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我正在尝试用Python语言复制P.Bourke的"Frequency Synthesis of Landscapes"。我以为这会是一个简单的 import numpy as np from scipy.fft import fft2, ifft2 whitenoise = np.random.uniform(0,1,(256,256,3)) fouriertransformed = n
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我尝试使用 Java 中的 FFT Cooley-Tukey 算法获取灰度图像的频谱.我不知道如何形成算法的输入以及使用输出中的哪些值来形成光谱图像. 目前我的输入是一个复数数组,其中 Re = 8 位灰度域中像素的值,Im = 0;运行算法后,我获得了另一个复数数组,其中实部有很多超出 [0,255] 范围的值,虚部为 0.我试图从实数数组模 256 创建一个图像. 这是光谱的外观:
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我想用 KM 方法已在此 论文.问题是我没有访问论文中的数据,但我有类似类型的数据,没有异常值,我需要以脉冲(顶部和底部)的形式人为/手动生成一些异常值,以便满足要求该论文成果如下图所示: 在最坏的情况下,我想知道我是否可以在脉冲或正弦函数的周期性完美序列上生成这样的东西,以应用于可用数据.到目前为止,我的实现仅限于这些post1、post2 和 Welch 但为了生成正确的异常值,我正在考
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我选择了一个使用setPixel()创建噪声贴图的项目.此应用程序的大部分运行时都用在setPixel()函数中,因此我希望提高该函数的执行速度. 我对此进行了一些研究,结果发现: int index = x + (y * Width); int col = color.ToArgb(); if (this.Bits == null) { this.Bits = new In
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我有一个返回有限噪声的函数。例如,假设输出范围为[-1,1]。使用我的方法,我可以返回有界/范围内的噪声(取决于我们当前的生物群系)。 ///< ; summary> ///转换范围。 /// ///原始开始。 ///
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通过使用 normrnd ,我想创建一个正态分布函数均值和西格玛值表示为尺寸为1x45的矢量,其比例从1:45开始变化,并以理想值绘制此模拟PDF. 每当我创建 normrnd 时,如下所示, Gaussian = normrnd([1 45],[1 45],[1 500],length(c_t)); 我遇到以下错误, Size information is inconsiste
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我尝试使用Java中的FFT Cooley-Tukey算法获得灰度图像的光谱。 我不知道如何形成算法的输入以及输出中用于形成光谱图像的值。 目前我的输入是一个复数数组,Re = 8bit灰度域中像素的值,Im = 0; 运行算法后,我获得了另一个复数数组,其实部具有[0,255]范围和虚部0的很多值。 我试图用实数创建一个图像数组模数256。 这是频谱的外观: 这就是我所拥
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我有一个matlab图。就像一个轨迹。我想给图表添加噪音。 我尝试添加正常分配噪音。使用兰德。例如 x1 = x + a * rand(size(x)); 和y相似。 结果在下面附上。这不是我想要的。这给了我一个散点图或完全嘈杂的情节。如下图所示。第一行是我所做的,第三行是我想要的。 不同的图表列代表不同的标准偏差(a值)。 如何
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