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我正在尝试整理一个目前如下所示的情节: 我正在尝试解决如何为每个数据集的不同dx值进行移位,以使系列的最后一项保持在中心(在本例中为q),而前8项(从a到h)将向左移动,最后8项向右(从g到p)移动,每一项都有不同的偏移量。 对于循环中的每个项目,我有两个形状为(12,17)的数组(M和M1),因此该形状对应于散射点的一种颜色。 import matplotlib.cm
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每个x点有两个y点。我可以用以下代码绘制该图: import matplotlib.pyplot as plt x = [0, 2, 4, 6] y = [(1, 5), (1, 3), (2, 4), (2, 7)] plt.plot(x, [i for (i,j) in y], 'rs', markersize = 4) plt.plot(x, [j for (i,j) in y]
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我正在使用matplotlib库在一个绘图上绘制同一变量的多个图形。我不是在寻找colorbarFOR SUBPLETS,它是主要的搜索材料。我绘制了多个scatter,但colorbar仅设置为上一次散布I绘制的值。 以下是代码的一部分: plt.scatter(x1, y1, c=z1,cmap='viridis_r',marker='s') plt.scatter(x2, y2,
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我正在尝试在没有任何空白的图像上绘制散点图。 如果我只按如下方式绘制图像,则没有空白: fig = plt.imshow(im,alpha=alpha,extent=(0,1,1,0)) plt.axis('off') fig.axes.axis('tight') fig.axes.get_xaxis().set_visible(False) fig.axes.get_yaxis().
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我绘制了来自两个种群的每个个体测量的两个同位素的相关系数(值=0.0:1.0)。我希望我的散点图有一个固定的纵横比,这样无论图形设备是什么,x轴和y轴的大小都完全相同。建议? 这是我在R中的第一个情节,对我的代码的改进有什么建议吗?最后,是否值得投资于学习基本的绘图技术,或者我应该直接跳到ggplot2或网格? 我的剧情剧本: ## Create dataset WW_corr
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我们可以在散点图中画出心形和其他形状。但是,是否有可能使图中的点变暗[在圆圈中],如下图所示,旁边带有文本。 感谢您提前回复。 推荐答案 可以。您需要将该值添加到plotly.graph_objects.Scatter.text属性。我怀疑您的text属性有一个心形符号/表情符号,因此要在文本中输入的值按您的偏好排序,以匹配这些点,并将心形符号附加到该列表中。以下是如何做到这一点
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我想计算一下圆圈内散落的红点。 我的代码是: using PyPlot # Here I define the circle k = 100 ϕ = range(0,stop=2*π,length=k) c = cos.(ϕ) d = sin.(ϕ) # Here I defined the scattered points with the cir
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我编写了一个脚本,用于对大流行的演变进行建模(使用图表和散点图)。 我尝试了几个库来实时显示结果(8个国家/地区x 500个粒子): Matplotlib(不够快) PyQtGraph(更好,但仍不够快) OpenGL(很好,但我不知道如何在2D中有效地使用它,使用子情节、标题、图例...) Bokeh(很好,但散布图每次粒子变色时都会“闪烁”。如果您感兴趣,代码为here) 这
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我想要更改我的图例在海运散点图中的位置和标签。以下是我的代码: ax_total_message_ratio=sns.scatterplot(x='total_messages', y='email_messages_ratio',hue='poi',data=df_new) ax_total_message_ratio.set_title("Email Messages Ratio vs.
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我正在使用Heathrow下载的Met Office数据的天气数据子集。此数据集不包含缺失值。 使用gglot,我想为希思罗机场的最高温度(Tmax)创建散点图,将2018年的数据与2019年的数据进行对比(例如,请参见下面的示例)。2018和2019年都有12个数据点。 我已经用下面的方法尝试过,但是不起作用。这似乎是由于代码在不尝试使用aes()函数内的索引时运行良好,所以进行了索
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我有一个2D散点图(matplotlib或seborn)和一个角度,例如64度。我想绘制此散点图的扭曲版本,其中第一个绘图的x轴保持不变,但第二个轴扭曲,使得第一个绘图的y轴现在与新绘图的x轴成给定角度(即64度)。我如何才能做到这一点? 换句话说,我要将原始散点图和y轴向右推以形成一个平行四边形的曲线图,其中旧y轴和新/旧x轴之间的角度是给定的角度。 推荐答案 以下是an ol
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我想使用以下数据帧创建Seaborn散点图: df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[2,4,6,8],'C':['y','y','n','n'],'D':[1,1,2,2]}) 在我的图形A中应该是x-variable和By-variable。此外,我想根据D栏进行着色。最后,当C='y'标记应该是开放式的(没有面色),当C='n'标记应该是闭合的。
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我有一个散点图,它应该显示键长随温度的变化。我想给每个温度指定一种特定的颜色,但似乎行不通-Plot使用默认的海运调色板。有没有办法将温度映射到颜色,并让海运公司使用它? import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns palette = ["#090364", "#091e75", "#0
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我使用以下代码使用seborn绘制散点图。我需要更改图例中的标签文本。但是当我为图例添加自定义文本时,它只显示一个标签。我需要有图例文本[‘set’,‘versi’,‘vir’]。代码如下- import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt iris = sns.load_dataset("iris") scatter = sns.
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我已经使用Seborn: 创建了散点图 import seaborn as sns sns.set(style="ticks", color_codes=True) g=sns.scatterplot(x="length", y="coverage", data=df, hue = 'Products', edgecolors=None, alpha = 0.7) g.set
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我在 R 中使用 plotly 4.5.2.我创建了一个散点图,该散点图在变量上调整大小,问题是这些大小也反映在图例中,这使得它们难以阅读. 我希望我的图表保持不变,唯一的例外是图例中气泡的大小.这些气泡既可以设置为相同大小,也可以缩放为更小的大小.重要的是,图表中的大小必须保持不变. 请在此处找到可重现的代码: 图书馆(情节)数据
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我有 XY 数据(高维数据的二维 tSNE 嵌入),我想 scatter plot.数据被分配给几个 cluster,所以我想通过 cluster 对点进行颜色编码,然后为每个 cluster,具有与 cluster 相同的颜色编码,并且位于 cluster 点之外(尽可能地). 知道如何在 ggplot2 和 ggrepel 或 plotly 中使用 R 来做到这一点吗? 这是示例数
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我希望建立一个散点图,但使用 2 下拉菜单,我可以在变量之间切换,一个用于 x 轴,另一个用于 y 轴(例如,总测试和总案例,或最近案例和总案例),我已经尝试过构建我通过替换找到的解决方案 cols_dd = [“检测总数"、“病例总数"、“死亡总数"]cols_dd 中的值:和cols_dd = {“总检测数":“总病例数",“总死亡数":“近期病例数",“人口数":“总疫苗接种数"}cols
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