民民包-15小时后模型挖掘机仍在运行
我在R的Mumin包中运行了一个线性混合效果模型的挖掘机，这个模型很大(见下文) > Monster + percentage_woody_coverage + (percentage_wo
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从MuMIn提取平均模型以输出乳胶
我正在尝试从 MuMIn 中提取两个不同的平均模型，以通过 texreg 或 stargazer 输出到乳胶中.我想要一张表，可以比较两种物种对不同的非生物变量集的响应，该表看起来与使用两个模型对象创建的变量相同 glmtable
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R中的MuMIn包中的标准化
我正在R中使用'MuMIn'包来选择模型并计算输入变量(雨，黑，白，发作，威德)的效应大小.为了使变量之间的效果大小可比，我使用了arm包中的standardize函数对它们进行了标准化.这是我要遵循的代码: 作为参考，请参阅本文的附录: data1
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指定glmer优化器时，挖泥机不起作用
我正在尝试将R包MuMIn中的dredge与全局二项式glmer模型一起使用.我发现我需要使用control = glmerControl(optimizer="bobyqa")指定优化器以实现收敛.但是，当我使用dredge时，出现错误.如果减少模型中预测变量的数量，则可以删除bobyqa规范，进行收敛，并使用挖泥机.有什么办法可以让dredge与glmerControl(optimizer="
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从平均模型中拟合离散变量的绘图模型
我有一组线性混合模型，并创建了一个平均模型.我想绘制该模型对一个因子的两个水平的拟合，该模型包含在平均模型中.一个简单的例子: library(lme4) library(MuMIn) mtcars2
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使用来自混合效应模型(lme4)和模型平均(MuMIn)的二项式数据绘制逻辑回归结果
我正在尝试显示逻辑回归的结果.我的模型适合使用lme4软件包中的glmer()，然后使用MuMIn进行模型平均. 使用mtcars数据集的模型的简化版本: glmer(vs ~ wt + am + (1|carb), database, family = binomial, na.action = "na.fail") 我想要的输出是两个图，显示了vs = 1的预测概率，一个表示
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可以使用AIC得分比较多元回归模型
是否可以使用AIC得分比较多元回归模型，以及从支持最好的模型到支持最差的模型? 这是我的代码 library(data.table) Regressions
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如何从MuMIn model.avg()摘要进行绘图
是否可以直接从MuMIn model.avg()中绘制带有置信带的不同变量的模型平均摘要输出.以前，我一直使用ggplot和ggpredict从实际模型中绘制项，但是我一直无法找到一种方法来绘制平均模型的结果. 很明显，我可以手动绘制斜率并进行截距，但是获取准确的置信带并通过confint()绘制并不理想，而且我还没有从看起来正确的区间中获得置信带. library(MuMIn) #D
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