如何用 R 重现这个移动分布图?
G Elliot Moris 使用移动分布图显示了随时间推移的政治极化. 来自这个问题:如何使用'facet' 在 GGPLOT 中创建多个密度图，我设法使用 facets 使用虚拟数据重现类似的图: 库(ggplot2)set.seed(101)dtf
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如何在 Joypy 图中更改颜色图?
我有一个看起来像这样的数据框: 团队分钟类型148 12 1148 22 1143 27 1148 29 1143 32 1143 32 1 我使用Python库 joypy 创建了一个Joyplot. fig, axes = joypy.joyplot(df, by=“Team", column=“Minute", figsize =(10,16), x_range = [0,94],
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Joypy演示(Python中的joyplots)无法正常工作?
我正在以下位置处理NBA示例: http://sbebo.github.io/blog/blog/2017/08/01/joypy/ 我按照说明进行操作，但是我的绘图没有正确的颜色图.我的每个直方图都是颜色图上的最低值(在这种情况下为黄色).有什么建议吗?
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向ggplot2 ggridges(joyplot)添加辅助轴以显示每个bin中的计数
我有一个用 ggridges 包制作的岭线图，使用 stat ='binline'参数为每个组绘制直方图.我想在左侧的次要y轴上显示每个组的计数，每组至少有一个或两个轴刻度.我找不到任何完成此操作的示例.我知道这并不简单，因为在 ggridges 中y轴的构造方式.有相对简单的方法吗? 代码: set.seed(1)fakedat
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阻止geom_density_ridges显示不存在的尾巴值
当我使用geom_density_ridges()时，该图通常最终显示出数据中不存在的长尾巴值. 这是一个例子: library(tidyverse) library(ggridges) data("lincoln_weather") # Remove all negative values for "Minimum Temperature" d
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R:加权Joyplot/Ridgeplot/密度图?
我正在尝试使用ggridges包(基于ggplot2)创建一个Joyplot.一般的想法是，一个Joyplot可以创建缩放比例合适的堆叠密度图.但是，我似乎无法使用加权密度生成其中之一.在创建Joyplot的密度计算中，是否有某种方法可以将采样权重(用于加权密度)纳入计算? 以下是ggridges软件包文档的链接: https://cran.r-project.org/web/package
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向geom_density_ridges添加平均值
我试图在ggplot2中制作的geom_density_ridges图中添加使用geom_segment的平均值. library(dplyr) library(ggplot2) library(ggridges) Fig1
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