如何在 Python 中用空圆圈绘制散点图?
在 Python 中，使用 Matplotlib，如何绘制带有 empty 圆圈的散点图?目标是在 scatter() 已经绘制的 一些 彩色圆盘周围绘制空圆圈，以便突出显示它们，理想情况下无需重新绘制彩色圆圈. 我试过facecolors=None，没有用. 解决方案 来自 文档用于分散: 可选的 kwargs 控制 Collection 属性；特别是:边缘颜色:字符串 ‘non
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如何用 R 创建时间散点图?
数据是一系列日期和时间. 日期时间2010-01-01 09:04:432010-01-01 10:53:592010-01-01 10:57:182010-01-01 10:59:302010-01-01 11:00:44… 我的目标是用横轴 (x) 上的日期和纵轴 (y) 上的时间来表示散点图.我想如果同一日期有不止一次，我也可以添加颜色强度. 创建日期直方图非常容易. mydat
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有什么简单的方法可以在 Python 中绘制我可以旋转的 3d 散点图?
目前我正在使用 matplotlib 绘制 3d 散点图，虽然它完成了工作，但我似乎无法找到一种方法来旋转它以更好地查看我的数据. 这是一个例子: 导入pylab为p将 mpl_toolkits.mplot3d.axes3d 导入为 p3#data 是一个包含必要数据的 ndarray，而颜色是一个 ndarray#'b', 'g' 和 'r' 根据类绘制每个点...图=p.figure(
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控制 R 散点图中点的大小?
在 R 中，plot() 函数采用一个 pch 参数来控制图中点的外观.我正在制作包含数万个点的散点图，并且更喜欢一个小的但不是太小的点.基本上，我发现 pch='.' 太小了，但 pch=19 太胖了.中间有什么东西或某种方式可以以某种方式缩小点吗? 解决方案 试试 cex 参数: ?par cex 一个数值给出绘制文本的数量和符号应该相对放大到默认.请注意，有些图形功能，
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如何在 matplotlib 中制作 3D 散点图
我目前有一个 nx3 矩阵数组.我想将三列绘制为三个轴.我怎样才能做到这一点? 我在谷歌上搜索过，人们建议使用 Matlab，但我真的很难理解它.我还需要它是一个散点图. 有人可以教我吗? 解决方案 你可以使用 matplotlib 为此.matplotlib 有一个 mplot3d 模块，可以完全满足您的需求. from matplotlib.pyplot as plt随
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d3.js 散点图 - 缩放/拖动边界、缩放按钮、重置缩放、计算中值
我已经构建了一个带有缩放/平移功能的 d3.js 散点图.您可以在此处查看完整内容(单击“在新窗口中打开"以查看完整内容):http://bl.ocks.org/129f64bfa2b0d48d27c9 有几个我一直无法弄清楚的功能，如果有人能指出我正确的方向，我会很乐意帮助它: 我想对区域应用 X/Y 缩放/平移边界，以便您无法将其拖到某个点(例如零)以下. 我还尝试过创建 Goo
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对散点图数据使用 D3 转换方法
所以我是 D3 的新手，一般来说对 JavaScript 的经验很少.所以我一直在关注一些教程，目前正在使用创建基本散点图的源代码.现在我的问题是当我添加更多数据集时如何使用 transition() 方法来移动圆圈?我希望能够设置按钮，当用户按下它们时，它会使用相应的数据集激活 transition() 方法.我读到的关于过渡的教程只显示了单个矩形上的过渡，并且是手动完成的，没有数据，也没有多个
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如何在 nvd3 中禁用图例或限制其大小
我正在使用 nvd3 并有一些图表，其中的图例很大.例如.具有 15 个组的分散/气泡，并且组名很长.图例太大了，几乎没有图表本身的空间. 有没有办法删除图例或切换图例或限制它占用的高度/宽度?任何例子都会很棒. 另外，有没有办法让气泡显示描述性字符串?现在，当您站在气泡顶部时，它会突出显示 x/y 坐标.我还希望它显示气泡名称. 例如，我的每个气泡代表一个国家(有名字)，x 是
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ggplot:根据用户定义的颜色按组划分颜色点
我正在尝试定义在 ggplot 中绘制的点组的颜色.我改编了这篇文章的代码: 基于定义的颜色代码的颜色ggplot点 但是一旦我有多个由同一个分组变量定义的行(而不是每行一个单独的颜色)，代码就会失败，我不知道为什么.下面是一个可重现的示例: #创建一些数据zone
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一个数据椭圆如何叠加在ggplot2散点图上?
