如何根据 pandas 列注解散点图中的点？
希望'Age'作为x轴，'Pos'作为y轴，标签为'Player'名称。但由于某些原因，无法对这些点进行标注。 编码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import adjustText as at data = pd.read_excel("path to the f
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Matplotlib框图与叠加的散点图不对齐
我有一个图，我试图将散点图系列叠加在盒子图系列上...以下是该问题的一个简单示例，以便您可以重新创建它。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt names = ['a','b','c','d','e','f'] df = pd.DataFrame(np.random.rand(6,6)
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带有matplotlib散布的条件颜色
我有以下Pandas Dataframe，其中列a表示一个伪变量： 我想要做的是在b列的值之后为我的标记添加cmap='jet'颜色，但当a列的值等于1时除外-在本例中，我希望它是灰色。 你知道我该怎么做吗？ 推荐答案 您必须将等于1的值标记为1并绘制： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # tes
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使用python根据条件选择两行或多行连续行
我有一个这样的数据集： user time city cookie index A 2019-01-01 11.00 NYC 123456 1 A 2019-01-01 11.12 CA 234567 2 A 2019-01-01 11.18
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执行操作时忽略字符串列
我使用以下代码来标准化 pandas DataFrame： df_norm = (df - df.mean()) / (df.max() - df.min()) 当所有列都是数字时，这很好用。但是，现在我在df中有一些字符串列，上面的标准化出现了错误。有没有办法只对数据框的数字列执行这种标准化(保持字符串列不变)？ 推荐答案 可以使用select_dtypes计算所需列的值：
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按总和归一化 pandas DataFrame行
将 pandas DataFrame的每一行标准化的最常用的方法是什么？将列正常化很容易，所以一个(非常难看！)选项为： (df.T / df.T.sum()).T pandas 广播规则禁止df / df.sum(axis=1)这样做 推荐答案 要解决直播问题，可以使用div方法： df.div(df.sum(axis=1), axis=0) 参见pandas U
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如何在单元测试中使用PANAS数据框
我正在开发一组Python脚本，用于对数据集进行预处理，然后使用SCRKIT-LEARN生成一系列机器学习模型。我想开发一套单元测试来检查数据的预处理功能，并希望能够使用一个小型的 pandas 数据帧来确定答案，并在Assert语句中使用它。 我似乎无法让它加载数据帧并使用Self将其传递给单元测试。我的代码如下所示； def setUp(self): TEST_INPUT_
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向现有数据帧添加空间输出时，列不对齐
我有一个CSV，其中包含一列文章标题，我使用Spacy从其中提取出现在标题中的任何人名。尝试使用Spacy提取的名称向CSV添加新列时，它们与从中提取它们的行不对齐。 我相信这是因为Spacy结果有自己的索引，独立于原始数据的索引。 我已尝试将, index=df.index)添加到新列行，但得到"；ValueError：传递的值的长度为2，索引暗示为10。&q； 如何将
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我如何才能将 pandas 数据帧中的字符串列举出来？
我有一个Python Pandas DataFrame，其中我需要对其中两列中的单词进行词汇化。我正在使用Spacy进行此操作。 import spacy nlp = spacy.load("en") 我正在尝试使用基于此示例的词汇化(它工作得非常好)： doc3 = nlp(u"this is spacy lemmatize testing. programming books
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Textacy无法从extacy.doc.Doc类创建语料库
我只是通过文本教程使用DataSet模块之外的数据进行工作。我从DataFrame获得一些文本数据，并将其存储为字符串变量以供工作。 def mergeText(df): content = '' for i in df['textColumn']: content += (i + '. ' ) #print(content) return c
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在带有随机字符串值的PANAS中插入新列
我有一个DataFrame A B C 0 1 2 3 1 2 3 3 2 3 2 1 我需要在 pandas DataFrame中创建一个新列，其中‘yes’或‘no’随机填充此列。 A B C NEW 0 1 2 3 yes 1 2 3 3 no 2 3 2 1 no 使用随机选项会导致每一行都有相
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如何高效地将多个 pandas 列组合成一个阵列式的列？
使用类似对象类型的列创建(或加载)DataFrame很容易，如下所示： [In]: pdf = pd.DataFrame({ "a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "c": [7, 8, 9],
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在 pandas 数据帧中使用REPLACE和str.startswith()来重命名值
我有一个名为SOURCE的列，它包含数百行文本。 问题是，其中一些可以组合在一起，我正在努力在 pandas 数据帧中做到这一点。以下是我的代码： df.source.replace({ df.source.str.startswith('share', na=False): 'sharePet', df.sourc
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Str.startswith使用Regex
我可以理解为什么str.startswith()不处理正则表达式： col1 0 country 1 Country i.e : df.col1.str.startswith('(C|c)ountry') 它返回所有值FALSE： col1 0 False 1 False 推荐答案 Series.str.startswith不接受正则表达式，因为它的
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将多列的数据帧转换为序列
我尝试将数据框转换为序列，但显示以下错误。我使用Pandas.Series(Dataframe)->将Dataframe转换为Series 我想要第一张图像格式的输出 推荐答案 请尝试以下方法从提到的数据中获取系列对象(假设data是您正在使用的DataFrame) series = pd.Series(data['Sales'], index=data.index)
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用索引法求 pandas 中两个级数的交集
我有两个不同长度的序列，我试图根据索引找到这两个序列的交集，其中索引是一个字符串。希望最终结果是一个包含基于公共字符串索引的交叉点元素的系列。 有什么想法吗？ 推荐答案 pandas 索引有一个可以使用的intersection method。如果您有两个系列s1和s2，则 s1.index.intersection(s2.index) 或，相当于： s1.ind
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类型错误：不可散列的类型：Pandas DataFrame列
这可能很简单，但我找不到解释，这经常发生在我身上。 我正在尝试从列Rate1E中选择超过3.5的值，并查看Pandas DataFrameenergy中符合上述条件的选定行的其余行。我之前有人给了我一个答案，现在简单地改成了如下文字： energy = energy.loc[energy[:, 'Rate1E'] >= 3.5] print(energy.loc[:, 'Rate1E'])
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获得 pandas 系列赛一周的第一天
我有以下df： import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta df = pd.DataFrame([ ["A", "2018-08-03"], ["B", "2018-08-20"] ]) df.columns = ["Item", "Date"] 我想为我的df的每一行获得一周
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拼图文件日期时间值不匹配
在使用PANDA读取拼图文件时，日期时间字段中的值发生了变化。例如，读取拼图文件时，字段的输出是2021-02-07 10：43：20.067，但实际值应该是2021-02-07 6：43：20。对于较少的记录，同样的方法日期时间列将看到+4和+5小时。所有日期分钟和秒都相同，但只有小时字段正在更改。 我正在使用的以下代码 df=pd.read_parquet('filename.pa
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有没有办法在行而不是列中处理pandas.DataFrame的数据类型？
parquet、feather和hdf5等大数据文件格式能够与面向列的表配合使用，以加快读取列的速度。 在我的用例中，我希望从netcdf4文件切换到feather文件格式，因为我读取某些列的速度比使用netcdf4快10倍。但不幸的是，我正在丢失增加文件大小的dtype规范。 所以我的想法是定义行的数据类型，但 pandas 只接受列数据类型。 有没有一种方法可以更像以列为导向的表
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