car::scatter3d in R - 更好地标记轴
我使用的是 scatter3d，而 3 个轴只有两个端点值.我怎样才能像普通的 plot() 函数一样在整个轴上获取标签? 解决方案 哦.我把它当作一个挑战. 显然你需要: require(rgl)需要(汽车)require(mgcv) # 示例 复制 car:::scatter3d.default 代码并将其粘贴回去，将其分配给 scatter3d.default. 在
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在一个 VizFrame 中显示折线图和散点图
我有 VizFrame 散点图，我需要在那里添加一些由线表示的数据.我试图通过添加参考线(plotArea.referenceLine.line)，但看起来输入可能只是此属性的一个值，因此参考线始终垂直于轴(请参阅示例). 我想添加为一行的数据保存在“行"名称下: var oData = [{"Z": "A",“X":171.9，"Y": 183,“线":176.7},{"Z": "B",
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如何在 R 中使用 dygraph 绘制散点图，包括鼠标悬停日期?
我有 3 组数据，都在同一时间序列中，但是我想将数据集 1 绘制为 x 轴，将数据集 2 和 3 绘制为 y 轴.我希望数据集 2 和 3 位于单独的图中.此外，当我将鼠标悬停在数据点上时，我还想查看数据点的日期.我想在 R 中使用 dygraph/tauchart 来做到这一点. 另一点是图形的缩放. 这是我的 xts 格式数据点的示例. 系列 1 系列 2 系列 32006 年
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点太多的散点图
我试图绘制两个变量，其中 N=700K.问题是重叠太多，以至于情节大部分变成了实心的黑色块.有没有办法让一个灰度“云"，其中绘图的暗度是一个区域中点数的函数?换句话说，我不希望显示单个点，而是希望绘图是一个“云"，一个区域中的点数越多，该区域越暗. 解决方案 处理这个问题的一种方法是使用 alpha 混合，它使每个点都略微透明.因此，在其上绘制了更多点的区域显得更暗. 这在 ggpl
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忽略绘制特定值的数据点
我有一个如下所示的图，我试图找出一种方法来忽略 x 值 = 0.0 的绘图点.基本上，我希望我的情节不包括您在左上角看到的那 3 个点. y = np.array([4.7, 6.6, 6.4, 6.8, 6.2, 7.2, 6.1, 5.9, 6.4, 6.6])x = np.array([0.405,0.0,1.254,1.096,1.128,0.0,0.828,1.083,1.309,0.
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堆积散点图
是否可以将下面的散点图按“性别"堆叠并按天分组，类似于背景中的条形图? import plotly.express as px导入 plotly.graph_objects as godf = px.data.tips()# 散点图fig = px.strip(df, x='day', y='tip', color='sex').update_traces(jitter = 1)# 女性酒吧fi
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如何在 R 中按密度着色的散点图中添加椭圆?
我有一个代码可以生成按密度着色的散点图(灵感来自这篇文章 R 散点图:符号颜色代表重叠点的数量 ) : ## data.frame 中的数据x1
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使用轴中断重新调整分组散点图中的轴
我在 R 中绘制的某些类型图表的数据， http://graphpad.com/faq/images/1352-1(1).gif 具有超出范围的异常值，我不能仅仅排除它们.我尝试使用 plotrix 中的 axis.break() 函数，但该函数不会重新缩放 y 轴.它只是在轴上放置一个中断标记.这样做的目的是能够在一个图框中显示两组的中位数、数据点和异常值.从本质上讲，远离大多数的数
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使用汽车包装中的散点图并排绘制
是否有某种原因不能并排放置两个散点图(来自汽车包装)? 图书馆(汽车)字符串(联合国)par(mfrow=c(1,2))散点图(婴儿死亡率~gdp，数据=联合国，xlab="人均GDP",ylab="婴儿道德率(每 1000 名新生儿)",main="(a)",箱线图=假)散点图(婴儿死亡率~gdp，数据=联合国，xlab="人均GDP",ylab="婴儿道德率(每 1000 名新生儿)",ma
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在 r 中绘制散点图 3D
我想在 scatterplot3d 中可视化我的数据 在我的 X 和 Y 轴上，我想要相同的标签.像这样: x 在Z轴上，我想展示X和Y标签之间的比较 A 与 AA 与 B与 c与 D乙与乙乙与丙乙与丁C 与 CC 与 DD 与 D#Z 中共有 10 个值z＜-c(0.25, 0.7, 0.35, 1.14, 0.85, 0.36, 0.69, 0.73, 0.023, 0.85)
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更改 R 中 3dplots 中轴标题和标签的方向?
