为什么MySQL'；插入...选择……比单独选择慢得多吗？
我正在尝试将查询结果存储在临时表中以供进一步处理。 create temporary table tmpTest ( a FLOAT, b FLOAT, c FLOAT ) engine = memory; insert into tmpTest ( select a,b,c from someTable where ... ); 但由于某些原因
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哪个是更快的np.vSTACK、np.append、np.comatenate，还是用cython编写的手动函数？
我编写了一些程序，在每次迭代中更新numpy列表，并对其执行一些操作。迭代次数取决于时间。例如，在1秒内，可能会有1000到2500次迭代。这意味着对于运行程序1秒，数字列表中的项不会超过2500个。 我实现了一个基本算法，但我不确定它是否是计算bonus的最快方法： import numpy as np cdef int[:, :] pl_list cdef list pl_len
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Docker Container CPU使用情况监控
根据DOCKER的文件。 可以通过docker stats命令获取docker容器的CPU使用率。 CPU%列将给出容器正在使用的主机CPU的百分比。 假设我将容器限制为使用50%的主机单CPU。我可以根据https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/ 通过--cpus=0.5选项指定50%的单CPU核心限制
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必须避免陌生的站点访问者用户代理吗？如果是，是如何做到的？
我正在使用共享主机。 我的网站显示"；Err_Connection_Reduced"；。 因此，我去拜访了我的(SSL)站点的访问者。 我发现用户代理列表中的常规名称不是 CPanel访问者列表正在显示 用户代理扩展索引我们客户的网络周长。如果您有任何问题或疑虑，请联系：scaninfo@example.com"； 我想知道这是否有害，如果是， 如何避
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带有TailWind的Next.js刷新速度较慢
在我的小Next项目中添加了TailWind之后，我经历了一段极其缓慢的刷新时间。我最初以为这是我的设备。 推荐答案 我通过删除 @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; 从我的global al.css文件。这样做的缺点是您将不能内联应用顺风类，但您仍然可以在您的CSS文件中编写顺风类并使用@App
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如何在没有内存复制的情况下使用unsafe从字符串中获取字节片
我读到过https://github.com/golang/go/issues/25484关于从[]byte到string的无副本转换。 我想知道是否有一种方法可以在没有内存复制的情况下将字符串转换为字节片？ 我正在编写一个处理Terra字节数据的程序，如果每个字符串在内存中复制两次，则会减慢进度。而且我不关心可变/不安全，只关心内部使用，我只需要尽可能快的速度。 示例： va
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使用Perf查找线程瓶颈并优化占用时间
使用perf record对CPU周期进行采样对于查找内核利用率大致恒定的优化候选者非常有用。但是，对于具有多个并行度不同的阶段的代码，计算CPU周期将非常强调并行阶段，而不强调影响墙时间的顺序或有限并行阶段。简而言之，简单使用Perf可能会突出显示amdahl's law 的错误分支 因此，问题是如何让perf record/perf report找到缩短运行时间的优化候选者，可以是一致并行
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如何调试类型脚本编译性能问题
我的打字项目已经进行了一段时间了，而且相当大。最近，编译时性能变得非常糟糕。我认为很可能是我在某处提到的一些“整洁”的打字技巧导致了这种情况。 遗憾的是，这是一个大型项目，并且包括许多其他大型打字脚本依赖项，因此很难知道确切的根本原因。 在这种情况下，有没有什么工具可以调试TS编译器的类型检查性能？例如，查看哪些文件/类型需要花费打字脚本最多的时间进行编译。 推荐答案 ty
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Matplotlib AFM进口速度极慢
导入时间长得令人无法接受： from matplotlib import pylab as plt --> 3.0124739 secs 这是cProfile的输出，它清楚地显示问题出在afm.py，这是Adobe Font Metrics.的一些接口。Matplotlib版本为1.4.0-Ubuntu 14.04 5994612 function calls
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沿轴计算直方图
