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我试图通过GPU线程中的usb网络摄像头实时获取立体声视频流(比通过cpu获取和处理图像的速度更快),在第二个线程中处理所述流以获取人脸并控制在主要功能中通过键盘设置线程(稍后将实现). 此刻,代码正常运行了30秒,并正常运行(显示“链接/链接"并在我的脸上绘制了一个矩形),然后由于"...未处理的异常(opencv_core249d.dll)"而崩溃. 我曾尝试使用互斥锁保护来处理变量“链
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我现在正在学习多线程编程,我注意到在Mac OS X上使用互斥锁实现同步的程序非常慢,在某种程度上,通常最好使用单线程.我知道有很多更快的同步方法,但是我仍然想知道为什么会这样.为了进行简单的时间测量,我编写了该程序. #include #include #include #include pthre
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我正在Linux中使用C ++进行编程,并且正在使用pthreads库.我正在使用互斥锁来保护某些共享变量,但不确定在这种特定情况下是否有必要使用互斥锁. 我有3个线程.共享变量是字符串(全局变量). Thread1更改它的值,然后,thread2和thread3读取它的值并存储在另一个字符串中. 在这种情况下,字符串的值只能由一个线程修改.仍然有必要使用互斥锁来保护两个线程并发
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如果在线程完成互斥锁之前,我在互斥锁上调用CloseHandle,因此尚未调用ReleaseMutex,那么预期的行为是什么? 解决方案 最严重的后果是正在等待互斥体被解除阻塞的线程. WaitXxx调用返回WAIT_ABANDONED.此时,调用TerminateProcess将是一个非常好的主意,因为您不知道到底发生了什么.
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我正在尝试为我正在研究的项目在C ++中实现生产者/消费者模型多线程程序.基本思想是,主线程创建第二个线程,以监视串行端口中的新数据,处理数据并将结果放入缓冲区中,该缓冲区由主线程定期轮询.我以前从未写过多线程程序.我已经阅读了许多教程,但是它们全都用C编写.我认为我已经掌握了一些基本概念,但是我正在尝试对其进行c ++化.对于缓冲区,我想创建一个内置互斥保护的数据类.这就是我想出的. 1)
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我有一个父线程和一个工作线程,它们共享一个bool标志和一个std :: vector.父级仅读取(即读取bool或调用my_vector.empty());工人只写. 我的问题: 我需要互斥保护bool标志吗? 我可以说所有布尔值读/写本质上都是原子操作吗?如果您说“是"或“否",那么您是从哪里获得信息的? 我最近听说了 GCC原子内置 .我可以使用这些使我的标志读/写原
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static pthread_mutex_t gLock; //global pthread_mutex_init(&gLock,NULL); //in init pthread_mutex_lock(&gLock); for(int i=0;i
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我知道threading.Lock()等于threading.Semaphore(1). threading.Lock()等于threading.BoundedSemaphore(1)吗? 最近我遇到了threading.BoundedSemaphore(),两者之间有什么区别?例如以下代码段(对线程进行限制): import threading sem = threading
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我对锁和互斥锁之间的区别感到非常困惑.在Boost文档中,它说 锁定类型 类模板lock_guard 类模板unique_lock 类模板shared_lock 类模板upgrade_lock 类模板upgrade_to_unique_lock Mutex特定的类scoped_try_lock 互斥类型 互斥锁 Typedef try_mutex timed_
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我读到某处(无法再找到该页面),“针对某些工作负载"的无锁数据结构更有效,这似乎意味着有时它们实际上速度较慢,或者在某些情况下从中获得的收益可能为零.对我来说,以大约100个周期的命中次数执行锁定指令来执行原子操作比在睡眠和等待调度程序唤醒进程之前快得多,因此在什么情况下无锁数据结构对我来说并不明显不如老式的互斥锁更可取.如果锁有99%的时间可用,并且过程不必进入睡眠状态,那么互斥锁会更快吗?假设
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我应该在哪里放置互斥锁,以便线程可以交替打印?谢谢:D 执行一个创建两个线程的程序.线程将打印其ID(pthread_self)10次,然后停止.确保打印的ID始终交替(即A,B,A,B,...) #include #include #define N 2 pthread_mutex_t mtx; void* func (void* arg
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第二个问题是该线程的延续:如何执行Windows选择线程的内存? void ThreadTest(LPTSTR* Pointer, mutex* MutexPtr) { MutexPtr->lock(); wcout unlock(); return; } void FakeMain() {
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这是我的情况的简化版本: void AppendToVector(std::vector* my_vector) { for (int i = 0; i push_back(i); } } void CreateVectors(const int num_threads) { std::vector
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OpenSSL常见问题解答指出它可以在线程应用程序中使用: 1. OpenSSL线程安全吗? 提供了一个设置线程回调函数的应用程序,答案是肯定的. 此回调函数引用了全局SSL锁,因此,如果您有2个运行的ssl连接,则它们都将使用此全局锁. 但是常见问题解答仍在继续: 有局限性;例如,多个线程不能同时使用SSL连接.对于大多数OpenSSL对象来说都是如此. 这表
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即使共享变量是原子变量,也必须在 互斥体以便正确发布对等待的修改 线.任何打算在std :: condition_variable上等待的线程都有 在使用的同一个互斥锁上获取std :: unique_lock 保护共享变量 http://en.cppreference.com/w/cpp/thread/condition_variable 我了解到,通过使用互斥量保护std :: c
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来自MSDN的示例示例4 “线程教程" 下面的代码错误在注释为"--- errors here ---"的行处出来. 怎么了? using System; using System.Threading; public class MutexSample { static Mutex gM1; static Mutex gM2; const int ITERS =
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我一直在阅读有关多线程,C ++,适当的同步和锁定的各种内容,以防止出现竞争情况.但是,有一个问题没有为我回答: 如果我在线程A中创建了一个对象,但是之后却在线程B中专门使用了它,是否需要互斥锁? 换句话说,我知道我不需要互斥体来防止出现竞争状况-我是否需要互斥体来充当内存屏障(或其他潜在问题)? 一个非常基本的例子,可以直观地理解我的意思 struct Object {
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我对在线程和进程级别使用信号量和互斥量感到困惑.我们可以在线程和进程同步中使用信号量和互斥量吗,还是在线程和进程级别上有不同的信号量和互斥量?我的问题是关于POSIX API的. 解决方案 两个问题的答案都是肯定的.您可以将互斥量和信号量创建为进程共享或不共享的.因此,您可以将它们用作进程间或线程间同步对象,但是创建它们时必须指定它们. 当然,您必须在希望访问它的所有上下文共享的内存
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说,我有两个线程A和B分别写入全局布尔变量fA和fB,它们最初设置为false并受std::mutex对象mA和mB分别: // Thread A mA.lock(); assert( fA == false ); fA = true; mA.unlock(); // Thread B mB.lock() assert( fB == false ); fB = true; mB.unloc
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我在网络上的任何地方读了很多遍,互斥锁比关键部分/信号灯/在此处插入您首选的同步方法要慢.但我从未见过任何论文或研究或任何支持该主张的东西. 那么,这个想法从何而来?这是神话还是现实?互斥体真的慢吗? 解决方案 在吉姆·贝弗里奇(Jim Beveridge)和罗伯特·维纳(Robert Wiener)所著的《 win32中的多线程应用程序》一书中,它说:“锁定一个无主的互斥锁所花的时
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