plotly相关内容
这应该看起来相对简单,但我找不到让我做这件事的争论,并且我已经搜索Google和Stack获得答案。 示例代码: library(ggplot2) library(plotly) dat
..
我试图生成绘图 heatmap ,其中我希望颜色由这是我的意思: 使用2个群集生成数据并对它们进行分层聚类: / b> require(permute) set.seed(1) mat cbind (2500,-2,1),nrow = 25,ncol = 500),矩阵(rnorm(2500,2,1),nrow = 25,ncol = 500))) rownames(mat)
..
我想部分禁用悬停文本,将其限制为ggplot中的一个数据框或几何。在下面的情况下,我只想在“城市”而不是地图轮廓上悬停。我已经看到了Python中的一个解决方案,但没有看到R.我如何控制图像大小以保持地图尺寸的正确性? https://plot.ly/ggplot2/interactive-tooltip/ 上的地图演示似乎不是照顾! library(mapdata) library(g
..
我正在使用 R 3.3.3 和RStudio 1.0.136 ,并且所有的最新版本。 包装中出现此错误 > ggiris > ggplotly(ggiris) grid.Call中的错误(L_convert,x,as.integer(whatfrom),as.integer(whatto),: VECTOR_ELT()只能应用于'list',不是'NULL'
..
我试图在每个循环中添加_trace广告,但是我只获得了一个相互叠加线条的情节。 >平均值 sd N = 10 T = 1 Delta = T / N W = c (0,cumsum(sqrt(delta)* rnorm(N,mean = mean,sd = sd))) t $ b $ (1,5)中的b p { W p } print(p)
..
我使用 plotly 和 ggplot2 来渲染 shiny / code>。但是,我不希望悬停时出现的选项栏出现。有没有办法使用 ggplotly(p)并删除选项栏? 解决方案 在 library(plotly) set.seed(100) ) d 使用 ggplotly : p ggplotly(p)%>%config(displayModeBar
..
我想在R中创建一个堆积条形图并绘制使用虹膜数据集。在x轴上,我想在代码中设置下面的iris_limits限制,并且y轴应该包含适合这些范围的所有Sepal.Length值。我想将这些值作为单个向量传递。另外,如果通过理解Sepal.Length的范围而不是硬编码来限制动态范围,请提供帮助。我写了一个带有值的基本脚本来给你一个想法。 library(plotly) iris_limits
..
我希望使用R包htmlwidgets的onRender()函数来制作一个图表,用户可以点击一个点并绘制一条线。我现在有一个关键的问题,那就是灰色的线条是以其默认厚度绘制的,也可能是其默认的不透明度。然而,我一直在改变厚度(可能会改变线条的不透明性,虽然它可能正在工作,但由于线条太细,我看不到它)。我希望线条很厚很透明。我尝试了几个参数和线宽和不透明度的方法(其中一些在下面注释),但似乎它们没有区别
..
如果您运行下面的R脚本,数据集“患者”是访问诊所并接受治疗的患者的事件日志。跟踪资源管理器按照下面的快照创建,并显示工具提示。现在,在“频率百分比的#Script”中,您可以获得“af_percent”列中每个轨迹的频率百分比。我的要求是,我只想用下面的ggplot命令中的“label = value”替换每个跟踪的相应频率百分比。 library(splitstackshape) li
..
数据集“患者”是访问诊所并接受治疗的患者的事件日志。下面的脚本给出了一个数据框,其中包含事件日志中的跟踪或活动序列,trace_id和特定跟踪之后的案例的绝对频率。我希望使用 ggplot2 或 plotly 创建一个动态水平条形图,以便将跟踪表示为附带的快照带轴标签的条形顶部的绝对频率(以%表示)。 感谢您的帮助! library(“bupaR”) trace(patient,
..
我已经注意到,当使用将 ggplot2 图转换为交互式绘图图时$ c> ggplotly function, 我正在绘制一张“Punchcard plot”,这是一种很好的方式来呈现4个维度一个数据集: df rep(“B”,3),rep(“C”,3)),var1 = 1: ggplot(df,aes(x = cat1,y = cat2,size = var1,fill = v
..
我想用降序条创建一个条形图,在下面的图中,由于NA出现在“a1”向量中的第二个点上,它在创建图时最后被推送。但是,我希望NA栏仅出现在第二个位置,请在这里帮助我,因为我希望在不修改数据的情况下实现此目的。 $ b a1 = c(“A”,NA,“B”,“C”,“D”,“F” ) b1 = c(165,154,134,110,94,78) a12 = data.frame(a1,b
..
举例来说 library(ggplot2) library(绘图) df p ggplotly(p) 一些小节段没有显示工具提示/悬停信息,而图例很好地显示了大量的因子级别(=滚动条)。我怎样才能解决这个问题? 我正在使用 packageVersion(“ggplot2”) #[1]'2.2.0' packageVersion
..
我试图从R使用ggplot对象创建一个剧情阴谋,该对象具有自定义标签。 'devtools') #install_github(“ropensci / plotly”) library('plotly') set_credentials_file(username =“your_name”,api_key =“your_key”) py labels = LETTERS [sample
..
我一直在研究R中的交互式绘图。我知道有几个程序包可以创建交互式绘图,特别是散点图,但是我正在寻找某种功能。例如这个图。可以将鼠标悬停在按钮上,以获得该点后面数据的小数值摘要,即工具提示。 当您有一个数据集含有更多变量,通常很好地探索/可视化来自PCA的分数,或进行多维缩放(MDS)。但是,如果以交互方式绘制数据(如上面的例子),那么当一个人在这一点上悬停时的总结不会提供太多的信息,即只是一长
..
使用 ggplotly 围绕 ggplot 停止y轴文本与ticks重叠时遇到问题。我怎样才能解决这个问题?我已经尝试了下面的代码: Group = rep(c(“A”,“B”),each = 36), Segment = rep(seq(1,12),each = 36)) plot geom_density(alpha = 0.8)+ facet_wrap(〜Segment)+
..
我有一个包含各种类别(方面)的时间序列,我试图使用 ggplot2 中的 facet_wrap code>并上传至 plotly 。 如果我设置 scales =“fixed”,我没有问题:图形在我的电脑上看起来很好,在 plotly 上。但是,如果我设置 scales =“free”,如下面的代码所示,那么我的电脑上的 ggplot2 看起来很好,但绘图版本无法正常显示(无论是在我的电脑还
..
我想知道是否有一种方法可以为plotly的饼图而不是通常的饼图部门制作自定义图标。 截至目前,我正在显示性别信息使用如下图所示的饼图: 我试图让它看起来像以下链接中的性别图: https://app.displayr.com/Dashboard?id=c1506180-fe64-4941 -8d24-9ec4a54439af#page = 3e133117-f3b2-488b-b
..
我知道这个问题已经被问过很多次了,但是我认为自从这些问题被问到以后,一些潜在的情节语法已经发生了变化。使用 ggplotly()创建一个等值线图,从我的美学角度给出了默认的long,lat,group和我的一个变量的工具提示。我明白,工具提示只会映射美学中的内容。我想要做的就是自定义工具提示,以便显示我的数据集中的一些变量(包括那些未映射到美学的变量),而不是其他的(如坐标)。下面是一个可重复使用
..
我试图转换一个ggplot对象来绘制并在一个闪亮的应用程序中显示它。但我遇到了一个错误:“没有适用于'plotly_build'的方法应用于类”NULL“的对象。” 我能够将ggplot对象返回给闪亮的应用程序 output $ plot1 }) pre> 但以某种方式情节不能转换它。 我的代码看起来像这样 输出$ plot2 renderplot
..