牛顿-拉夫森在帕斯卡，结果不是很好
我用Pascal语言实现了牛顿-拉夫森算法。这很奇怪，因为同样的代码在C++中会产生很好的结果(9的结果是3)，但在Pascal中9的结果是3.25，为什么呢？ 帕斯卡： Program NewtonRaphsonIter(output); {$mode objFPC} function newton_raphson_iter(a: real; p: real; eps: real
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在找到每个根之前进行了多少次递归?还有，哪些是根? 这是我的代码: e=0.000001;f1=@(x) 14.*x.*exp(x-2)-12.*exp(x-2)-7.*x.^3+20.*x.^2-26.*x+12;a=0;c=3；而 abs(c-a)>eb=(c+a)/2；如果 f1(a)*f1(b) 解决方案 二分法的工作原理是取某个初始区间 [a,b] 的端点，并找出区间的哪一半
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使用 Math.Commons 库的 Newton-Raphson 方法
我做了一个测试程序来尝试 NewtonRaphsonSolver 类通过 Apache Commons Math>图书馆.牛顿法用于为给定函数求根. 我写的测试程序引用了 cos(x) 函数(我有一个更难分析的函数，我先看 cos(x) 函数). 测试程序的代码是 import org.apache.commons.math3.analysis.differentiation.Der
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寻根代码的 Python 类型错误(QuantEcon 包)
所以这里是 Python 的初学者，将其用于经济研究.我目前正在尝试运行代码以使用 Newton-Ralphson 方法(https://quanteconpy.readthedocs.io/en/latest/optimize/root_finding.html). 但是，我在这里遇到了一个错误 “类型错误:不支持 - 的操作数类型:‘CPUDispatcher’和‘int’".我不
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SciPy 优化:Newton-CG vs BFGS vs L-BFGS
我正在使用 Scipy 做一个优化问题，我正在使用一个由顶点和大小为 NNxNN 的键组成的平面网络，连接它的两侧(即使其具有周期性)，并最小化能量函数，使其卷曲形成圆柱体.(请参阅下面的链接.) 由于我有函数energy(xyz-position)而且是梯度，我决定使用Scipy手册中推荐的三种方法——Newton-CG，BFGS、L-BFGS-B -- 并比较它们的表现. 我调用优
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Apache Math.Commons库中的JavaDerivativeStructure
我在实现
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在Fortran中以牛顿方法传递其他参数
我在实现一种在Fortran程序中调用牛顿方法的方法时遇到了麻烦. 因此，我想使用牛顿方法来解决链接但是，我的程序与上面的示例略有不同.在我的情况下，方程式需要一些其他信息，这些信息是在运行时生成的. subroutine solve(f, fp, x0, x, iters, debug) 这意味着f不仅基于x进行计算，还基于其他一些变量(但x是未知数)计算. 我有一个解决方案，该
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二等分法(数值分析)
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在C ++中使用std :: bind和std :: function时出错
我尝试在多元函数上尝试使用牛顿方法的代码段，并使用了std::bind和std::function.但是我陷入了错误 错误:从'std :: _ Bind_helper& ;, int> :: type {aka转换 std :: __ Bind，int))(double，double， double)>}'转换为非标量类型'std :: function' 请求 此错误消息是什
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使用Math.Commons库的Newton-Raphson方法
我制作了一个测试程序，尝试 NewtonRaphsonSolver 类通过 Apache Commons Math 一个>库.牛顿法用于查找给定函数的根. 我编写的测试程序引用了cos(x)函数(我分析起来比较困难，首先要看一下cos(x)函数). 测试程序的代码是 import org.apache.commons.math3.analysis.differentiation.
