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我正在编写R包，并尝试使用外部文件。我将其放在inst/extdata中，并使用system.file("extdata", "file.csv", package = "mypackage")将该文件加载到我的函数中。官方手册只描述了从inst/extdata获取数据的这种方式。 但在构建过程中，我收到错误 ERROR: hard-coded installation path: plea
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我正在编写一个使用tidyverse函数的包，即使用非标准求值的包，例如dplyr::filter： setMethod("filter_by_id", signature(x = "studies", id = "character"), definition = function(x, id) { study_id
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我正在构建一个导入 data.table 和另一个包(我们称之为 myotherpackage)的 R 包(mypackage). Imports: data.table, myotherpackage在mypackage的DESCRIPTION文件中. myotherpackage 导入 dplyr，它有几个函数命名为 data.table 函数，所以每次加载 mypackage 时
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这个问题很简单.第一: 是否可以在 CRAN 包中包含非 CRAN(或 bioconductor，或 omega hat)包，并在示例中实际使用该包中的工具. 如果是，如何设置 DESCRIPTION 文件等以使其合法并通过 CRAN 检查? 具体来说，我问的是曾经是 CRAN 包的 openNLPmodels.en.它非常有用，并且希望包含其中的功能.我可以做一个解决方法，而不是在
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我有一个包，其中包含一个 csv 文件，我在每个 R-exts 中放入了 inst/extdata.小插图需要此文件.如果我直接 Sweave 小插图，一切正常.但是，当我运行 R --vanilla CMD check 时，检查过程找不到该文件.我知道在检查过程中它已被移动到 .Rcheck 目录中，这可能是问题的一部分.但我不知道如何设置它，所以直接 Sweave 和小插图构建/检查都有效.
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我正在按照此链接上的说明使用 coreNLPhttps://github.com/statsmaths/coreNLP 但是，我发现了这个错误 >图书馆(核心NLP)get(method,envir = home) 中的错误:延迟加载数据库 '/Users/apple/Library/R/3.2/library/coreNLP/R/coreNLP.rdb 已损坏此外: 警告消息:1:在 .
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我正在构建一个 R 包 (mypackage)，用于导入 data.table 和另一个包(我们称之为 myotherpackage). Imports: data.table, myotherpackage 在mypackage的DESCRIPTION文件中. myotherpackage 导入了 dplyr，它有几个类似 data.table 函数的函数，所以我每次加载 mypac
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我一直在尝试从 Sagemaker Jupyter Notebook 实例建立到 Teradata 的连接.我试图按照我通过 R Studio 的方式来做.但是当我尝试在实例中安装软件包时，我会收到非零退出状态错误. 我尝试过以下安装方式: remotes::install_github() 或 devtools::install_github() 还有: install.pack
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我正在尝试使用 Visual Studio 构建一个简单的 R 包，这是我的代码: #include #include SEXP add(SEXP a, SEXP b) {SEXP 结果 = PROTECT(allocVector(REALSXP, 1));REAL(result)[0] = asReal(a) + asReal(b);不保护(1);返回结果；} 我安装了 R 运行时和 RTo
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我在不同的计算机上使用 Rstudio 在同一个 R 包上工作，但出于某种原因，每当我构建包时，有些计算机会修改 RcppExports.R 和 RcppExports.cpp 文件，在一些函数前添加下划线.例如，查看编译包前后文件之间的差异(第一行是之前，第二行是之后)可以发现: .Call('PkgName_FunctionName', PACKAGE = 'PkgName', argum
