如何用多个变量在R中绘制直方图?
我必须使用以下数据在 r 中制作直方图: GDP:常数值(2008=100)**部门** **2003** **2004** **2005** **2006** **2007**农业 532918 543230 532043 562146 585812矿业 1236807 1258769 1263937 1250930 1235517建筑 1505948 1598346 1645017 178
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寻根代码的 Python 类型错误(QuantEcon 包)
所以这里是 Python 的初学者，将其用于经济研究.我目前正在尝试运行代码以使用 Newton-Ralphson 方法(https://quanteconpy.readthedocs.io/en/latest/optimize/root_finding.html). 但是，我在这里遇到了一个错误 “类型错误:不支持 - 的操作数类型:‘CPUDispatcher’和‘int’".我不
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将列的值分隔或分组为 R 中的不同类别
大家早上好.拜托，我确实有一个问题，我已经有一段时间无法解决了.(请查看图片链接以查看我的数据集的屏幕截图) https://i.stack.imgur.com/g2eTM.jpg 我有一列数据 (status) 包含两组值(1 和 2).这些是代表回归所需的两类(或状态)因变量(例如 Pp 和 Pt)的虚拟变量. 它们的实际值包含在最后一列 Pp.Pt (Pp.Pt) 中.Pt 只是一个名
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控制 R 中回归不连续性的固定效应
我正在使用 Rdrobust 软件包来估计国家政策对县级结果的影响.在我的协变量中，我包含了指示状态的虚拟变量，以控制状态级别的固定效应.但是，当我们运行代码时，我收到以下错误消息: chol.default(ZWZ) 中的错误: 33 阶的前导辅音不是正定的. 其中 Z 是包含我的协变量的矩阵，第 33 个变量是状态 1 的虚拟变量. 我的代码是: out = rdro
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如何使用R将年度数据转换为每月数据?
我有2000年至2015年15年的年度GDP年度数据.我想将此数据转换为仅包含月份和年份的每月数据. 我只想将该年的值复制到所有月份.我该如何在R.在2010年的值是1708.我要在2010年的所有月份中复制相同的值. 我的数据: > str(gdpnew) 'data.frame': 16 obs. of 3 variables: $ X : int 1 2 3
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如何进行回归以报告所有因素变量?
我想运行一个regression来计算factor变量的所有级别的估计值.默认情况下，Stata忽略一个虚拟对象作为base级别. 当我使用allbaselevels选项时，它仅显示base级别的零值: regress adjusted_volume i.rounded_time, allbaselevels 当常量删除后，SAS显示所有类别变量的估计值. 我如何在Stata
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Python-使用Numpy计算基尼系数
我是一个新手，首先，我刚开始学习Python，我正在尝试编写一些代码来计算假国家的基尼指数.我提出了以下建议: GDP = (653200000000) A = (0.49 * GDP) / 100 # Poorest 10% B = (0.59 * GDP) / 100 C = (0.69 * GDP) / 100 D = (0.79 * GDP) / 100 E = (1.89 * GD
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如何在R中绘制带有多个变量的直方图?
我必须使用以下数据在r中创建直方图: GDP: CONSTANT VALUES (2008=100) **sector** **2003** **2004** **2005** **2006** **2007** Agriculture
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如何在R中找到平衡的面板数据(也就是，如何在给定窗口中找到面板中的哪些条目是完整的)
我有大量来自Compustat的数据.我向其中添加了一些手工收集的数据(严重地是从一堆旧书中手工收集的).但是我不想手工收集整个面板，而只是手工收集一个随机选择的子集.为了找到更大的集合(我从中随机选择)，我想从Compustat的平衡面板开始. 我看到了plm库，用于处理不平衡的面板，但我想使其保持平衡.有没有一种干净的方法来做到这一点，而不是寻找并淘汰不在样本期内的公司(小组讨论中的个人
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R中的瓦哈卡分解
我想在R中进行瓦哈卡分解.我相信，劳动经济学可以将解释的方差与无法解释的方差区分开.我无法在R中找到合适的解决方案，而我不太愿意自己创建一个(我可能会搞乱它). 无论如何，这里简要说明了该过程: http://en.wikipedia.org/wiki/Ronald_Oaxaca Stata拥有一个相当不错的软件包，但是Stata对我来说并不容易. www.stata.co