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牛顿拉夫森迭代陷入无限循环
我是这个主题的初学者，无法找出原因:有时程序可以工作，有时不能(在问了问题之后，它根本不想接受我的答案，我可以尽可能多地写下来，但它没有响应，只列出我输入的数字) #include float abszolut (float szam) { float abszoluterteke; if (szam >=0) abszoluter
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Newton Raphson迭代-无法迭代
我不确定这个问题是在这里还是在其他地方(或者根本不在任何地方). 我继承了执行Newton Raphson插值的Fortran 90代码，其中将温度的对数与压力的对数进行插值. 插值类型 t = a ln(p) + b 其中a，b定义为 a = ln(tup/tdwn)/(alogpu - alogpd) 和 b = ln T - a * ln P 这是测
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如何判断牛顿法是否失败
我正在为无约束的优化问题创建一个基本的牛顿法算法，但是我从算法中得到的结果与我的预期不同。它是一个简单的目标函数，因此很明显该算法应收敛于（1,1）。这是由我之前在这里创建的梯度下降算法所证实的： def grad_descent（x，t，count，幅值）： xvalues.append（x） gradvalues.append（np.array（[dfx1（x），dfx2（x）]
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J:牛顿法的默示副词
我在布伦特方法的'addons/math/misc/brent.ijs'实现中发现它是副词.我也想将牛顿的方法构建为副词，但比构建隐式动词要困难得多. 这是牛顿迭代的显式版本: newton_i =: 1 : '] - u % u d.1' 这种用法: 2&o. newton_i^:_ (1) NB. (-: 1p1) must be found 1.5708
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防止Matlab舍入输出?
我正在运行一个简单的脚本来估计函数的根.一切正常，算法的每次迭代都会打印出当前的x和f(x)，但是当脚本完成并将x的最终估计值设置为函数的输出时，将返回该值并将其四舍五入到小数点后三位. while k
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使用MATLAB编写在二维中实现牛顿方法的函数
我正在尝试编写一个在二维上实现牛顿方法的函数，尽管这样做，我现在必须调整脚本，以便函数的输入参数在列向量中必须为f(x)， f(x)的雅可比矩阵，初始猜测x0以及函数f(x)及其雅可比矩阵位于单独的.m文件中的容差. 作为我编写的实现牛顿方法的脚本的示例，我有: n=0; %initialize iteration counter eps=1;
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Matlab中的Newton-Raphson方法
我是Matlab的新手，我需要创建一个函数，该函数以x = a开始逼近，对Newton-Raphson方法进行n次迭代.此开始近似值不算作中间项，另一个要求是需要for循环.我看过其他类似的问题，但就我而言，我不想使用while循环. 这是我的输入应该是的: mynewton(f,a,n) which takes three inputs: f: A function handle
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Matlab中的Newton Raphsons方法?
Newtons-Raphsons方法在Mathematica中易于实现，但在Matlab中似乎有点困难.我不知道是否可以将函数传递给函数，以及如何将导数用作函数. newtonRaphson[f_, n_, guess_] := If[n == 0, guess, newtonRaphson[f, n - 1, guess - f[guess]/f'[guess]]] newtonRap
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使用牛顿法求平方根(错误！)
我正在使用Python中的牛顿的猜测和检查方法来完成一个数学问题，该问题近似于数字的平方根.用户应该输入一个数字，对该数字的初始猜测，以及他们想返回多少次才能检查答案.为了使事情变得更容易并了解Python(几个月前我才刚刚开始学习该语言)，我将其分解为许多较小的函数.现在的问题是，我在调用每个函数并传递数字时遇到麻烦. 这是我的代码，提供注释以帮助您(每个功能按使用顺序排列): #
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RGB和RYB颜色空间之间的转换
我目前正在尝试在RGB(红色，绿色，蓝色)颜色空间和RYB(红色，黄色，蓝色)颜色空间之间转换颜色，然后再次转换. 基于下面的详细信息，我能够使用三线性插值将RYB转换为RGB-其中参数权重(s，t，u)是RYB颜色，而立方体的顶点是3d点在RGB空间中. 绘画启发的颜色混合和合成以实现可视化-Gossett和Chen -第2.1节-实现细节 我的困难在于逆转转换过程. 第
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