我有一个 R 函数，它可以为散点图生成 95% 置信度椭圆.输出看起来像这样，每个椭圆(50 行)的默认值为 50 个点: [,1] [,2][1,] 0.097733810 0.044957994[2,] 0.084433494 0.050337990[3,] 0.069746783 0.054891438 我想在一个 ggplot2 散点图上为称为“站点"的因子的每个级别叠加多个这样的椭
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Matplotlib 散点图图例
我创建了一个 4D 散点图来表示特定区域的不同温度.当我创建图例时，图例显示了正确的符号和颜色，但在其中添加了一条线.我使用的代码是: colors=['b', 'c', 'y', 'm', 'r']lo = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='x', color=colors[0])ll = plt.Line2D(range(10), range(
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制作散点轮廓
在python中，如果我有一组数据 x, y, z 我可以散布 将 matplotlib.pyplot 导入为 pltplt.scatter(x,y,c=z) 如何获得散点图的 plt.contourf(x,y,z) ? 解决方案 您可以使用 tricontourf 如b. of 的建议另一个答案: 将 matplotlib.tri 导入为 tri导入 matplotlib.py
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Matplotlib 散点图，每个数据点都有不同的文本
我正在尝试制作散点图并用列表中的不同数字注释数据点.因此，例如，我想绘制 y 与 x 并使用 n 中的相应数字进行注释. y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]n = [58, 651, 393, 203, 123]ax = fig.add_subplot(111)ax1.
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在 MATLAB 中控制颜色条比例
问题:如何在自定义 MATLAB 颜色栏中指定颜色过渡? 具体来说，我想让黄色(见下文)覆盖颜色条的更多区域(也许 [19.5–21.5] 或接近那个区域). 使用 这个答案，我能够在 MATLAB 中创建一个自定义颜色栏.我试图理解 这个答案，因为它可能是相关的. 我尝试了来自这个答案的方法，并回顾了
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ggplot2 中带有边际直方图的散点图
有没有一种方法可以创建带有边缘直方图的散点图，就像下面 ggplot2 中的示例一样?在 Matlab 中，它是 scatterhist() 函数，并且也存在 R 的等效函数.但是，我还没有看到 ggplot2. 我开始尝试创建单个图形，但不知道如何正确排列它们. 需要(ggplot2)x 并使用此处发布的功能安排它们.但长话短说:有没有办法创建这些图表? 解决方案 gridE
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如何定义散点图的固定纵横比
我正在绘制在来自两个种群的每个个体中测量的两种同位素的相关系数(值 = 0.0:1.0).我希望我的散点图有一个固定的纵横比，这样无论图形设备如何，x 轴和 y 轴的大小都完全相同.建议? 这是我在 R 中的第一个情节，对改进我的代码的任何评论表示赞赏?最后，是否值得投资学习基本的绘图技术，还是应该直接跳到 ggplot2 或lattice? 我的情节脚本: ## 创建数据集WW_c
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散点图中的单个 alpha 值
我想知道是否可以使用 Matplotlib 的 scatter 函数为要绘制的每个点绘制单独的 alpha 值.我需要绘制一组点，每个点都有它的 alpha 值. 例如，我有这个代码来绘制一些点 def plot_singularities(points_x, p, alpha_point, file_path):plt.figure()plt.scatter(points_x，point
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将 3d 点添加到现有 3d 散点图时遇到问题
我目前正在尝试为我的项目生成 3d 散点图.正如您在下面看到的，我将物种列子集划分为三个不同的子集以分离出三个物种.我正在设法使用三个数据集之一生成散点图，但是我在从其他两个数据集向现有散点图添加点时遇到问题.是我做错了什么还是遗漏了什么? 提前致谢 布鲁克 数据: 物种 Mid_X Mid_Y Mid_Z鳕鱼 -226.483 290.807 -1770.277鳕鱼 624.
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R - 将线性模型扩展到 scatterplot3d 之外
我已经创建了一个应用了线性模型的 scatterplot3d. 不幸的是，LM 的结果是微妙的，需要强调，我的问题是如何将 LM 网格扩展到“立方体"之外. 剧情: 代码: Plot1 现在我猜它可能是 lm() 中的一个变量，但我找不到任何东西.... 解决方案 要查看更大的区域或感兴趣的区域，请在散点图命令中指定 x、y 和 z 限制. 库(scatterpl
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Python:3D 散射丢失颜色图
我正在创建一个包含多组数据的 3D 散点图，并为整个图形使用颜色图.代码如下所示: 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt从 mpl_toolkits.mplot3d 导入 Axes3Dfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, 投影='3d')对于 [range(0,10), range(5,15), range(10,20)] 中的
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