如何在包中使用RLANG运算符？
我正在编写一个使用tidyverse函数的包，即使用非标准求值的包，例如dplyr::filter： setMethod("filter_by_id", signature(x = "studies", id = "character"), definition = function(x, id) { study_id
..
non-standard-evaluation相关内容
R-使用非标准评估来检查字符串是否为有效的数学表达式
我想检查下面的字符串是否是有效的数学表达式: s1 ='sin(x)'s2 ='sin(x * m)'s3 ='sin's4 ='sin(xm)' “有效"是指表达式是 的组合 运算符(必须与变量或常量结合使用) 变量 x 和/或 m 常量. 根据此定义， s1 和 s2 有效，而 s3 和 s4 无效. 要确定字符串是否有效，我编写了一个函数 checkFxn ，该函
..
dplyr :: summarise中的R用户定义/动态汇总函数
在不听起来像很多类似问题的情况下，很难定义这个问题！ 我有一个函数，我希望其中一个参数成为函数名，该函数名将传递给dplyr :: summarise，例如“平均"或"sum": 数据(mtcars)f
..
将列名传递给函数
我有一个非标准评估的简单问题:将变量名作为参数传递给函数. 作为一个可重现的示例，这很简单:从 mtcars 数据集中取一个变量 mpg 的平均值.我的最终目标是要有一个函数，可以在其中输入数据集和变量，并获取均值. 因此没有功能: 库(tidyverse)mtcars％>％摘要(平均值=平均值(mpg))#>吝啬的#>1 20.09062 我尝试使用 get()进行非标准评估，
..
获取R函数的参数名称
对于任意函数 f argument_names(f) [1] "x" "y" 这可能吗? 解决方案 formalArgs和formals是在这种情况下有用的两个函数.如果只想使用参数名称，则formalArgs会更有用，因为它仅提供名称而忽略任何默认值
..
R dplyr-以变量/汇总形式获取变量名作为字符串
我一直在尝试提取传递给dplyr :: mutate（）中的函数的变量的名称，但未成功。下面是一个简短的示例，我想创建一个在mutate中返回字符串“ mpg”的函数： ＃mtcars数据集分组变量 数据集= mtcars 数据集$ group = c（1、2、3、4） ＃在mutate（）中调用的函数 f = function（ col，data）{ str_col = depar
..
如何通过“一切皆有可能”通过功能？
我正在尝试在我正在处理的程序包中的面向用户功能内使用 data.table 。我希望此函数的行为尽可能像 data.table 一样。例如，这意味着我的函数还具有 by 参数，该参数传递给内部的基础 data.table 调用功能。用户应该可以自由地将任何内容通过传递给“我的” ，这可以直接在 data.table 中进行。 引用？data.table 包括： 未引用的单个列名：例如D
..
为什么“替代”可以多行工作，而不是单行工作？
我正试图回答这个很好的问题有关为data.table对象创建非标准评估函数的问题，进行分组总和。 Akrun提出了一个可爱的答案，我将在这里简化： akrun
..
dplyr()中的非标准评估和准引用无法正常运行(天真)
我正在尝试搜索数据库，然后使用以下原始示例中的原始搜索"derived_name"的名称标记输出.我正在使用dplyr管道%>%，并且在准报价和/或非标准评估方面遇到问题.具体来说，使用count_colname(在最后一个top_n()函数中从"derived_name"派生的字符对象)无法对数据帧进行子集化. search_name
..
NSE挑战:脱颖而出(substitute(...))
让我们定义: f ，以便f()返回"abc".当然不包括f(abc). 使用“整洁的NSE"(即准引用)，这非常容易.但是，根据NSE引用( 1 ， 3 )，这是不可能的，因为substitute是纯引用(而不是准引用)功能. 我想知道是否有任何晦
..
功能中的动态选择表达式
我正在尝试编写一个将转换此数据帧的函数 library(dplyr) library(rlang) library(purrr) df
..
ggplot中函数内aes（...）中变量的范围
考虑在函数内使用 ggplot（...）。 library（ggplot2） gg.fun
..