN存储库 还有 getOption("repos")给我这个:
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将数据帧传递给MS R Server模型操作
我正在运行ML服务器，并且已部署了一项服务，希望该服务的输入之一是data.frame。 当我使用mrsdeploy与R连接到该API端点时，可以传递data.frame。我想使用json在prostman中做同样的事情。 如何格式化我的json，让我们说出某人的特征输入（data.frame）？ 我会假设它像 { ... “ bio”：{“ age”：23，“ heigh
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在Microsoft R Open中将取决于RcppEigen的R程序包与MKL链接
我用一些用RcppEigen编写的功能构建了一个自定义程序包.我还启用了Microsoft MKL并打开了MicrosoftR.如何将R软件包链接到英特尔MKL功能? 设置1 : 以下是我尝试将程序包与普通R中的MKL链接但失败的过程: 本征文档说我需要: 1. #define EIGEN_USE_MKL_ALL 2. link your program to MKL li
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在Microsoft R Open上安装软件包失败
在R上安装软件包从来没有任何问题，但是在Microsoft R Open上安装软件包总是有问题.例如，我尝试安装tidyverse.我收到了很多错误，列在下面: > Warning in system(cmd) : error in running command ERROR: compilation > failed for package ‘colorspace’ > * removin
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R中的大型固定效应二项式回归
我需要在具有480.000个条目和3个固定效果变量的相对较大的数据帧上进行逻辑回归.固定效果var A具有3233级，var B具有2326级，var C具有811级.因此，我总共有6370个固定效果.数据是横截面的.如果由于回归矩阵对于我的内存而言似乎太大而无法使用常规的glm函数运行此回归(我收到消息"Error: cannot allocate vector of size 22.9 Gb"
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