我有一个问题，对于 R 绘图方面的专家来说可能很容易.我需要在 R 中绘制 3D 图.我的数据如下: df 我正在使用 scatterplot3d 包绘制 3D 图. x=df.new$Classy=V1z=V2scatterplot3d(x,y,z, pch = 16, color=colors,main="3D V1 v.s V2",xlab ="类",ylab = "V1", zla
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AttributeError: 'str' 对象在 Seaborn 和 Scatterplot 中没有属性 'view'
我在 Seaborn 遇到了一个奇怪的异常. 对于可重现的示例: toy_data.to_json()'{"X":{"0":0.12765045,"1":0.0244816152,"2":0.1263715245,"3":0.0246376768,"4":0.1108581319,"5".60"16"40",50"1616.7":0.1245863432,"8":0.1175445352,
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使用颜色作为第三维连接二维散点图中的点
假设我有以下数据集: x = np.arange(150000,550000,100000)y = np.random.rand(7*4)z = [0.6,0.6,0.6,0.6,0.7,0.7,0.7,0.7,0.8,0.8,0.8,0.8,0.9,0.9,0.9,0.9,1.0,1.0,1.0,1.0,1.1,1.1,1.1,1.1.1.1.,1.2,1.2,1.2,1.2]x_ = np.
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pandas.scatter_matrix 返回错误:在 Matplotlib 3.2 中不推荐使用 rowNum 属性，并将在两个次要版本后删除
我正在尝试使用pandas.plotting和scatter_matrix函数绘制特征成对图但我收到以下错误，我无法理解其含义或我应该怎么做才能解决它: from matplotlib import cm从 pandas.plotting 导入 scatter_matrix 作为 sm导入matplotlib.pyplot作为plt`在此处输入代码`将熊猫导入为 pdcmap = cm.get_
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为我的点绘制垂直箭头
我正在尝试找到一种方法，为每个数据点添加一个向上的垂直箭头.我在下面有散点图和代码.我需要垂直箭头从点开始向上到大约 0.2 的图表比例的长度. 将matplotlib.pyplot导入为plt无花果= plt.figure()a1 = fig.add_subplot(111)simbh = np.array([5.3, 5.3, 5.5, 5.6, 5.6, 5.8, 5.9, 6.0, 6.
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将matplotlib的鼠标按钮事件与pick事件结合起来
基于鼠标按钮和按键事件的组合，将不同的功能应用于散点图的点.当按下鼠标左键时，matplotlib 的 Lasso 小部件被调用并具有包含的点功能1发生.按下 Shift + LMB 时，将绘制 Lasso ，并且功能2随包含的点而发生.当按下 Alt+LMB 时，会绘制一个 Lasso 并使用包含的点功能 3.最后但并非最不重要的是，当我按下 RMB 时，会触发一个选择事件，并给出散点图中所选点
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Python散点图:标记样式的条件?
我有一个数据集，我希望用 matplotlib 绘制为散点图，以及一个大小相同的向量，用于对数据点进行分类和标记(离散地，例如从 0 到 3).我想对不同的标签使用不同的标记(例如 'x' 代表 0，'o' 代表 1 等等).我该如何优雅地解决这个问题?我很确定我只是错过了一些东西，但并没有真正找到它，而且我的幼稚方法到目前为止都失败了...... 解决方案 如何遍历所有这样的标记: 将
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在散点图中将值绘制为符号的最简单方法?
在回答我之前关于固定 4D 数据散点图像色彩空间的问题时，Tom10 建议将值绘制为符号，以便仔细检查我的数据.一个绝妙的主意.我过去运行过一些类似的演示，但我一生都找不到我记得的演示非常简单. 那么，例如，将数值绘制为散点图中的符号而不是“o"的最简单方法是什么?Tom10建议使用plt.txt(x，y，value)-，这是许多示例中使用的实现.但是，我想知道是否有一种简便的方法可以从我的
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使用 matplotlib 删除散点图中的一个点
下面的代码创建了一个带有白点的散点图.如何在不重绘整个图形的情况下删除该点? g = Figure(figsize=(5,4), dpi=60);b = g.add_subplot(111)b.plot(x，y，'bo')#创建一个蓝点b.plot(x,y,'wo') # 用白点覆盖蓝点(但它周围的黑圈仍然存在) 解决方案 过度绘图与删除不同.在第二个绘图调用中，您绘制一个带有黑色边框的白色
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Matplotlib python为每对(x，y)值连接两个散点图和线?
我无法将散点图中的两组点相互连接起来，以至于一条线(在本例中，使用虚拟数据)将所有“前"点与相应的“后"点连接起来.'marker = 'o-' 参数不适用于 plt.分散，但可以.阴谋.有关如何连接相应值的建议?谢谢，希望这个问题有意义！ 将matplotlib.pyplot导入为plt将numpy导入为npx1 = ["pre"] * 4x2 = [“发布"] * 4y1 = [0.1，0.
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