是否有办法沿ND数组的轴计算多个直方图？我当前使用方法使用for循环迭代所有其他轴，并为每个结果一维数组计算numpy.histogram()： import numpy import itertools data = numpy.random.rand(4, 5, 6) # axis=-1, place `200001` and `[slice(None)]` on any other
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使用numpy优化水平和垂直邻接计算
我有以下单元格： cells = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 1], [1, 0, 0], [1, 1, 1]]) 我要计算水平邻接和垂直
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自动映射器性能
我正在使用Automapper将我的业务模型映射到ViewModel。 它可以工作，但速度非常慢。 我有一个具有23个属性的6893个对象的集合(测试环境、生产环境应该还有更多属性)。 使用循环映射所有内容需要00:02:32.8118534。 var objects = // get all items (returns a collection of MyObj) Li
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Java速度较慢，堆较大，没有过多的GC
原始问题 我正在运行一个Java程序，比如Program.jar，它有一个“小”初始堆(1 GB)和一个“大”初始堆(16 GB)。当我使用较小的初始堆(即 )运行它时 java -jar -Xms1g -Xmx16g program.jar 程序在12秒内终止(多次运行的平均值)。相反，当我使用较大的初始堆(即 )运行它时 java -jar -Xms16g -Xmx16g pro
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如何查找Java堆大小和使用的内存(Linux)？
如何通过命令行检查Linux上Java应用程序的堆大小(和已用内存)？ 我已经通过jmap尝试过了。但它能提供信息。关于内部存储区，如伊甸园/PermGen等，这对我没有用处。 我在找类似的东西： 最大内存：1 GB 最小内存：256MB 堆内存：700MB 已用内存：460MB 仅此而已。我知道我可以在JConsole等中看到这一点，但我需要通过命令行来做到这一点。
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在循环内使用indexOf是个坏主意吗？
我在为一次技术采访研究大O表示法，然后我意识到javascript的indexOf方法可能有O(N)的时间复杂度，因为它遍历数组的每个元素并返回找到的索引。 我们还知道对于较大的数据，O(n^2)(n平方)的时间复杂度不是很好的性能度量。 那么在循环内使用indexOf是个坏主意吗？在javascript中，在循环中使用indexOf方法代码很常见，可能是为了度量相等性或准备某个对象。
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(为什么)罗达什很慢吗？
this answer中描述并得到this基准支持的结果令我震惊，该基准将该解决方案(原生JavaScript)与the one I proposed (Lodash)进行比较。 我还比较了建议的解决方案： const obj = { name: undefined, age: 15, school: 'Some school' } const hasOnly = (ob
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在保留组位置的同时进行排序
假设我这里有一个tibbleLiketb_1 # A tibble: 7 x 2 Grp Srt 1 A 10 2 B 4 3 B 7 4 A 5 5 A 1 6 A 3 7 B 2 我转载如下： tb_1
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按组高效过滤多列
假设一个数据集每个ID包含多行，并且多列包含一些以字符串形式存储的代码： df
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如何在没有拷贝的外部大文件上执行数据库功能
下面的测试表明这是可能的，但是我没有经过性能验证(例如与Bash或Python进行比较)，我不清楚具体该怎么做或者发生了什么： lo_import/lo_get(在我的test_lo_proc中)创建了该文件的副本，或者(我假设)它可以用作外部引用？ 是否需要lo_unlink？ @a_horse_with_no_name注释的替代方案pg_read_binary_file不受文件大小限
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加速Tcl评估
我目前正在编写一个基于Tcl的工具，用于符号矩阵操作，但是代码变慢了。我正在寻找加速我的Tcl代码(Tcl版本8.6)的方法。 我有一个怀疑。我的代码构建的列表将命令名作为第一个元素，将命令参数作为以下元素(这来自于模拟面向对象的方法)。我使用eval调用这些命令(在递归处理中经常这样做)。我在https://wiki.tcl-lang.org/page/eval和https://wiki.
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