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有没有人在 Rstudio(版本 0.99.489)中使用 R rgl 包(版本 0.95.1201)?每次我调用 library(rgl) 时，Rstudio 都会崩溃. 更新 我通过从源代码安装 0.95.1367 版来更新 rgl.Rstudio 仍然崩溃.但是当我在 R GUI 或 R 在终端中运行它时，没有问题.最近我将我的 XQuartz 更新为 2.7.9_beta1.我
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我是 Windows 用户.几周前，我安装了 R 和 Rstudio 以及许多软件包.今天有消息说没有安装新的软件包. 警告:无法访问存储库 http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin/src/contrib 的索引:无法打开 URL 'http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin/src/contrib/PACKAGES' 我重新安装了 R
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我在 R 中使用名为 mRMRe 的特征选择算法，但我需要从 Python 中调用它.我已经成功安装了该软件包并能够从 Python 调用它.我需要访问 R mRMRe 包中的一些函数，如 mRMR.data 以将数据帧转换为算法所需的格式. from rpy2.robjects.packages import importrutils = importr('utils') #-- 只有一次.u
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这是我在 R 中的第一个包，我已经有了工作包，但是我会删除 cpp 文件中的一些重写功能，所以我做了一个可以使用单个功能的头文件. 我怎样才能把这个头文件放在包里?注意header.h和header.cpp在包的src/目录下并且 #include "header.h" 位于 .cpp 文件中，我在其中使用此函数 我试图修改 NAMESPACE 文件: import(myheader
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我的包不会安装在我的机器上或 travis-ci.org 上.CRAN 版本 的唯一更新是我添加的小插图.我一直在关注 Rcpp - package 和 R 包；编译后的代码. 错误与这些先前的问题有关，但不重复. Q40922814 -- 这里的问题是 C 和 C++ 代码的使用.我只使用 C++ 代码 Q36952571 -- 我使用的是 Mac OS，因此无法访问 ldconf
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我正在制作一个 R 包，它在一些源文件中使用了 Rcpp::RcppArmadillo::sample() 函数.特别是，我在 4 个不同的 cpp 文件中使用了该函数，并且在每个文件中我添加了这一行 #include 以包含所需的头文件. 一切正常，直到我想通过命令 R CMD build mypackage 构建包.我收到 重复符号 错误，其中提到的头文件中定义的大多数函数都被列为重复符
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我正在尝试开发一个包，我需要在其中输入用户的函数(可以使用 Rcpp 或在 R 中定义)，将其发送到另一个函数(在包内)在 struct 中并在那里处理它. 当我使用 Rcpp::Xptr(即函数指针)时，代码有效，但同样不适用于 Rcpp::Function.为用户使用 Rcpp::Function 的好处是他们可以在 R 中定义函数(尽管会损失很多性能增益).> 首先是什么: #in
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我正在尝试使用 Rcpp 包作为依赖项构建一个包含 C(以 .c 文件的形式)和 C++ 代码(以 .cpp 文件的形式)的 R 包. 我有几个问题. 首先，真的可以这样做吗?可以调用同一 R 包中的 C 脚本和 C++ 脚本吗? 如果前一种可行，那么如何在 C 和 C++ 脚本中正确注册函数. 为了帮助解决这个问题，我在我的 GitHub 页面上设置了一个小示例(https:
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我正在开发一个包，其中包含来自第三方库 (SUNDIALS) 的 C 代码.该包使用以下执行静态链接的 Makevars 文件编译和工作(即，能够解决测试 ODE) CXX=clang++PKG_CPPFLAGS = -I../inst/includePKG_LDFLAGS =/usr/local/libPKG_LIBS= $(LAPACK_LIBS) $(BLAS_LIBS) $(FLIBS)
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编写R包，我有一个R函数调用特定的Rcpp函数.Rcpp 函数仅用作辅助函数，我不想为其创建 .Rd 文件.到目前为止，我的解决方案是在命名空间文件中导出这两个函数，这会导致警告在我运行 check 命令后立即为 Rcpp 函数创建一个 .Rd 文件.如果我删除命名空间文件中的辅助函数，我将摆脱这个警告，现在导致 R 函数无法再找到它的问题. 有没有办法解决这个问题.这意味着要使 Rcpp
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