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供应需求建模
我想我会要求SO社区帮助我完成当前正在从事的项目.我需要在市场情况下为小部件的价格建模.小部件的价格应该是当前供求的结果.用户将能够以固定价格买卖窗口小部件.当用户购买小部件时，需求将与价格一起上涨.相反，当用户出售小部件时，供应量将上升，价格将下降.小部件的数量和当前价格以及小部件的买卖总数将存储在数据库中. Protrade.com有一个很好的买卖小部件(玩家和团队)的示例，我想以类似的
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子设定面板数据
非常新，所以让我知道这是否要求太多. 我正在尝试将R中的面板数据细分为两个不同的类别.一种具有完整的变量信息，另一种具有不完整的变量信息.我的数据如下: Person Year Income Age Sex 1 2003 1500 15 1 1 2004 1700 16 1 1 2005 2000 17 1
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固定效果plm软件包R-每年/id多次观察
我正在研究状态和年份固定效应回归，该州/年份组合基于该行的种族(白色，黑色，其他)具有3个观察值-请参阅下面的链接. 到目前为止，我一直在使用基本的lm函数来估计考虑所有三个种族的固定效应回归.我通过使用状态，年份和种族作为因子变量来做到这一点.我还为每个种族运行单独的回归.问题是我更喜欢使用plm包，这样我就可以在所有种族下获得模型的r平方内，但是它给了我错误. 编辑:我在此处包括了我的
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R中的历史分解
我目前正在尝试对R中的数据系列进行历史分解。 我读了很多论文，它们都提供了以下解释如何进行历史分解： 其中右侧的总和是Yt + k的“动态预测”或“基本预测”，条件是在时间t处可用的信息。左边的总和是实际序列与基本投影之间的差，这是由于t + 1到t + k期间变量的创新造成的。 我的尝试。 我'拥有6个变量VAR，具有55个观测值。我使用Cholesky分解得到模型的结构
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经济模拟的算法？
我想创建一个游戏，玩家在游戏中以不同的价格制作不同的产品（称其为要约），并给他们一定数量的客户（如其要求）。 现在，我想要一种算法来确定每个参与者的市场份额。当然，我现在可以随机使用我的插件。但是在执行此操作之前，我更想问一下，因为我敢肯定很多人已经在我之前尝试过执行此操作！ 我的问题不是很精确，这是因为您的答案也不需要很精确；） 谢谢！ 解决方案 这实际上取决于您设置的
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IRR库只有在支付期限和复利期限以年为单位的情况下才是好的(工程经济)
http://docs.scipy. org/doc/numpy-1.10.0/reference/generation/numpy.irr.html 仅当付款期限和复利期限以年为单位时，以上链接才对我有用.如果他们几个月或一个季度，我不知道如何使用它. 如果您对IRR，现值，未来值等有所了解，您将理解我的意思. IRR(年)的答案是298.88％，而我得到的是12.22％
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如何使用pylab和numpy将正弦曲线拟合到我的数据?
对于一个学校项目，我试图证明经济遵循相对正弦曲线的增长方式.除了公认的狡猾之外，我还建立了一个python模拟程序，以显示即使我们让某种程度的随机性成立，我们仍然可以产生相对正弦的东西.我对自己生成的数据感到满意，但现在我想找到某种方法来获取与数据非常匹配的正弦图.我知道您可以进行多项式拟合，但是您可以进行正弦拟合吗? 非常感谢您的帮助.让我知道您是否想查看代码的任何部分. 解决方案
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如何创建双循环?
以下代码效果很好，但是:在运行代码之前，我必须每次更改样本大小n = 25、50，...和方差估计量. 我想用循环来解决这个问题. 此后，我简要介绍一下代码.在代码中，为给定样本大小n创建了1000个回归模型.然后，通过OLS估算1000个样本中的每个回归模型.之后，我根据1000个样本中x3的不同beta值计算t统计量.零假设假设为:H0:beta03 = beta3，即x3的计算得出的b
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如何解决这个问题任何人都可以帮助我解决这个问题
一家个人电脑制造商拥有10,000个备用存储卷的库存，去年每个单元售价100美元。目前这些驱动的市场价格现在是每单位70美元。通过将其中一个驱动器添加到他们的个人计算机库存中，每台计算机的价格每个单元增加80美元。是否应该添加驱动程序？这些司机的机会成本是多少？去年解释？ 解决方案 每单位100个。目前这些驱动的市场价格现在是每单位70美元。通过将其中一个驱动器添加到他们的个人计算机库存中，每
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